Pseudonymiser le dossier de plaidoirie avant transmission aux membres de l'équipe – Anonymisation conforme au RGPD selon Code de procédure civile, art. 16

Le dossier de plaidoirie rassemble conclusions, pièces et notes de plaidoirie ; sa circulation en interne ou lors de préparations d'audience expose les données personnelles des parties. anonym.legal pseudonymise l'ensemble du dossier pour permettre la collaboration en équipe dans le respect du RGPD et du secret professionnel de l'avocat.

Quand cela s'applique

S'applique lors de la préparation de l'audience lorsque le dossier de plaidoirie doit être partagé avec des collaborateurs, des stagiaires ou des confrères associés tout en préservant la confidentialité des données des clients.

  1. Assembler le dossier de plaidoirie complet (conclusions, pièces, notes).
  2. Téléverser l'ensemble des documents sur la plateforme.
  3. Définir les parties à conserver en clair dans les en-têtes procéduraux.
  4. Le moteur traite chaque document du dossier et maintient la cohérence des pseudonymes entre les pièces.
  5. Les notes de plaidoirie contenant des éléments stratégiques internes sont exclues du traitement si nécessaire.
  6. Générer le dossier pseudonymisé consolidé et le tableau de correspondance.
  7. Distribuer le dossier pseudonymisé aux membres de l'équipe via des canaux sécurisés.

Ce que vous fournissez

  • Conclusions au fond et pièces numérotées
  • Notes de plaidoirie (optionnel)
  • Tout document complémentaire à inclure dans le dossier

Limites & précautions

  • La cohérence des pseudonymes entre les documents dépend de la constitution d'un lot unique lors du traitement — les traitements fragmentés peuvent induire des incohérences.
  • Les notes de plaidoirie contenant une analyse stratégique peuvent être exclues du traitement pour préserver le secret professionnel.
  • anonym.legal ne contrôle pas la conformité procédurale du dossier — ce rôle appartient à l'avocat.

FAQ

Comment garantir la cohérence des pseudonymes entre les conclusions et les pièces ?

En téléversant l'ensemble des documents du dossier en un seul lot, le moteur génère une table de pseudonymes partagée appliquée uniformément à tous les documents. Cela garantit que « M. A » dans les conclusions correspond au même individu que « M. A » dans les pièces.

Le partage d'un dossier pseudonymisé avec un collaborateur viole-t-il le secret professionnel ?

Non — le secret professionnel de l'avocat s'applique aux informations reçues en confiance. Le partage interne entre membres d'une équipe sur la même affaire relève de l'exercice normal de la défense. La pseudonymisation renforce la protection sans affecter la licéité du partage.

Contentieux civil

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.