Anonymiser les ordonnances médicales pour études pharmaco-épidémiologiques – Anonymisation conforme au RGPD selon CSP L1110-4 ; RGPD art. 9 ; Loi 78-17 art. 66

L'ordonnance médicale identifie le patient, le prescripteur et les médicaments prescrits, constituant un document de santé sensible soumis au secret professionnel (CSP L1110-4) et à l'article 9 du RGPD. Son anonymisation permet l'exploitation pharmaco-épidémiologique de grandes séries d'ordonnances sans exposer l'identité des patients ni des médecins prescripteurs.

Quand cela s'applique

Ce flux convient aux organismes d'assurance maladie, aux pharmacies hospitalières, aux industriels pharmaceutiques et aux chercheurs souhaitant analyser les patterns de prescription à partir d'ordonnances numérisées ou exportées depuis des logiciels de prescription.

  1. Exportez les ordonnances depuis le logiciel de prescription ou numérisez les ordonnances papier (minimum 300 dpi).
  2. Téléversez les fichiers PDF ou images ; le moteur détecte les identifiants du patient (nom, date de naissance, adresse, numéro de Sécurité sociale) et du prescripteur (nom, RPPS, adresse du cabinet).
  3. Les identifiants sont supprimés ou pseudonymisés selon la finalité — pseudonymisation si un suivi longitudinal par patient est nécessaire, anonymisation irréversible sinon.
  4. Les médicaments (DCI, posologie, durée), les codes ATC et les dates de prescription (généralisées à la semaine ou au mois) sont conservés.
  5. Un rapport de traitement récapitule les champs supprimés et les techniques appliquées.
  6. Les ordonnances traitées sont exportées au format souhaité pour analyse statistique.

Ce que vous fournissez

  • Ordonnances au format PDF, image numérisée ou export CSV/XML depuis logiciel de prescription
  • Indication du type de traitement : anonymisation irréversible ou pseudonymisation avec suivi longitudinal
  • Liste des médicaments ou classes ATC à conserver
  • Période couverte par l'analyse

Limites & précautions

  • Les ordonnances de médicaments à prescription restreinte ou de stupéfiants peuvent comporter des informations pathologiques quasi-identifiantes qui nécessitent un masquage supplémentaire.
  • La qualité de la reconnaissance optique sur ordonnances manuscrites varie ; une relecture humaine est recommandée pour les prescriptions peu lisibles.
  • Le moteur ne vérifie pas la validité réglementaire de l'ordonnance ni les interactions médicamenteuses.

FAQ

Le numéro RPPS du médecin prescripteur doit-il être anonymisé ?

Le numéro RPPS est un identifiant unique du professionnel de santé — il est donc une donnée à caractère personnel. Pour toute diffusion externe ou publication, il doit être pseudonymisé ou supprimé. Pour une analyse interne au sein d'un établissement, il peut être conservé sous réserve d'une base légale documentée et d'un accès restreint.

Peut-on utiliser des ordonnances anonymisées pour des études de pharmacovigilance ?

Oui, sous réserve que l'anonymisation soit irréversible. Les données de pharmacovigilance impliquant des effets indésirables graves doivent toutefois être déclarées avec les éléments d'identification nécessaires à l'ANSM conformément aux obligations légales ; l'anonymisation n'est applicable qu'aux usages analytiques secondaires et non aux obligations déclaratives.

Données de santé

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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