Alternatif Spesifik AI

anonym.legal vs Polymer DLP

Polymer DLP menyediakan pencegahan kehilangan data asli SaaS yang memindai aplikasi cloud untuk data sensitif. anonym.legal berfokus secara khusus pada perlindungan prompt AI — mensterilkan data sensitif dengan placeholder sebelum mencapai ChatGPT, Claude, Gemini, dan model AI lainnya.

Mulai Uji Coba Gratis Lihat Harga

Pelajari lebih lanjut tentang Polymer DLP

Perbandingan Fitur

Fitur	anonym.legal	Polymer DLP
Pendekatan Utama	Data Sanitization (replace PII with placeholders)	Pemindaian DLP SaaS
Harga	Free to €29/mo	Enterprise (hubungi penjualan)
Tingkat Gratis	Yes	Tidak ditemukan
Sanitasi Prompt	Yes	Sebagian (redaksi dalam SaaS)
Jenis Entitas	267+	Berbasis NLP (tidak ditentukan)
Dukungan Bahasa	48 languages	Tidak ditentukan
Enkripsi yang Dapat Dibalik	AES-256-GCM	Tidak ditemukan
Pemindaian Aplikasi SaaS	Yes	Ya
Integrasi Slack/Teams	Yes	Ya
Ekstensi Browser	Yes	Tidak
MCP Server (Alat AI)	Yes	Tidak
Aplikasi Desktop	Yes	Tidak
Integrasi Office	Yes	Tidak
Residensi Data EU	Germany (Hetzner)	Tidak ditentukan
Autentikasi Zero-Knowledge	Yes	Tidak ditemukan

Perbandingan berdasarkan informasi yang tersedia untuk umum. "Tidak ditemukan" berarti fitur tidak didokumentasikan pada halaman produk. Terakhir diperbarui Februari 2026.

Mengapa Memilih anonym.legal

Perlindungan Spesifik AI

Dibangun khusus untuk sterilisasi prompt AI.

Seterusnya dari Pemindaian Cloud

Bergerak maju melampaui pemindaian cloud umum dengan Polymer.

Integrasi Fleksibel

Browser, desktop, Office, atau API — sesuai kebutuhan Anda.

Bahasa Global

267+ jenis entitas di 48 bahasa.

Penerapan Instan

Mulai dalam hitungan menit, bukan bulan.

Konstruksi Transparan

Semua deteksi entitas sepenuhnya terdokumentasi dan dapat disesuaikan.

Harga Transparan

Tidak ada harga tinggi dengan Polymer.

Kapan Polymer DLP Mungkin Lebih Baik

Polymer DLP cocok untuk perlindungan data yang berpusat pada SaaS:

Pemindaian aplikasi SaaS: Perlu memindai Slack, Teams, Google Workspace
Pemantauan SaaS real-time: Menginginkan pemantauan berkelanjutan konten aplikasi cloud
Remediasi SaaS: Memerlukan redaksi otomatis dalam platform SaaS
Pemindaian kepatuhan: Memerlukan pemindaian rutin data SaaS untuk kepatuhan

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana perbedaan pendekatannya?

Polymer DLP memindai aplikasi SaaS untuk data sensitif. anonym.legal membersihkan data sebelum mengirim ke model AI — titik perlindungan yang berbeda.

Apakah Polymer DLP melindungi prompt AI?

Polymer berfokus pada pemindaian SaaS. anonym.legal dibangun khusus untuk sanitasi prompt AI.

Bisakah saya menggunakan keduanya?

Ya. Polymer untuk pemindaian SaaS, anonym.legal untuk perlindungan prompt AI.

Mana yang mendukung lebih banyak bahasa?

anonym.legal: 48 bahasa. Polymer DLP: tidak ditentukan.

Bagaimana perbandingan harganya?

Polymer: hanya enterprise. anonym.legal: tingkat gratis + paket mulai dari €3/bulan.

Apakah anonym.legal memindai aplikasi SaaS?

Tidak. anonym.legal berfokus pada anonimisasi PII dalam dokumen dan prompt.

Coba anonym.legal Gratis

Tidak diperlukan kartu kredit

Mulai Uji Coba Gratis Lihat Perbandingan Lainnya

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.