Anonimizar contratos de licencia de software para revisión jurídica y due diligence tecnológica – Anonimización conforme al RGPD según Código Civil art. 1255 (autonomía de la voluntad); Código Civil art. 1281 (interpretación); RGPD art. 6(1)(b)

Los contratos de licencia de software identifican al licenciante y al licenciatario por razón social, CIF y condiciones económicas, regulados por el principio de autonomía de la voluntad del Código Civil art. 1255. anonym.legal seudonimiza estos identificadores preservando el alcance de la licencia, restricciones de uso y condiciones de auditoría para revisión legal y due diligence tecnológica.

Cuándo se aplica

Aplica cuando contratos de licencia de software deben revisarse por asesores jurídicos o técnicos externos para evaluar el alcance de los derechos cedidos, las restricciones de sublicencia o las condiciones de auditoría, sin revelar la identidad del licenciante ni del licenciatario.

  1. Sube el contrato de licencia en PDF o DOCX a anonym.legal.
  2. El motor detecta razón social, CIF, domicilio, representantes y correos corporativos de ambas partes.
  3. Cada parte recibe una denominación neutra coherente en todo el contrato e índice.
  4. El alcance de la licencia, las restricciones de uso, las condiciones de sublicencia, las cláusulas de auditoría y los plazos se conservan íntegros.
  5. Las referencias al software por su nombre de producto pueden conservarse o seudonimizarse según indicación del cliente.
  6. Se genera el mapa de reversión cifrado con residencia de datos en la UE.
  7. El contrato seudonimizado se exporta para revisión jurídica o due diligence.

Qué proporciona usted

  • Contrato de licencia de software en PDF o DOCX
  • Anexos técnicos de descripción del software
  • Indicación de si el nombre del producto debe seudonimizarse

Limitaciones y precauciones

  • anonym.legal no evalúa la validez de las cláusulas de licencia conforme a la normativa de propiedad intelectual; esa valoración corresponde al asesor especializado.
  • Las referencias a tecnologías muy específicas o patentes pueden ser indirectamente identificables incluso tras la seudonimización.
  • La seudonimización no modifica el alcance de los derechos de uso cedidos ni las restricciones de sublicencia pactadas.

Preguntas frecuentes

¿Se conservan las restricciones de sublicencia y las condiciones de auditoría?

Sí. Las restricciones de sublicencia, los derechos de auditoría del licenciante, los límites de instalaciones o usuarios y las penalidades por incumplimiento se conservan íntegros como contenido estructural del contrato.

¿Puede el contrato seudonimizado usarse en una due diligence tecnológica?

Sí. En due diligence tecnológicas donde el adquirente necesita revisar el portfolio de licencias del target sin que el asesor externo acceda a la identidad de los licenciantes, el contrato seudonimizado permite un análisis jurídico completo del alcance y los riesgos de las licencias.

¿Cómo se interpretan las cláusulas ambiguas en el contrato seudonimizado?

Las reglas de interpretación del Código Civil arts. 1281-1289 se aplican al contrato original. La seudonimización preserva el texto íntegro, por lo que el asesor jurídico puede aplicar los criterios de interpretación habituales sin ninguna limitación derivada del proceso de seudonimización.

Contratos Mercantiles

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We update this page when our platform or the law changes.

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We follow these rules

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

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You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

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All data stays in the EU.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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  • We never keep your work after you delete it.
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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.