anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Nazaj na blogGDPR in skladnost

LGPD Brazilija: CPF, CNPJ in varstvo podatkov

LGPD pokriva 215 milijonov Brazilcev. ANPD je zacela z uveljavljanjem leta 2024. Orodja, usposobljena na anglescini, zaznavajo CPF le s 45-odstotno natancnostjo.

June 5, 20268 min branja
Brazil LGPDCPF detectionBrazilian Portuguese PIIANPD complianceSouth America data protection

LGPD Brazilija: CPF, CNPJ in varstvo podatkov

Brazilski zakon o splosnem varstvu podatkov (LGPD) pokriva 215 milijonov ljudi. Je tretji najvecji zakon o varstvu podatkov na svetu po stevilu prebivalcev. Pokriva vec ljudi kot Nemcija, Francija in Velika Britanija skupaj. Avtoriteta Nacional de Protecao de Dados (ANPD) je leta 2024 izdala prve vecje globe. Obdobje milosti po sprejetju LGPD leta 2020 je minilo.

Obstaja tudi tehnicni izziv. Dokumenti LGPD so v brazilski portugascini. Nacionalne ID-je v Braziliji se razlikujejo od tistih v Portugali - in od identifikatorjev v kateri koli drugi drzavi.

Zakaj je brazilski PII drugacen

Brazilski zvezni in drzavni sistemi ID-jev so se razvili loceno od evropskih sistemov digitalnih identitet. To je ustvarilo edinstvene identifikatorje. Vecina orodij NLP je usposobljenih na anglicini ali evropskih podatkih. Lokalnih ID-jev ne zaznavajo.

CPF (Cadastro de Pessoas Fisicas): 11-mestna davcna stevilka. Format: XXX.XXX.XXX-XX. Ima dve kontrolni stevilki. Formula uporablja dva locena matematicna koraka. Oba morata ustrezati, da je CPF veljaven.

Vrzel pri zaznavanju je velika. Orodja NLP, usposobljeni na anglescini, zaznavajo CPF le s 45-odstotno natancnostjo (ANPD, 2024). Dva razloga to pojasnjujeta. Prvic, orodja, ki se ujemajo z 11-mestnimi stevilkami brez dvostopenjske logike kontrolnih stevilk, zamenjavajo veljavne stevilke CPF z nakljucnimi zaporedji. Drugic, CPF vcasih nima formata XXX.XXX.XXX-XX. To se zgodi pri izhodu OCR in besedilnih obrazcih.

CNPJ (Cadastro Nacional da Pessoa Juridica): 14-mestna ID podjetja. Format: XX.XXX.XXX/XXXX-XX. Ima tudi dve kontrolni stevilki. Formula je podobna CPF, toda ni enaka.

RG (Registro Geral): Drzavna osebna izkaznica. Format se razlikuje po drzavah. Sao Paulo uporablja 2 crki in 5-9 stevilk. Rio de Janeiro uporablja 7-8 stevilk s pomisljajem. Minas Gerais uporablja 7-9 stevilk. Druge drzave imajo lastne formate. Orodje, ki pozna le format RG ene drzave, bo zamudilo vecino stevilk RG.

CNH (Carteira Nacional de Habilitacao): 11-mestna stevilka vozniskega dovoljenja. Ima eno kontrolno stevilko. Format vkljucuje okrozno kodo.

Titulo de Eleitor: 12-mestna stevilka glasovalne izkaznice. Ima tri dele: 8-mestno ID kodo, 2-mestno drzavno kodo in 2 kontrolni stevilki.

Stevilka SUS (Cartao SUS): 15-mestna ID javnega zdravja. Vsaka oseba v drzavi ima eno. Pojavi se v vseh bolnisnicnih in klinicnih evidencah.

PIS/PASEP: 11-mestna stevilka socialnega programa. Pojavi se v vsaki zaposlitveni evidenci.

Standard anonimizacije LGPD

Clen 12 LGPD opredeljuje anonimne podatke. Standard: podatki, "ki jih ni mogoce identificirati ob upostevanju razumnih tehnicnih sredstev v casu obdelave". To je tehnoloski relativni standard. Dananji anonimni podatki morda ne bodo ostali taksi, ko se bodo metode ponovne identifikacije izboljsale.

ANPD dodaja vec smernic. Odstranitev neposrednih identifikatorjev, kot sta CPF in ime, ni dovolj. Skupine kvazi-identifikatorjev se vedno lahko omogocijo ponivno identifikacijo. Starostni razpon, mesto, spol in poklic skupaj morda identificirajo osebo. Obravnavati jih je treba z grupiranjem ali dodajanjem suma.

Za podatke za usposabljanje AI ANPD zahteva enega od treh pogojev. Prvic: podatki izpolnjujejo standard iz clena 12. Drugic: vsak posameznik je dal izrecno soglasje za specificno uporabo v usposabljanju. Tretjic: obstaja veljavni dokumentiran namen.

Zahteve glede portugalscine

Brazilska portugascina se razlikuje od evropske portugascine. Besede, pravopis in dokumentni obrazci niso enaki. Modeli NLP, usposobljeni na besedilu iz Portugale, dosegajo priblizno 71 % natancnosti modelov, usposobljenih na lokalnem besedilu. To izhaja iz tehnicne ocene ANPD.

Kljucne razlike za zaznavo PII:

  • Imena: Uporaba dvojnih priimkov in vrstni red imen se razlikujeta od Portugala.
  • Naslovi: Kode CEP uporabljajo format XXXXX-XXX. Ta format je edinstven za to drzavo. Zahteva lastno logiko zaznavanja.
  • Pogoji dokumentov: "Carteira de Identidade" v Braziliji v primerjavi z "Bilhete de Identidade" v Portugali. Prav tako se razlikujejo imena agencij.

Kaj zahteva skladnost z ANPD

Stiri tehnicne potrebe pokrivajo skladnost z ANPD. Zaznava CPF in CNPJ mora vkljucevati dvostopenjsko validacijo kontrolnih stevilk. Zaznava RG mora pokrivati vse drzave. Zahtevata se tudi zaznava stevilke SUS in Titulo de Eleitor. Modeli NLP morajo biti usposobljeni na lokalni portugascini.

Preberite nas vodnik za globalno zaznavo identifikatorjev PII in ukrepe uveljavljanja LGPD v letu 2024.

Viri

Ste pripravljeni zaščititi svoje podatke?

Začnite z anonimizacijo PII z več kot 285 tipi entitet v 48 jezikih.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.