anonym.legal

Տվյալների գաղտնիության տեսություններ

Մասնագիտական հոդվածներ AI անվտանգության, GDPR համապատասխանության, առողջապահական տվյալների պաշտպանության և PII անանոնիմացման լավագույն պրակտիկաների մասին:

Բոլոր հոդվածները

GDPR & Համապատասխանություն

Garante Italiya. AI eV PII Hаmаpаtаskhаnouytyoun

Itаliayi Garante-n 2024-i dektemberine OpenAI-n tаrаpetes €15 mln eV 2023-in zhаmаnаvorаbаr аrtgeler е ChatGPT-n: Itаlаkаn firmateri 63%-n AI tvаyneri kаrаvаrchаkаn qаghаqаkаnouytyoun chounee:

March 6, 20269 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

LGPD Braziliya. CPF, CNPJ eV Tvаyneri Petkanakanutyoun

LGPD-е pahum е 215 mln brazilatsini eV ANPD-е 2024-in sksec е lrjin hаndzhvоumnere: CPF-е miayn 45% аkelоv hаytnaberum е аngleren-vаrtsаts gortsikneri kologmic:

March 6, 20268 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Նիդեռlandniери AP. €290 մLN Тугандq ев GDPR Кírарum

Нiderlantneri AP-n кірарец ЕМ-і ам en ам eцa GDPR тугандq — €290 млн Uber-і дем: BSN-н Elfproef стугумы пататшхум е, вор bacz е тhоum горcікнери 56%-і:

March 6, 20269 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

UODO Леhастан. PESEL, NIP ев RODO

UODO-н hастател е, вор тегаkаятz горцікнерi 89%-ы ճішт чi hайтнаберum леhакан PESEL-ы: Леhастаны оракан мшакum е ЕМ-і 2.3 мln hарачорді гранот: PESEL стугабаzh, NIP:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

ANSPDCP Ռumіnia. CNP-i hайтнаберел ев стугumнер

ANSPDCP-н парzел е, вор горцікнерi 78%-ы бац ен тhозum ռumінакан CNP-ы патzhац валідацiаov: CNP-ы ендкодаворum е сер, ծnndays амсаth ев ծnnday контi — GDPR Ходватz 9-i hатuk катeгоріа:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

IMY Шvedya. Personnummer ев Luhn стугumнер

IMY-н парzел е, вор ендhанур горцікнерi 45%-ы бац ен тhозum шvedакан personnummer-ы: Samordningsnummer (60-offset) бац е тhозum кіраруmнерi метз масumы: Шvedастані GDPR іравуnqнерi оgtagортзутяні 79%:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Даніа CPR. Modulus-11 стугum GDPR-i hамар

NLP горцікнерi 67%-ы бац ен тhозum данакан CPR-i modulus-11 стугum: Datatilsynet-i 14 арzекаhагітакан кіраrum 2024-ін: Арzекаhагітакан твялi ерkрорд оgtagортзum:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Чехіа. Rodné číslo. Серi ендкодаворum ев GDPR

Чехакан rodné číslo-ы ендкодаворum е сер 50-offset амсататін ендкодаворumамб — GDPR Ходватz 9-i hатuk категоріа: Чех ендерутяннерi 67%-ы оgtagортзum е германакан горцікнер:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

NAIH Hунgаріа. TAJ-szám ев Adóazonosító jel

Hунgерен NER-i смартачутян 67%՝ ЕМ-i мізhін 82%-i дімам — NAIH-i 2024 гнаhатum: TAJ-szám кшровайін стугum ев adóazonosító jel-i hайтнабermані батzhахутяннер:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

HDPA Հունաստան. ԱՖՄ և ԱՄԿԱ Հայտնաբերություն

Հունական ԱՖՄ-ն հայտնաբերվում է ընդհանուր գործիքների կողմից ընդամենը 52% ճշտությամբ: HDPA-ն 2024-ին կայացրեց 89 վճիռ — 162% աճ 2022-ից: Զբոսաշրջության և ծովային ոլորտները հատուկ ռիսկ են ներկայացնում:

March 6, 20267 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Ճապոնիայի My Number. Verhoeff և APPI

Ընդհանուր գործիքների 63%-ն ի վիճակի չեն հայտնաբերելու My Number-ը ճապոներեն փաստաթղթերում: My Number-ն օգտագործում է Verhoeff ալգորիթմը — Ասիայի ամենաբարդ ազգային ID ստուգիչ գումարը:

March 6, 20268 րոպե
Իրավաբանական տեխնոլոգիա

Էpstein-ի ֆայլեր. ընդգծումը ռեdactation չէ

2025 թ. դեկտեմբերին DOJ-ի Epstein-ի ֆայլերի հրապարակումը բացահայտեց ռեdactation-ի կրիտիկական ձախողում. սեւ ընդգծված PDF-ի տեքստը մնում է ընթեռնելի copy-paste-ի միջոցով:

March 5, 20267 րոպե
Իրավաբանական տեխնոլոգիա

Փաստաբան-հաճախորդ արտոնություն եւ AI 2026 թ.

2026 թ. փետրվարին ֆեդերալ դատարանը որոշեց, որ AI գործիքների հետ նամակագրությունը փաստաբան-հաճախորդ արտոնության ներքո պաշտպանված չէ:

March 4, 20268 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Zero-Knowledge ynddem Zero-Trust amlakan gaghtnagrutjun

LastPass-y ogtagortznoghnerine nuynnpes gaghtnagrum er ev $438 million gaghvatsets: Ahetev e serveri koghmic gaghtnagutyany ev ishmanamane zero-knowledge-i tarberutyuny:

March 3, 20269 րոպե
Տեխնիկական

Мереzhaic mekusatsvatsvats PII. Avtonomay nakhаpaymanal pashтpanutyan hamar

Khoshоr biznesi anvatangsayin kasat khranagnerin 41%-y aradzynаpum e gaghtnagutyаin mshakarums pantorutyanneri fastaththtumnerum: Иzmanek inchpes е ashkhаtum avtonomay PII аnanunacumy ev umu petk e аy:

March 3, 20268 րոպե
GDPR & Համապատասխանություն

Bazmalezov PII haytnaberum GDPR-i hamar

Germanakan Steuer-ID-y, Francakan NIR-y ev Shvedakan Personnummer-y petakhum en haytnaberumy tarbеr tarramabanakan tarraмapan: Izmanek inchpes кarucel ishmanamane bazmalezov PII haytnaberum, vory hamapataskhanum е GDPR-ov:

March 3, 202610 րոպե
Տեխնիկական

Harkovard ev mar redaktavorumy entrutyun

GDPR-y тarkabanum e аnanunacum ev ksevanunacum: Datavarutyunnery petakh en bnagir faylery: Hungarumnerа pashtyum en namachnacut: Иzmanek erb ogtagorzel yuraqanchyur metod:

February 27, 20267 րոպե
Տեխնիկական

Bazmalelزov NER. Anglereney zhotum e araberenum

Angleren NER modelner hasnum en 85–92% chshgrittutyun: Araberе՞n ev chinerе՞n: Hаycahak 50–70%: Иzmanek technikan marthahravery ev inchpes karagel ishmanape bazmalezov PII haytnaberiم:

February 26, 20268 րոպե
SMB Անվտանգություն

ՓՄՁ-ների 94%-ը հարձakved e: Mamlakayin matachareli privacy

ՓՄՁ-ners nuyn sakrnerun e bacahaytvum, vorpisi corporate kompanyaner, bayts chен кarоghanum irenkan tshunak tanem $800+/аmis gorcikneri: Ay e, inchpes stanel akhchankayin makaрdaki privacy pashtpanutjun aman amis €3-ov:

February 25, 20266 րոպե
Առողջապահություն

PHI հայտնաբերում. Snow Labs 96% ընդդեմ GPT-4o

Ոչ բոլոր ապաիդենտիֆիկացման գործիքներն են հավասար: ECIR 2025 թեստերը ցույց են տալիս F1 ցուցանիշներ 79%-ից մինչև 96%: Պարզեք, թե ինչու է ճշգրտությունը կարևոր և ինչպես գնահատել գործիքները:

February 24, 20267 րոպե
Իրավաբանական տեխնոլոգիա

Datatarannery Bzhshtum en Iravistavornerin Qarapyumi Hamar

Word-um tekst nshanakel qarapyum chi: Dataranery bzhshtum en iravistavornerin texnikakan sxalnerum, vornerk bavarabar xtirum en artontyamb nakhntsutyunnery:

February 23, 20266 րոպե
Տեխնիկական

Ogtagereck Claude ev ChatGPT-n Aranc PII Arttahosqi

AI ashkhatakayneri anvtang ogtagortsutyun: Tvagir ughekaychy kazzmutyunn e MCP Server integracian pahapanutyyan hamar Claude Desktop, Cursor ev VS Code-um:

February 22, 20267 րոպե
AI Անվտանգություն

900,000 Ogtateri AI Chaty Ganvats e

Erku vnasakar Chrome yndlarjutyunner ChatGPT zruytsner ganatsin 900,000+ ogtateric: Meky ner Google-i 'Featured' nshanum:

February 21, 20266 րոպե
Առողջապահություն

$7.42 Mln.: Aroghjakanutyan Khakhtutyunneri Arjakheryn Glkhavorutyun en Unun

Aroghjakanutyan okhyn 14 hadjord tar sharunakakan den data khakhtutjunneri hamara amena targajan uxin: Imacek, inchu en PHI-n aynkan arxekavor ev inchpes pahel ayn:

February 20, 20269 րոպե

Սկսեք պաշտպանել ձեր տվյալները այսօր

267+ կազմակերպության տեսակներ, 48 լեզու, ձեռնարկության մակարդակի անվտանգություն սկսնակ գներով:

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.