Takaisin BlogiinOikeusteknologia

Asianajaja-asiakas-salaisuus tekoälyaikana...

Oikeudelliset viitenumerot, asianajajaliiton hyväksymisnumerot, oikeusasiakirjan numerot ja asiakasasiatunnukset ovat oikeudellisesti herkkiä...

April 20, 20267 min lukuaika
attorney-client privilegelegal document reviewcase numberslaw firm privacylegal tech

Asianajaja-asiakas-salaisuus tekoälyaikana: Oikeudellinen PII, jonka anonymisointityökalusi on havaittava

Tavalliset PII-työkalut havaitsevat nimet, sähköpostit ja sosiaaliturvatunnukset. Ne eivät havaitse oikeudellisia viitenumeroita, asianajajaliiton hyväksymisnumeroita, oikeusasiakirjan tunnisteita tai asiakasasiatunnuksia. Oikeudellisissa konteksteissa nämä tunnisteet sisältävät merkittäviä luottamuksellisuus- ja salaisuusvaikutuksia, joita tavallinen tunnistus ei huomaa.

Kun asianajotoimisto ohjaa asiakirjoja tekoälyavustajan analysoitavaksi, laadittavaksi tai tiivistettäväksi, asiakirjat sisältävät oikeudellisesti erityisiä tunnisteita yhdessä tavallisten PII:n kanssa:

  • Asiakasasiatunnukset: Tunnistavat, mihin asiakkaaseen ja asiaan asiakirja liittyy — linkittäen koko asian asiakirjakansioon
  • Oikeudelliset viitenumerot: Oikeuden määräämiä tunnisteita, jotka linkittävät julkisiin asiakirjoihin, joissa on luottamuksellista tietoa
  • Asianajajaliiton hyväksymisnumerot: Asianajajatunnisteet alueilla, joissa nämä ovat haettavissa julkisista hakemistoista
  • Oikeusasiakirjan numerot: Liittyvät julkisiin asiakirjahakujärjestelmiin
  • Oikeudelliset määrityskoodit: Tunnistavat käsittelevän tuomarin tapauksissa, joissa määritys on herkkä

Mikä tahansa näistä, jos se sisältyy asiakirjaan, joka lähetetään ulkoiselle tekoälytoimittajalle, luo mahdollisia salaisuus- ja luottamuksellisuusongelmia.

Miksi oikeudelliset tunnisteet vaativat räätälöityä tunnistusta

Oikeusasiakirjan numerot Yhdysvaltojen liittovaltion järjestelmässä seuraavat rakenteellisia muotoja piirin mukaan, mutta ei ole olemassa yhtä yleistä mallia kaikissa liittovaltion ja osavaltion tuomioistuimissa. Liittovaltion siviili: XX-cv-XXXXXX. Liittovaltion rikos: XX-cr-XXXXXX. Osavaltion tuomioistuimet vaihtelevat täysin lainkäyttöalueittain.

Asianajajaliiton hyväksymisnumerot ovat osavaltiokohtaisia. Kaliforniassa: numeerinen. New Yorkissa: rekisterinumeroformaatti. Texas: asianajajan ID-formaatti. Kansallista standardia ei ole.

Asiakasasiatunnukset ovat täysin toimistokohtaisia. Jokainen toimisto suunnittelee oman muotonsa: vuosi-asiakas-asia, käytännön ryhmän koodit, peräkkäiset numerointijärjestelmät.

Tavalliset PII-työkalut eivät voi tietää näitä malleja ilman räätälöityä konfigurointia. Tulos: asiakirja-analyysi tekoäly saa täyden kontekstin asiakasasioista, oikeusnumeroista, jotka linkittävät julkisiin asiakirjoihin, ja asianajajatunnisteista — samalla kun työkalu raportoi, että kaikki PII oli poistettu (koska nimet ja sähköpostit oli poistettu).

Oikeudellinen AI-startup-skenaario

Oikeudellinen AI-startup rakentaa asiakirja-analyysityökalua asianajotoimistoille. Tuote tiivistää todisteasiakirjat, tunnistaa relevantit lausekkeet ja merkitsee mahdollisesti salaisia sisältöjä. Heidän yritysasiakkaansa vaativat asiakasasiatunnusten poistamista yhdessä tavallisten PII:n kanssa ennen asiakirjojen käsittelyä.

Vaikeus yrityssopimusten viivästymisessä: tekoälytyökalu käsittelee asiakirjametatietoja, jotka sisältävät asiakasasiatunnuksia (jotka yhdessä julkisesti saatavilla olevien oikeusasiakirjojen kanssa voisivat mahdollistaa asian tunnistamisen), ja yrityksen oikeudelliset operatiiviset tiimit merkitsevät tämän hyväksymättömäksi tietojen käsittelykäytännöksi.

Ennen räätälöityä tunnistusta:

  • Sopimuksen tarkistus tunnistaa vaatimustenmukaisuuden puutteen
  • 3+ kuukauden insinöörijono räätälöidyn NLP-mallin kehittämiseksi
  • Yrityssopimus keskeytetty

Räätälöidyn entiteetti-API:n kanssa:

  • Vaatimustenmukaisuuden valvoja määrittelee asiantunnusmuodon (vaihtelee toimistokohtaisesti — kerätty onboardingin aikana)
  • Malli validoitu näytteiden asiakirjojen mukaan: 2 päivää
  • Räätälöity entiteetti integroitu käsittelyputkeen: 1 lisäpäivä
  • Yrityssopimus etenee

Ero: 3 päivää vs. 3+ kuukautta. Tekninen työ on mallin määrittely ja API-integraatio, ei räätälöidyn NLP-mallin koulutus.

Yleiset oikeudelliset tunnisteformaatit

Liittovaltion oikeusasiakirjan numerot:

  • Siviili: d{2}-cv-d{4,6} (esim., 24-cv-12345)
  • Rikos: d{2}-cr-d{4,6}
  • Velkasaneeraus: d{2}-bk-d{5,7}
  • Valitus: d{2}-d{4,5} (piirikohtainen)

Osavaltion tuomioistuinformaatit (esimerkit):

  • Kaliforniassa: d{6}- etuliitejärjestelmä (ylimmät tuomioistuimet)
  • New Yorkissa: Indeksinumeroformaatti (vuosi + järjestys)
  • Texas: Asianumeroformaatti (vuosi + järjestys + tuomioistuin)

Asiakasasiatunnukset (tyypilliset toimistomuodot):

  • YY-[ClientID]-[MatterSeq]: d{2}-[A-Z0-9]{3,8}-d{3,5}
  • Käytännön ryhmä + vuosi + järjestys: [A-Z]{2,4}d{2}d{4}
  • Peräkkäinen asiakastunnuksella: [ClientCode]-d{6}

Yhdysvaltain asianajajaliiton hyväksymisnumerot:

  • Osavaltiokohtaisia; useimmat ovat 4-8 numeroisia, joissa on osavaltiokohtaisia etuliitteitä
  • USDC-hyväksymisnumerot vaihtelevat piirin mukaan

Salaisuus-tietoinen käsittelyputki

Oikeudellisen asiakirjan tarkistus tekoälylle suositeltu käsittelyputki:

Kerros 1: Tavallinen PII-tunnistus Nimet, sähköpostit, puhelinnumerot, osoitteet, sosiaaliturvatunnukset — tavallinen tunnistus korkealla tarkkuudella.

Kerros 2: Oikeudellisten tunnisteiden tunnistus (räätälöidyt entiteetit) Asiatunnukset, asiakirjanumerot, asianajajatunnukset — toimistokohtaiset mallit määritellään onboardingin aikana.

Kerros 3: Salaisuusarviointi (ihminen) Automaattisen tunnistuksen jälkeen asianajajan tarkistus merkittyjen salaisuusmerkintöjen (ASIANAJAAJA-ASIakas, TYÖTUOTE, LUOTTAMUKSELLINEN otsikkomallit).

Kerros 4: Kontekstitietoinen poikkeamien tarkistus Julkiset asiakirjanumerot, jotka eivät aiheuta salaisuusriskiä vs. asiakasasiatunnukset, jotka aiheuttavat — kontekstuaalinen arviointi.

Tämä monikerroksinen lähestymistapa varmistaa, että automatisoitu tunnistus käsittelee suuren volyymin mekaanista tunnistamista (kerrokset 1-2), kun taas asianajajan arviointi soveltuu salaisuusherkkiin arviointeihin (kerrokset 3-4).

Toteutus oikeusteknologian kehittäjille

Oikeusteknologian yrityksille, jotka rakentavat asiakirja-analyysi-, laadinta- tai tarkistustyökaluja:

Onboarding-konfigurointi: Kerää asiakasasiatunnusmuodot yrityksen onboardingin aikana. Jokainen toimisto käyttää eri muotoa. Tallenna toimistokohtaisina räätälöityinä entiteetteinä, joita sovelletaan kaikkiin asiakirjakäsittelyihin kyseiselle tilille.

Oletusarvoiset oikeudelliset esiasetukset: Esirakennettuja esiasetuksia yleisiin oikeudellisiin konteksteihin:

  • "Liittovaltion oikeusasiakirjat" — liittovaltion asiakirjanumeromallit
  • "Osavaltion oikeusasiakirjat (CA/NY/TX)" — osavaltiokohtaiset muodot
  • "Sisäiset oikeudelliset toiminnot" — asiantunnus + tavallinen PII
  • "Ulkopuolinen asianajaja-portaali" — laskunumero + asiaviite + tavallinen PII

Auditointidokumentaatio: Käsittelymetatiedot osoittavat, että räätälöityjä oikeudellisia entiteettejä oli mukana tunnistusprosessissa. Tämä dokumentaatio tukee asianajajan työtuotteen suojaa analyysimenetelmälle.

Yhteenveto

Oikeudellisesti erityiset tunnisteet ovat yhtä luottamuksellisuusherkkiä kuin tavallinen PII — usein jopa enemmän, ottaen huomioon salaisuusvaikutukset. Tavalliset PII-työkalut, jotka jättävät huomiotta oikeusnumerot ja asiaviitteet, jättävät merkittävän aukon oikeudellisten asiakirjojen käsittelyprosesseissa.

Räätälöity tunnistus sulkee tämän aukon mallin määrittelyn kautta sen sijaan, että koulutettaisiin räätälöityä NLP-mallia. Oikeusteknologian kehittäjille tämä on ero 3 päivän vaatimustenmukaisuuden korjauksen ja 3 kuukauden insinööriprojektin välillä. Asianajotoimistoille se on ero puolustettavan tekoälyavusteisen asiakirjatarkistuksen ja salaisuusluovutusriskin välillä.

Lähteet:

Valmiina suojaamaan tietojasi?

Aloita PII-anonymisointi yli 285 entiteettityypillä 48 kielellä.