Anonymiser les déclarations d'accident du travail pour analyse prévention – Anonymisation conforme au RGPD selon Code du travail L4624-1

La déclaration d'accident du travail identifie nominativement le salarié accidenté, les témoins éventuels et décrit les circonstances de l'accident, données relevant du suivi de la santé au travail encadré par l'article L4624-1 du Code du travail. anonym.legal pseudonymise ces données afin que les déclarations puissent être analysées à des fins de prévention sans exposer les données de santé individuelles.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsque des déclarations d'accidents du travail doivent être transmises à un préventeur externe, partagées avec le CHSCT ou le CSE-SSCT, ou utilisées pour alimenter un tableau de bord de prévention sans révéler l'identité des salariés accidentés.

  1. Téléversez les déclarations d'accident du travail au format PDF ou formulaire numérique.
  2. Le moteur identifie les données personnelles et de santé : nom du salarié, témoins, nature des blessures et données médicales éventuelles.
  3. Les données personnelles et de santé reçoivent un traitement renforcé compte tenu de leur sensibilité au titre de l'article 9 du RGPD.
  4. Les circonstances de l'accident, le type de poste, le service concerné et les facteurs de risque sont conservés pour l'analyse préventive.
  5. La correspondance réversible est chiffrée et stockée en hébergement UE avec mesures de sécurité renforcées.
  6. Les déclarations pseudonymisées sont exportées pour utilisation dans les tableaux de bord de prévention.

Ce que vous fournissez

  • Déclarations d'accident du travail (formulaires CERFA ou équivalents)
  • Rapports d'enquête interne éventuels
  • Fiches de premiers secours ou constats médicaux associés
  • Indication du niveau de sensibilité des données médicales à traiter

Limites & précautions

  • Les données de santé constituent des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD ; leur traitement requiert une base légale spécifique que votre DPO devra valider.
  • La pseudonymisation ne modifie pas l'obligation de déclaration à la CPAM dans les délais légaux ; seule la version originale doit être transmise aux organismes de Sécurité sociale.
  • Une blessure très spécifique ou rare peut demeurer identifiante malgré la pseudonymisation du nom.

FAQ

Les données médicales contenues dans les déclarations sont-elles traitées différemment des autres données ?

Oui. Les données relatives à la santé sont des données sensibles soumises à l'article 9 du RGPD. Le moteur leur applique un niveau de protection renforcé, avec chiffrement séparé et accès restreint aux seules personnes autorisées.

Ce flux peut-il être utilisé pour alimenter un rapport annuel de prévention des risques professionnels ?

Oui. La pseudonymisation des déclarations d'accidents permet de constituer des statistiques de sinistralité (type d'accident, service, poste concerné) sans identifier les salariés individuellement, ce qui facilite la diffusion du rapport à l'ensemble des acteurs de la prévention.

La pseudonymisation est-elle réversible en cas d'enquête de l'inspection du travail ?

Oui. La clé de correspondance est conservée chiffrée en UE. En cas de demande de l'inspection du travail au titre de l'article L8113-7 du Code du travail, les documents originaux non pseudonymisés doivent être présentés ; la réidentification est possible pour les utilisateurs autorisés.

Droit social

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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