Videoüberwachung nach § 4 BDSG: Bildmaterial und Protokolle anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 4 BDSG)

§ 4 BDSG regelt die Videobeobachtung öffentlich zugänglicher Räume und deren Voraussetzungen; weil Auswertungen, Standbilder und Protokolle erkennbare Personen zeigen, pseudonymisiert anonym.legal die personenbezogenen Angaben in den begleitenden Texten und Protokollen, damit Vorfälle dokumentiert und intern weitergegeben werden können, ohne die Identität unbeteiligter Personen offenzulegen.

When this applies

Sie werten eine Videobeobachtung aus oder dokumentieren einen Vorfall, und die begleitenden Protokolle nennen identifizierbare Personen. § 4 BDSG lässt die Videobeobachtung öffentlich zugänglicher Räume nur unter engen Voraussetzungen zu und verlangt eine Abwägung mit den schutzwürdigen Interessen der Betroffenen. Die Auswertung eines Vorfalls schlägt sich typischerweise in Protokollen, Berichten und Vermerken nieder, die Namen, Kfz-Kennzeichen und weitere identifizierende Angaben enthalten. Sollen diese Texte intern weitergegeben oder archiviert werden, entsteht der Bedarf, die personenbezogenen Angaben zu pseudonymisieren, ohne den dokumentierten Sachverhalt zu verändern.

  1. Vorfallprotokolle, Auswertungsberichte und begleitende Texte werden im Originalformat hochgeladen, ohne deren Struktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht die Texte und erkennt Namen, Kfz-Kennzeichen und weitere identifizierende Angaben als PII aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Diese werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person oder dasselbe Fahrzeug über mehrere Protokolle hinweg eindeutig zuordenbar bleibt.
  4. Der dokumentierte Sachverhalt — Ablauf, Ort und Zeitpunkt des Vorfalls — bleibt im Klartext erhalten, damit die Beweis- und Dokumentationsfunktion gewahrt bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die pseudonymisierte Dokumentation lässt sich intern weitergeben oder archivieren, während sich die Originalprotokolle bei Bedarf mit dem Schlüssel re-identifizieren lassen.

What you provide

  • Vorfallprotokolle und Auswertungsberichte
  • Begleitende Vermerke zur Videobeobachtung
  • Listen identifizierter Personen oder Fahrzeuge

Limitations & cautions

  • anonym.legal verarbeitet Texte und Protokolle; die Verpixelung von Gesichtern im Bewegtbild selbst ist nicht Gegenstand dieser Aufbereitung.
  • Ob die Videobeobachtung nach § 4 BDSG zulässig ist, bleibt eine rechtliche Bewertung außerhalb des Funktionsumfangs.
  • Reversible Pseudonymisierung ist nach Art. 4 Nr. 5 DSGVO keine Anonymisierung; die Protokolle bleiben mit dem Schlüssel re-identifizierbar und sind zu sichern.

FAQ

Werden Kfz-Kennzeichen in den Protokollen erkannt?

Ja, Kennzeichen und vergleichbare identifizierende Angaben in Texten werden als PII erkannt und pseudonymisiert. Dasselbe Kennzeichen erhält dabei über mehrere Protokolle hinweg dasselbe Pseudonym, sodass Zusammenhänge erhalten bleiben.

Bleibt der dokumentierte Vorfall nachvollziehbar?

Ja, der sachliche Ablauf des Vorfalls bleibt erhalten; nur die personenbezogenen Angaben werden pseudonymisiert. So bleibt die Dokumentation als interner Nachweis verwendbar.

Kann die Software Gesichter im Video selbst verpixeln?

Nein, anonym.legal bereitet Texte und Protokolle auf; die Bildverpixelung im Bewegtbild ist nicht Gegenstand dieser Funktion. Die Aufbereitung bezieht sich ausschließlich auf die schriftlichen Begleitunterlagen.

Lässt sich das Originalprotokoll später wiederherstellen?

Ja, mit dem zugehörigen Schlüssel lässt sich das Originalprotokoll über die verschlüsselte Mapping-Tabelle re-identifizieren. So können Sie eine pseudonymisierte Fassung intern weitergeben und die identifizierende Originalfassung getrennt sichern.

IT- & Datenschutzrecht

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We do not sell your data.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We run a full check suite on every release.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

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Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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