Nachweis der Arbeitsbedingungen § 2 NachwG: Beschäftigtendaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 2 NachwG)

Der Nachweis der wesentlichen Arbeitsbedingungen nach § 2 NachwG nennt Name, Anschrift, Eintrittsdatum, Arbeitsort und Entgelt der neuen Beschäftigten. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten reversibel, damit ausgefüllte Nachweise als Muster dokumentiert, geprüft oder mit Dienstleistern abgestimmt werden können, ohne die Identität der Beschäftigten unnötig offenzulegen.

When this applies

Sie erstellen für neue Beschäftigte den nach § 2 NachwG vorgeschriebenen Nachweis der wesentlichen Arbeitsbedingungen und möchten ein ausgefülltes Exemplar als Muster für die Einarbeitung, für die Abstimmung mit einem Lohnbüro oder für eine interne Prüfung der Vollständigkeit nutzen. Ein vollständig ausgefüllter Nachweis bündelt früh zahlreiche Identifikationsmerkmale: Name und Anschrift der Vertragsparteien, Beginn und gegebenenfalls Dauer des Arbeitsverhältnisses, Arbeitsort, Tätigkeitsbeschreibung sowie die Zusammensetzung und Höhe des Arbeitsentgelts. Für die Vorlage oder Prüfung ist der konkrete Personenbezug nicht erforderlich, nur Struktur und Pflichtangaben des Dokuments. Pseudonymisiert lässt sich das Exemplar weitergeben, ohne reale Beschäftigtendaten breit zu streuen.

  1. Der ausgefüllte Nachweis der Arbeitsbedingungen wird als PDF oder Textdokument im Originalformat hochgeladen, ohne die Gliederung zu verändern.
  2. Die Erkennung prüft den Text gegen über 285 Entitätstypen und markiert Name, Anschrift, Eintrittsdatum, Arbeitsort und Entgeltangaben.
  3. Die genannte Person wird durchgehend durch dasselbe Pseudonym ersetzt, sodass alle Bezüge im Dokument konsistent bleiben.
  4. Die Pflichtangaben nach § 2 NachwG ohne Personenbezug — etwa Tätigkeitsbeschreibung, Arbeitszeitregelung und Kündigungsfristen — bleiben als sachliche Inhalte im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klardaten wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierte Fassung wird als Muster oder Prüfvorlage exportiert; bei Bedarf lässt sich das reale Exemplar über den Schlüssel wiederherstellen.

What you provide

  • Ausgefüllter Nachweis der wesentlichen Arbeitsbedingungen
  • Angaben zu den personenbezogenen Feldern des Nachweises
  • Festlegung, ob Entgeltbeträge maskiert oder pseudonymisiert werden

Limitations & cautions

  • anonym.legal prüft nicht, ob der Nachweis alle nach § 2 NachwG erforderlichen Angaben enthält; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die fristgerechte Aushändigung des Nachweises an die Beschäftigten bleibt in Ihrer Verantwortung und wird von der Software nicht überwacht.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben die Pflichtangaben des Nachweises lesbar erhalten?

Ja, die sachlichen Pflichtangaben nach § 2 NachwG ohne Personenbezug bleiben im Klartext sichtbar. Nur personenbezogene Daten wie Name, Anschrift und Entgelt werden pseudonymisiert. So bildet das Muster den vollständigen Aufbau des Nachweises ab.

Kann ich die Entgeltangaben im Muster verbergen?

Ja, Geldbeträge werden als Entitätstyp erkannt und auf Wunsch pseudonymisiert oder maskiert. So lässt sich die konkrete Höhe des Arbeitsentgelts aus der Vorlage entfernen, ohne die Struktur der Entgeltangabe zu verlieren.

Prüft die Software die Vollständigkeit nach NachwG?

Nein, anonym.legal bewertet nicht, ob der Nachweis alle gesetzlich vorgeschriebenen Angaben enthält. Die Software erkennt und pseudonymisiert ausschließlich Personendaten. Die inhaltliche Vollständigkeitsprüfung bleibt Ihre Aufgabe.

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We do not sell your data.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.