Préparer un dossier de signalement d'événement indésirable grave (EIG) anonymisé pour analyse interne – Anonymisation conforme au RGPD selon CSP L1110-4 ; RGPD art. 9(2)(h) ; Loi 78-17 art. 65

Le signalement d'un événement indésirable grave (EIG) auprès de l'Assurance Maladie et de l'ARS exige des données identifiantes, mais l'analyse interne de retour d'expérience bénéficie d'une version anonymisée préservant la valeur pédagogique. Soumis à l'article 9(2)(h) du RGPD et au secret professionnel (CSP L1110-4), le dossier EIG doit être traité avec rigueur.

Quand cela s'applique

Ce flux est adapté aux cellules qualité des établissements de santé qui souhaitent disposer d'une version anonymisée du dossier EIG pour leur analyse interne, leur présentation en CREX ou leur partage avec un réseau qualité régional, sans diffuser les données identifiantes des patients ni des soignants impliqués.

  1. Préparez d'abord le signalement EIG officiel avec les données identifiantes requises, à transmettre aux autorités compétentes (Assurance Maladie, ARS).
  2. À partir du dossier EIG complet, créez une version d'analyse interne dans anonym.legal.
  3. Le moteur identifie et supprime les données identifiantes du patient (nom, date de naissance, numéro de Sécurité sociale, adresse).
  4. Les identifiants des professionnels de santé impliqués sont pseudonymisés par codes de rôle.
  5. Les dates sont converties en chronologie relative (J0, J+n) pour préserver l'analyse temporelle.
  6. La description de l'événement, les facteurs contributifs et les actions correctives sont conservés intégralement.
  7. La version anonymisée est exportée pour usage interne en CREX ou partage avec le réseau qualité régional.

Ce que vous fournissez

  • Dossier EIG complet (rapport initial, chronologie, analyse des causes, actions correctives)
  • Destination de la version anonymisée (CREX interne, réseau régional, rapport annuel)
  • Niveau de pseudonymisation des soignants requis

Limites & précautions

  • Le signalement EIG officiel aux autorités (Assurance Maladie, ARS) doit toujours être transmis avec les données identifiantes requises — l'anonymisation ne concerne que la version d'analyse interne.
  • L'EIG lui-même peut être suffisamment rare ou caractéristique pour permettre une réidentification même sans données nominales — évaluer ce risque avant tout partage externe.
  • Le moteur ne génère pas le signalement EIG officiel ni ne vérifie sa conformité réglementaire.

FAQ

Le signalement EIG à l'ARS peut-il être fait sous forme anonymisée ?

Non. Le signalement d'EIG aux autorités (ARS, Assurance Maladie) exige des données suffisantes pour permettre l'identification et l'investigation de l'événement. L'anonymisation s'applique uniquement aux versions d'analyse interne ou de partage pédagogique, jamais aux obligations déclaratives réglementaires.

Les soignants impliqués dans un EIG peuvent-ils exiger que leurs données soient anonymisées dans le rapport interne ?

Les professionnels de santé impliqués dans un EIG sont des personnes physiques dont les données (nom, rôle, actions) sont protégées par le RGPD. Dans le cadre d'une analyse de retour d'expérience (approche systémique, non punitive), la pseudonymisation des soignants est une bonne pratique recommandée par la HAS pour favoriser la culture de signalement.

Données de santé

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Where to start

How the parts fit

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A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

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