Uuendatud 2026. aastaks -- GDPR-i taeitmise nouded teadusruhhmade vastu on kasvanud. See risk on avaldatud toodes jaetkuvalt tavaline.
Metodoloogia ekraanipiltide probleem
Paljud teadusartiklid sisaldavad analueusitoolide ekraanipilte. Eesmaeark on naetada meetodit. Kuid need ekraanipildid voivad paljastada tegelikke isikuandmeid. Enamik teadlasi ei paane seda ohtu taehele.
Siin on neli tavalist juhtumit:
- Masinoppimisel baseeruv artikkel naetab pandas DataFrame'i. Esimesed 10 rida sisaldavad tegelikke patsiendi nimesid ja ID-sid.
- Kliiniline uuring naetab R-i vaeljundit. Patsientide vaartused on ekraanil nahtavad. Patsientide ID-d naetavad vaervis.
- Sotsiaalteaduslik artikkel naetab SPSS-i tabeleid. Tegelike inimeste kueisitlusvastused on naetavad.
- Ajakirja oppeaan naetab Jupyter notepad'i. Tegelikud kasutajaandmed toimivad naeidiridadena.
Igal juhul tahtis autor naetada meetodit. Isikuandmed ei olnud pohjus. Need olid lihtsalt seal, et naeide tunduksid toeparane.
Kuid "mitte pohjus" ei taehenda ohutust. GDPR artikkel 4(1) oeelb, et isikuandmed hulmaavad koik andmed tuvastatud isiku kohta. Avaldatud artiklites olev patsiendiandmek on isikuandmeid. Ei ole taehtsust, et need on ekraanipildil. Avaldamine ilma nousoleku voi artikli 6 seadusliku aluseta rikub GDPR-i.
Vaadake GDPR-i vastavuse ulevaadet avaldamiseestkirju kohta lisateabe saamiseks.
Miks see tekitab juriidilise riski
Teadusruehmad seisavad nueud silmitsi suurema GDPR-i jaerelvalvega. Avaldamise ebaonnestumised on peamised kaivitajad. Neli riskitegurit paistab silma.
Ajakirja tulemusel tagasivotmine. Artikkel 17 annab inimestele kustutamisoiguse. See kehtib avaldatud andmete suhtes. Kui isik leiab oma andmed artiklist, voib ta nouda eemaldamist. Ajakirja jaoks taehendab see sageli tagasivotmist. Tagasivoatmine kahjustab teadlase karjaeaeri.
Eetikakomitee leiud. Eetikakomiteed vaatavad avaldatud tood uuele. Nad kontrollivad GDPR-i vastavust. Nad on hakanud lipistama artikleid, kus ekraanipiltidel naetavad isikuandmeid. Need lipistad mojutavad teadlase tulevast toeaed.
Andmelepingute rikkumised. Teadusandmestikud on saadaval koos andmeloele peaasudimise lepingutega. Need reeglid maeaervad, mida voib avaldada. Ekraanipilt isikuandmetega voib lepingut rikkuda. Tulem on sageli andmekogu lopetamine.
Artikli 89 piirangud. Artikkel 89 lubab isikuandmeid teaduse jaoks kasutada. See leevendab moningaid reegleid. Kuid ainult seal, kus on olemas sobivad kaitsemeetmed. Isikuandmete naetamine ekraanipildil ilma de-identifitseerimiseta ei ole kaitsemeede. See on rikkumine.
Vaadake meie kaitse ja kaitsemeetmete lehte taeieliku jagunemise jaoks.
Kui sageli see juhtub?
See probleem ei ole haruldane. See mojutab avaldatud toeaed paljudes valdkondades.
Mitu tegurit juhtivad seda.
Reprodutseeritavuse normid. Ajakirjad soovivad meetodi ueksikasju. Teadlased kasutavad ekraanipilte selle normi taeitmiseks. Nad ei kontrolli alati, mis on igal pildil nahtav.
Tiuged taehtajad. Ajanore julgustab kiireid ekraanipilte. Pole aega iga pilti isikuandmete osas uuele labivaadata.
Madal nahtavus piltidel. DataFrame'il voib olla 20 veergu. Nimed ja ID-d voivad olla paremal asuvas veerus. Teadlane vaatab pohiveergu, mitte ID veergu.
Puudub kontroll esitamisel. Ajakirja portaalid kaivitavad vormi kontrolle ja plagiaadiuurimisi. Uhtegi neist ei kontrollita piltidel olevaid isiklikke uksuseid. Miski ei lipista probleemi enne, kui artikkel on avaldatud.
Eelsuhtelus voostik teadusruhmmade jaoks
Eelne suhteluse suhteluse protsess voib need probleemid peatada. Sellel on seitse sammu.
- Teadlane lopetab kaesikirja eelloo koigi joonistega.
- Mustand laeheb sisemisele uuvaatajale -- PI-le voi privaatsuskontaktile.
- Piltide isikuandmete tuvastus kaivitub koeigil kaeesikirjas olevatel pildifailidel.
- Aruanne lipistab pildid loetava tekstiga, mis vastab isikuandmete mustritele.
- Teadlane vaatab lipistatud pildid yle.
- Iga lipistatud pildi puhul: asendage see puhta ekraanipildiga. Asendage patsiendi ID 12847 ID-ga 00001. Asendage tegelikud nimed nimetusega "Patsient A".
- Loplik kaesitkiri laeheb ajakirja puhaste piltidega.
Tehnilised valikud:
- Kaesilise: Eksportige kaesikirja pildid. Kaevitage partiide isikuandmete tuvastus. Vaadake aruanne yle.
- Poolautomaatne: Kasutage kavandite jaoks jagatud kausta. Kaivitage uute failide naedalane partiitootlemine.
- Voostusse integreeritud: Lisage suhteluse portaali kontrollietapp.
Uurimus on kiire. 15-koujutisega kaesikirja puhul votab pildi isikuandmete tuvastamine alla kahe minuti. Tagasivoatmine votab kuud.
Kusimuste jaoks kulaastage KKK-d voi glossaari tuvastuse funktsioonide kohta.
Juhtumiuuring: Euroopa ulikool
Uks teadusruhm lisas oma kaeskirja voostusse piltide isikuandmete uurimise. Selle kaivitas peaaegu olukorraveel. DataFrame'i ekraanipildil olid arvustuses oleval artiklil patsiendinimed.
Mida nad tegid:
- Koiki mustandiartikleid tootleti pildi isikuandmete osas enne ajakirjale esitamist.
- Uurimine haelmas koiki PNG-, JPG- ja PDF-koujutisi igaselles mustandis.
- Privaatsuskontakt vaatas tulemused yle.
Tulemused kuue kuu jooksul:
- 23 uuritud kaeesikirja.
- 7 kaeesikirjas (30%) oli vaehemalt uks pilt isikuandmetega.
- Leitud tupid: patsiendinimed DataFrame'ides (4 artiklis).
- Kasutaja ID-d, mis vastasid patsiendi vormatitele (2 artiklis).
- E-posti aealdressid ekraanipiltide vaervis (1 artiklis).
- Koik 7 parandati enne esitamist.
- Nulle tagasivotmistaoused ega eetikas leiud parast esitamist.
Eetikakomitee tsiteerib nuued seda voovoogu mudel "sobiva kaitsemeetmena" artikli 89 alusel. See toetab ryhma tulevasi teaduse erandi taotlusi.
Lugege asutaja avaldust, et teada saada, miks anonym.legal sellelaadsete probleemide jaoks ehitati.