By · Last updated 2026-04-16

بازگشت به وبلاگامنیت هوش مصنوعی

پس از حادثه افزونه با ۹۰۰ هزار کاربر

در ژانویه ۲۰۲۶، دو افزونه مخرب Chrome که بیش از ۹۰۰ هزار کاربر نصب کرده بودند، هر ۳۰ دقیقه مکالمات کامل ChatGPT و DeepSeek را سرقت می‌کردند.

April 16, 20268 دقیقه مطالعه
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

حادثه ژانویه ۲۰۲۶

به‌روزرسانی شده برای ۲۰۲۶. در ژانویه ۲۰۲۶، دو افزونه مخرب Chrome با بیش از ۹۰۰,۰۰۰ کاربر شناسایی شدند.

نام‌هایشان مانند ابزارهای واقعی AI به نظر می‌رسید:

  • «Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI» — بیش از ۶۰۰,۰۰۰ کاربر
  • «AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more» — بیش از ۳۰۰,۰۰۰ کاربر

هر دو کار یکسانی انجام می‌دادند. هر ۳۰ دقیقه، چت‌های کامل AI را به یک سرور از راه دور ارسال می‌کردند. داده‌های سرقت‌شده شامل کد، اطلاعات شخصی، یادداشت‌های حقوقی، و برنامه‌های تجاری بود. Astrix Security این موضوع را تأیید کرد.

این افزونه‌ها درخواست «جمع‌آوری داده‌های تحلیلی ناشناس و غیرقابل شناسایی» می‌کردند. این عبارت بی‌خطر به نظر می‌رسید. نبود. داده‌های جمع‌آوری‌شده کاملاً قابل شناسایی و بسیار حساس بود.

مشکل وارونگی امنیت

کاربرانی که ابزارهای حریم خصوصی AI نصب می‌کنند، حفاظت می‌خواهند. پرونده ژانویه ۲۰۲۶ بدترین نتیجه را نشان داد: ابزاری که برای حریم خصوصی نصب کردید همان چیزی است که داده‌هایتان را می‌دزدد.

این یک نظریه نیست. برای ۹۰۰,۰۰۰ کاربر به یکباره اتفاق افتاد. اسکن Chrome Web Store آن را شناسایی نکرد. نظرات کاربران آن را فاش نکردند. سرقت به عنوان «تحلیل» پنهان شده بود.

Incogni دریافت که ۶۷٪ از افزونه‌های AI در Chrome به‌طور فعال داده‌های کاربران را جمع‌آوری می‌کنند. برای تیم‌های IT، سؤال کلیدی این نیست که «آیا این داده‌ای جمع‌آوری می‌کند؟» بلکه این است: «آیا می‌توانم تأیید کنم این افزونه نمی‌تواند محتوای مکالمه را به شخص ثالثی ارسال کند؟»

آزمون تأیید معماری

یک بررسی قابل اعتماد برای پردازش محلی وجود دارد: نظارت بر شبکه.

یک افزونه که PII را به صورت محلی شناسایی می‌کند، هیچ ترافیک خروجی در طول شناسایی ایجاد نمی‌کند. هیچ اتصالی به سرور خارجی نباید بین جای‌گذاری کاربر و ارسال به پلتفرم AI ظاهر شود. تنها پرامپت پردازش‌شده خارج می‌شود.

افزونه‌ای که ترافیک را از طریق یک پروکسی هدایت می‌کند، محتوای شما را به سرور شخص ثالث می‌فرستد. آن اپراتور سرور اکنون در مدل تهدید شما است.

مراحل تأیید IT ساده هستند:

۱. افزونه را در یک شبکه تحت نظارت اجرا کنید ۲. پرامپت‌های آزمایشی اجرا کنید ۳. اتصالات خروجی به سرورهای ناشر را در طول پردازش PII بررسی کنید

اگر از این آزمون ناموفق باشد، آن را تأیید نکنید. ادعاهای بازاریابی اهمیتی ندارند. ترافیک شبکه دلیل است.

پردازش محلی قابل اعتماد است زیرا قابل تأیید است. نیازی به اعتماد به ناشر ندارید. می‌توانید رفتار را مستقیماً مشاهده کنید. ببینید که anonym.legal چگونه این را در مرور امنیت افزونه Chrome و راهنمای انطباق مدیریت می‌کند.

آنچه تیم‌های IT باید بخواهند

پس از ژانویه ۲۰۲۶، استانداردهای ابزارهای مرورگر AI باید بالاتر باشد.

حداقل فهرست:

  • پردازش محلی — تأیید شده با ممیزی شبکه، نه فقط ادعا شده
  • ناشر شناخته‌شده — شرکت واقعی، مدل تجاری مشخص
  • گواهینامه مستقل — ISO 27001 یا معادل آن
  • بدون مسیریابی از طریق سرور توسعه‌دهنده برای ویژگی‌های اصلی حریم خصوصی

اکثر افزونه‌های مرورگر AI این فهرست را پشت سر نمی‌گذارند. نرخ جمع‌آوری ۶۷٪ این را مشخص می‌کند. تعداد نصب بالا سیگنال ایمنی نیست. ابزارهای ژانویه ۲۰۲۶ صدها هزار کاربر داشتند قبل از اینکه کسی بررسی کند.

برای اطلاعات بیشتر در مورد ابزارهای ایمن مرورگر AI، به صفحه امنیت و انطباق ما مراجعه کنید.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.