Anonymiser un term sheet d'investissement ou de M&A avant négociation – Anonymisation conforme au RGPD selon Code civil art. 1112-1 ; Code de commerce L233-3

Le term sheet d'investissement formalise les conditions indicatives d'une opération de capital ou d'acquisition en vertu du devoir d'information précontractuelle de l'article 1112-1 du Code civil et des règles de contrôle des prises de participation définies à l'article L233-3 du Code de commerce. Il nomme les parties et leurs conseils. anonym.legal pseudonymise ces données pour les négociations multi-parties.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsqu'un term sheet doit être soumis à un conseil juridique ou financier tiers pour analyse, ou partagé avec un co-investisseur potentiel, sans divulguer prématurément l'identité des parties à la transaction.

  1. Téléversez le term sheet au format PDF ou DOCX.
  2. Le moteur détecte les noms des parties, investisseurs, dirigeants et conseils mentionnés.
  3. Chaque individu et entité nominative reçoit un pseudonyme cohérent.
  4. Les conditions financières — valorisation, montant de l'investissement, dilution, ratchet — restent en clair.
  5. La table de correspondance est chiffrée et stockée en hébergement UE.
  6. Exportez le term sheet pseudonymisé pour la revue ou la négociation externe.

Ce que vous fournissez

  • Term sheet en PDF ou DOCX
  • Annexes de gouvernance et conditions suspensives
  • Indication des parties et conseils à pseudonymiser

Limites & précautions

  • Le term sheet pseudonymisé n'a pas de valeur contractuelle ; il reste un document indicatif. Sa pseudonymisation ne modifie pas son statut non contraignant.
  • anonym.legal ne procède à aucune analyse de la conformité de l'opération avec les règles de contrôle des concentrations.

FAQ

La valorisation et le montant de l'investissement restent-ils visibles ?

Oui. Les données financières — valorisation pré-money, montant de la levée, dilution et conditions de ratchet — ne sont pas des données personnelles et restent en clair.

Peut-on anonymiser un term sheet impliquant plusieurs co-investisseurs ?

Oui. Chaque co-investisseur et ses représentants reçoivent des pseudonymes distincts et cohérents sur l'ensemble du document.

La pseudonymisation est-elle réversible avant la signature du protocole d'accord ?

Oui. La réidentification est disponible à tout moment via la clé chiffrée, permettant de rétablir les noms légaux avant la rédaction des documents définitifs.

Contrats commerciaux

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We do not sell your data.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.