anonym.legal

By · Last updated 2026-04-25

Terug naar BlogGDPR & Naleving

Tokenmapping in AI-workflows: GDPR Klantenservice

Token-mapping maakt het mogelijk om klantcontext naar AI-tools te sturen terwijl PII beschermd blijft. Hier leest u hoe bidirectionele token-mapping werkt in klantenservice-AI-workflows.

April 25, 20268 min lezen
token mapping AIGDPR customer service AIauto-decryptsession-based anonymizationAI workflow pseudonymization

Wat Token-mapping Is

Token-mapping is de techniek die omkeerbare PII-anonimisering mogelijk maakt. In plaats van PII te verwijderen of te hashen, vervangt het systeem elke PII-entiteit door een gestructureerd token en bewaart de koppeling:

"Jan de Vries" → [NAAM_1]
"jan@example.nl" → [EMAIL_1]
"NL18ABNA0301234567" → [IBAN_1]

De token-kaart is de koppelingstabel. Met de kaart kan elk token worden hersteld naar zijn originele waarde.

Hoe Token-mapping Werkt in Klantenservice-AI

Invoer: Een klantenservice-agent ontvang het volgende bericht: "Beste klantenservice, Ik ben Jan de Vries en mijn rekeningnummer NL18ABNA0301234567 wordt al drie dagen niet bijgeschreven. Mijn e-mail is jan@example.nl."

Na tokenisering (wat naar AI gaat): "Beste klantenservice, Ik ben [NAAM_1] en mijn rekeningnummer [IBAN_1] wordt al drie dagen niet bijgeschreven. Mijn e-mail is [EMAIL_1]."

AI-antwoord: "Geachte [NAAM_1], ik begrijp uw bezorgdheid over het bijschrijven op [IBAN_1]. Ik zal de transacties van de afgelopen 72 uur voor uw rekening controleren..."

Na token-herstel (wat de agent ziet): "Geachte Jan de Vries, ik begrijp uw bezorgdheid over het bijschrijven op NL18ABNA0301234567. Ik zal de transacties van de afgelopen 72 uur voor uw rekening controleren..."

De AI heeft zinvol geholpen. De klantgegevens hebben de beveiligde omgeving nooit verlaten.

GDPR Voordelen van Token-mapping

Gegevensminimalisatie: Alleen tokens worden verzonden, niet de eigenlijke PII.

Doelbinding: Tokens hebben geen betekenis buiten de specifieke sessie-context.

Beveiliging: Een inbreuk bij de AI-provider legt geen klant-PII bloot.

Bekijk het tokensysteem voor volledige technische documentatie.

Bronnen

Klaar om uw gegevens te beschermen?

Begin met het anonimiseren van PII met 285+ entiteitstypen in 48 talen.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.