By · Last updated 2026-03-30

Tilbake til BloggAI Sikkerhet

83 % av AI-utvidelser er aldri revidert

83 % av Chrome-utvidelser med brede tillatelser har aldri blitt sikkerhetsrevidert (USENIX 2025). 45 % av bedriftsansatte bruker ikke-godkjente utvidelser.

March 30, 20268 min lesing
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

Oppdatert for 2026

De fleste AI-utvidelser revideres aldri

Chrome Web Store er vert for over 180 000 nettleserutvidelser. Mange - hovedsakelig AI-verktoy - ber om bred tilgang. De leser hver side du besker. De ser utklippstavlen din. De kan blokkere eller endre nettverksforesprorsler.

UNISENIX Security 2025 fant at 83 % av Chrome-utvidelser med brede tillatelser aldri har blitt revidert. Utviklere bygde dem, publiserte dem, og brukere installerte dem i millioner. Ingen sjekket om hvert verktoy bare gjor det det pastar.

Dette gapet er strukturelt. Chrome Web Store skanner etter kjent malware. Den sjekker policyregler. Den kan ikke bekrefte om datainnsamling er fullstendig opplyst. Den kan ikke oppdage om data flyter til skjulte tredjeparter.

Halvparten av bedriftsansatte kjorer ikke-godkjente verktoy

LayerX sin Enterprise Browser Security Report 2025 fant at 45 % av bedriftsansatte bruker nettleserutvidelser som IT aldri godkjente. Monsteret er vanlig. En ansatt finner et nyttig verktoy. De installerer det. IT finner aldri ut av det.

Kombiner 83 % urevidert med 45 % ikke-godkjent. Naesten halvparten av bedriftsansatte kan kjore verktoy hvis sikkerhet aldri har blitt sjekket. Disse ansatte handterer sensitivt selskapsdata hver dag.

For regulerte sektorer er risikoen direkte. En HR-ansatt som bruker et ikke-kontrollert verktoy som leser utklippstavlens innhold kan ha sendt personopplysninger til en ukjent tredjepart. En advokat som bruker et ikke-kontrollert AI-skriveverktoy kan ha sendt klientdata til en ukjent part. Se var juridiske samsvarsguide for hvordan disse risikoene kartlegges til GDPR, HIPAA og relaterte rammeverk.

Hva 900 000-brukerincidenten viser

En rapportert incident tidlig i 2026 viser sviktmoden. Ondsinnede Chrome-utvidelser eksponerte AI-chattelogger til anslagsvis 900 000 brukere. Rundt 600 000 kom fra ett verktoy. Omtrent 300 000 kom fra et annet. Begge sa ut til a tilby ekte AI-funksjoner. Begge var listet i Chrome Web Store. Begge hadde store brukerbaser.

Datatyveri var fullfort innen 30 minutter etter installasjon. Da forskere fant verktoyene, hadde naesten en million brukere allerede mistet kontrollen over AI-chattehistorikken sin. Det inkluderte eventuelt sensitivt innhold de hadde skrevet.

Incognis studie fra 2025 fant at 67 % av AI Chrome-utvidelser samler inn brukerdata. Innsamlingspraksis, opplysning og datamal varierer mye i denne gruppen. Se var sikkerhets- og samsvarsoversikte for hvordan nettlagserkontroller sammenlignes med a stole pa hvert verktoys egne handlinger.

Et styringsrammeverk for bedrifter

A blokkere alle nettleserutvidelser er ikke realistisk. Kostnaden er for hoy. Det rette svaret er et styringsrammeverk som begrenser eksponering til kontrollerte, godkjente verktoy - hovedsakelig for AI-bruk.

Godkjenningslisting av utvidelser. Definer hvilke utvidelser som er tillatt pa bedriftsenheter. Krev en sikkerhetsgjennomgang for a legge til nye verktoy. Bruk Chrome Enterprise-policyen til a blokkere installasjoner utenfor den godkjente listen.

Strengere gjennomgang for AI-verktoy. Enhver utvidelse som handterer AI-prompts far ekstra granskning. Sjekk nettverkstrafikk for a se hvor data gar. Se gjennom hele tillatelsesomfanget. Verifiser utgiveridentitet.

Nettlagserkontroller. For godkjente AI-verktoy, bruk kontroller som fanger opp sensitivt innhold for det nar AI-leverandorer. Dette fjerner behovet for a stole pa hver utvidelsens egne handlinger.

83 %-urevidert-raten er ikke et problem brukere kan lose. Brukere kan ikke revidere Chrome-utvidelser selv. Bedriftsstyring - godkjente lister, policyhansdhevelse og tekniske kontroller - er det palitelige svaret. Se var FAQ og ordliste over nettleser-DLP-termer for mer.

anonym.legals Chrome-utvidelse kjorer PII-skanning lokalt i nettleseren. Ingen chatteinnhold nar anonym.legal-servere under skanning. Det modifiserte, maskerte promptet er det som sendes til AI-tjenesten.

Kilder

Klar til å beskytte dataene dine?

Begynn å anonymisere PII med 285+ enhetstyper på 48 språk.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.