Anonymiser un contrat de partenariat ou de joint-venture avant négociation – Anonymisation conforme au RGPD selon Code civil art. 1832 ; Code de commerce L210-1 à L210-3

Le contrat de partenariat ou de joint-venture structure une relation d'affaires commune entre deux entités et implique des engagements des associés au titre des articles L210-1 à L210-3 du Code de commerce. Il nomme les dirigeants et représentants des parties. anonym.legal pseudonymise ces identifiants pour permettre la revue externe et la négociation sans divulgation prématurée des parties.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsqu'un projet de contrat de partenariat ou de JV doit être soumis à des conseils juridiques ou financiers qui n'ont pas à connaître l'identité des parties pendant la phase de négociation ou lors d'une revue concurrentielle.

  1. Téléversez le projet de contrat ou le term sheet de la JV au format PDF ou DOCX.
  2. Le moteur détecte les noms, titres et coordonnées des dirigeants, mandataires et représentants légaux.
  3. Chaque individu reçoit un pseudonyme cohérent sur l'ensemble du document.
  4. Les apports, quotités, gouvernance et mécanismes de sortie restent en clair.
  5. La correspondance réversible est chiffrée et stockée en hébergement UE.
  6. Exportez le contrat pseudonymisé pour la revue des conseils.

Ce que vous fournissez

  • Projet de contrat de JV ou de partenariat en PDF ou DOCX
  • Term sheet et annexes de gouvernance
  • Liste des individus à pseudonymiser

Limites & précautions

  • anonym.legal ne procède à aucune analyse de la structure juridique de la JV ni de la répartition des droits de vote.
  • Les mentions d'entités nommées dans les statuts doivent faire l'objet d'une vérification manuelle si leur masquage est requis.

FAQ

Les apports et quotités de participation sont-ils préservés ?

Oui. Les montants d'apports, pourcentages de participation et mécanismes de gouvernance ne sont pas des données personnelles et restent en clair pour la revue contractuelle.

Comment gérer un accord multipartite impliquant plus de deux partenaires ?

Chaque partenaire nommé reçoit un pseudonyme distinct et cohérent sur l'ensemble du document et de ses annexes.

La pseudonymisation est-elle compatible avec une data room M&A ?

Oui. Les documents pseudonymisés peuvent être déposés en data room afin de permettre la revue de la structure de la JV sans divulguer prématurément l'identité des partenaires.

Contrats commerciaux

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.