By · Last updated 2026-03-03

بازگشت به وبلاگGDPR و انطباق

رمزگذاری Zero-Knowledge در برابر Zero-Trust

LastPass هم داده‌های کاربران را رمزگذاری کرد — و $438 میلیون به سرقت رفت. تفاوت بین رمزگذاری سمت سرور و zero-knowledge واقعی را بیاموزید.

March 3, 20269 دقیقه مطالعه
zero-knowledgeencryptionGDPRdata protectionSaaS securityLastPass

توهم رمزگذاری

به‌روزرسانی شده برای 2026

در دسامبر 2022، LastPass به کاربران درباره یک نقض اطلاع داد. پیام آنها آرام بود: رمزهای عبور «رمزگذاری شده بودند.» محتوای vault «ایمن شده بود».

تا سال 2025، بیش از $438 میلیون از کاربران LastPass به سرقت رفته بود. سرقت مستقیماً از vault‌های «ایمن» آنها آمد.

چگونه؟ LastPass کلیدها را نگه می‌داشت.

تیم امنیتی شما باید این را قبل از انتخاب یک ابزار ابری بداند. این برای هر ابزاری که فایل‌های حساس را مدیریت می‌کند اعمال می‌شود — از جمله پلتفرم‌های ناشناس‌سازی PII.

رمزگذاری سمت سرور در برابر معماری Zero-Knowledge

اکثر ابزارهای ابری می‌گویند «فایل‌های شما را رمزگذاری می‌کنیم.» اما آنها از رمزگذاری سمت سرور (SSE) استفاده می‌کنند. این به معنای:

ویژگیرمزگذاری سمت سرورمعماری Zero-Knowledge
محل رمزگذاریسرور فروشندهدستگاه شما (مرورگر/دسکتاپ)
چه کسی کلیدها را داردفروشندهفقط شما
فروشنده می‌تواند محتوای شما را بخواندبلهخیر
نقض سرور فایل‌ها را فاش می‌کندبلهخیر (فقط رمزنگاری)
فروشنده می‌تواند مجبور به اشتراک‌گذاری محتوا شودبلهخیر (ندارند)
دسترسی اجرای قانوناز طریق فروشندهبدون کلید شما امکان‌پذیر نیست

LastPass کلیدها را نگه داشت. این نقص کشنده بود. مهاجمان وارد شدند و هم رمزنگاری و هم ابزارهای کرک آن را به دست آوردند.

چرا این برای ماده 25 GDPR اهمیت دارد

ماده 25 GDPR (حریم خصوصی از طریق طراحی) واضح است. کنترلرها باید از «اقدامات فنی و سازمانی مناسب» استفاده کنند. این‌ها باید از ابتدا ساخته شوند.

هیئت حفاظت از داده اروپا (EDPB) افزوده است که این شامل به حداقل رساندن داده‌های رمزنگاری می‌شود. سیستم خود باید دسترسی به سوابق را مسدود کند. کنترل‌های دسترسی به تنهایی کافی نیستند.

فروشنده‌ای که کلیدهای شما را نگه می‌دارد نمی‌تواند ماده 25 را در شکل دقیق آن برآورده کند:

  1. نقض سیستم آنها می‌تواند سوابق شما را فاش کند.
  2. احضاریه فروشنده می‌تواند محتوای شما را تحویل دهد.
  3. یک کارمند بد می‌تواند فایل‌های شما را ببیند.
  4. یک حمله زنجیره تأمین می‌تواند همه چیز را فاش کند.

بررسی واقعیت نقض SaaS

گزارش AppOmni / Cloud Security Alliance 2024 افزایش 300% در نقض‌های SaaS از 2022 تا 2024 را نشان داد:

  • زمان تا نقض: 9 دقیقه (قبلاً ساعت‌ها اندازه‌گیری می‌شد)
  • نقش شخص ثالث در نقض‌ها: دو برابر سال به سال (Verizon DBIR 2025)
  • نقض Conduent: 25.9 میلیون سابقه فاش شد
  • نقض فروشنده NHS: 9 میلیون بیمار در معرض خطر

چگونگی اجرای anonym.legal از معماری Zero-Knowledge

ورود zero-knowledge anonym.legal از این موارد استفاده می‌کند:

  • مشتق‌سازی کلید Argon2id: 64MB حافظه، 3 تکرار — انتخاب OWASP برای برنامه‌های امنیت بالا
  • رمزگذاری AES-256-GCM: کاملاً در مرورگر یا برنامه دسکتاپ قبل از ارسال هر محتوایی اجرا می‌شود
  • عبارت بازیابی BIP39 24 کلمه‌ای: تنها راه بازیابی دسترسی — توسط anonym.legal ذخیره نشده
  • بدون دسترسی کلید سمت سرور: سرورهای anonym.legal فقط رمزنگاری AES-256-GCM دریافت می‌کنند که نمی‌توانند رمزگشایی کنند

یک نقض کامل سرور anonym.legal فقط blobs رمزگذاری شده تولید می‌کند. بدون کلید هر کاربر — که فقط روی دستگاه آنها وجود دارد — این blobs بی‌فایده هستند.

چک‌لیست ارزیابی فروشنده

هنگام انتخاب ابزار ابری برای سوابق حساس، این سوالات را بپرسید:

سوالات معماری:

  • رمزگذاری کجا اتفاق می‌افتد — روی دستگاه شما یا سرور فروشنده؟
  • چه کسی کلیدها را ایجاد می‌کند؟
  • کلیدها کجا ذخیره می‌شوند؟
  • آیا فروشنده می‌تواند نسخه‌های متن ساده محتوای شما را در صورت احضار تحویل دهد؟

سوالات انعطاف‌پذیری در برابر نقض:

  • اگر سیستم فروشنده به طور کامل نقض شود، چه سوابقی فاش می‌شود؟
  • اگر یک کارمند فروشنده سرکش شود، چه محتوایی می‌تواند ببیند؟

نتیجه‌گیری

«فایل‌های شما را رمزگذاری می‌کنیم» یک وعده امنیتی نیست. این یک عبارت بازاریابی است که نیاز به بررسی دارد.

سوالات واقعی ساده هستند. چه کسی کلیدها را نگه می‌دارد؟ رمزگذاری کجا اتفاق می‌افتد؟ در صورت نقض سیستم‌های فروشنده چه چیزی فاش می‌شود؟

LastPass محتوای کاربران را رمزگذاری کرد. معماری zero-knowledge نقض 2022 را یک رویداد بی‌اهمیت می‌کرد. $438 میلیون دزدیده شده از کاربران هزینه یک میانبر معماری بود.


anonym.legal از معماری zero-knowledge برای ناشناس‌سازی PII استفاده می‌کند. مشتق‌سازی کلید Argon2id در مرورگر یا برنامه دسکتاپ شما اجرا می‌شود. رمزگذاری AES-256-GCM قبل از ترک دستگاه شما اتفاق می‌افتد. سرورهای anonym.legal فقط رمزنگاری را ذخیره می‌کنند که نمی‌توانند رمزگشایی کنند.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.