By · Last updated 2026-03-03

بازگشت به وبلاگفنی

PII بدون اتصال شبکه: آفلاین-اول برای دفاع

41% از سیاست‌های امنیتی سازمانی پردازش ابری اسناد طبقه‌بندی شده را ممنوع می‌کنند.

March 3, 20268 دقیقه مطالعه
offlineair-gapdesktopITARGDPRgovernmentdefenselocal processing

وقتی شبکه هیچ خروجی ندارد

یک دانشمند داده در یک شرکت دفاعی کار می‌کند. او 3,000 پرونده پرسنلی دارد. باید نام‌ها، شماره‌های تأمین اجتماعی و سطوح مجوز را حذف کند. سپس می‌تواند داده‌ها را با یک شریک تحقیقاتی تحت یک توافقنامه CUI به اشتراک بگذارد.

شبکه او هیچ اینترنتی ندارد. به طور عمدی.

هر ابزار مبتنی بر وب که می‌تواند پیدا کند را آزمایش می‌کند. هر کدام داده را به یک سرور خارجی ارسال می‌کنند. هر پلتفرم ابری به یک حساب کاربری و یک لینک زنده نیاز دارد. حتی ابزارهای «on-premises» اغلب با یک سرور مجوز راه دور تماس می‌گیرند.

این مشکل استقرار air-gapped است. بر بسیاری بیشتر از آنچه اکثر مردم انتظار دارند تأثیر می‌گذارد.

چه کسی به حذف PII آفلاین نیاز دارد

شرکت‌های دفاعی و آژانس‌های دولتی بیشتر با این مواجه می‌شوند. برنامه FedRAMP دیسا نیاز دارد داده‌ها در مرزهای شبکه تأیید شده باقی بمانند. ITAR داده‌های فنی را به سیستم‌های کنترل شده توسط ایالات متحده محدود می‌کند. شبکه‌هایی مانند JWICS و SIPRNet به طور فیزیکی قطع هستند.

اما نیاز آفلاین بسیار فراتر از سایت‌های طبقه‌بندی شده می‌رود:

بیمارستان‌هایی با شبکه‌های تقسیم‌شده. سیستم‌های تصویربرداری PACS، پلتفرم‌های EHR و پایگاه داده‌های تحقیقاتی اغلب روی شبکه‌هایی بدون اینترنت بر اساس سیاست هستند.

کف‌های معاملاتی و اتاق‌های پایاپای. سیستم‌های معاملاتی اختصاصی و سیستم‌های متصل به SWIFT از قطعی‌های شبکه سخت استفاده می‌کنند.

سیستم‌های کنترل صنعتی. شبکه‌های SCADA و زیرساخت‌های حیاتی با air gapها به عنوان یک اقدام امنیتی اصلی اجرا می‌شوند.

قوانین داده اروپایی. Landesdatenschutzgesetze آلمان و قوانین مشابه اتحادیه اروپا پردازش محلی داده‌ها را برای سوابق حساس دولتی و بهداشتی الزامی می‌کنند.

چرا ابزارهای ابری در شبکه‌های Air-Gapped شکست می‌خورند

اکثر ابزارهای حذف داده از مدل SaaS پیروی می‌کنند:

دستگاه کاربر → HTTPS → API فروشنده → مدل‌های NLP → پاسخ → دستگاه کاربر

این طراحی به دسترسی اینترنت در دستگاه پردازش نیاز دارد. در یک شبکه air-gapped، مرحله اول یک غیرممکن فیزیکی است.

Presidio self-hosted جایگزین رایج است. اما به مهارت‌های Docker و راه‌اندازی Python نیاز دارد. همچنین به دانلود مدل‌های spaCy نیاز دارد که به دسترسی اینترنت نیاز دارد. و به پشتیبانی مداوم IT نیاز دارد. اکثر تیم‌ها فاقد همه این‌ها هستند.

شکاف بین سهولت ابر و پیچیدگی self-hosted دقیقاً همان چیزی است که ابزارهای دسکتاپ محلی پر می‌کنند.

چگونه حذف PII محلی کار می‌کند

یک ابزار آفلاین خوب با همه چیزی که نیاز دارد ارائه می‌شود:

مدل‌های NLP بسته‌بندی شده. مدل‌های spaCy (هر 40–80 MB) و مدل‌های transformer برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده بخشی از نصب‌کننده هستند. در زمان اجرا دانلود لازم نیست.

خط لوله تشخیص محلی. Regex، NLP و ML همه روی CPU محلی اجرا می‌شوند — یا GPU در صورت دسترسی. موتور مبتنی بر Presidio داخل anonym.legal در طول یک اجرا هیچ تماس شبکه‌ای برقرار نمی‌کند.

vault محلی رمزگذاری شده. تنظیمات، presetها و کلیدها به صورت محلی ذخیره می‌شوند. vault از رمزگذاری AES-256-GCM و مشتق‌سازی کلید Argon2id استفاده می‌کند. هیچ همگام‌سازی ابری وجود ندارد. vault روی دستگاه باقی می‌ماند.

I/O فایل محلی. فایل‌های ورودی از ذخیره‌سازی محلی می‌آیند. فایل‌های خروجی به ذخیره‌سازی محلی برمی‌گردند. هیچ داده‌ای از هیچ رابط شبکه‌ای عبور نمی‌کند.

سه سناریوی انطباق واقعی

اسناد ITAR — 500 فایل

یک شرکت دفاعی باید اسناد فنی را تحت یک استثنای مجوز با یک شریک خارجی به اشتراک بگذارد. فایل‌ها حاوی نام‌های اشخاص ایالات متحده و داده‌های پرسنلی هستند. هر دو باید ابتدا حذف شوند.

برنامه دسکتاپ همه 500+ فایل DOCX را به صورت محلی در حالت دسته‌ای مدیریت می‌کند. در طول اجرا هیچ تماس شبکه‌ای انجام نمی‌شود. گزارش حسابرسی در vault محلی باقی می‌ماند.

آژانس فدرال آلمان — سوابق شکایات

یک آژانس فدرال آلمانی باید داده‌های شخصی را از سوابق شکایات شهروندان حذف کند. راهنمایی BfDI پردازش روی سیستم‌های غیردولتی را ممنوع می‌کند.

برنامه دسکتاپ روی ایستگاه‌های کاری Windows 11 آژانس اجرا می‌شود. همه پردازش‌ها محلی هستند. تیم امنیت IT این را با نظارت بر ترافیک تأیید می‌کند — صفر اتصال خارجی در طول اجرا.

تحقیقات بیمارستانی — شناسایی‌زدایی EHR

یک تیم تحقیقاتی بیمارستانی باید پرونده‌های بیماران را برای یک کارآزمایی بالینی حذف کند. HIPAA Safe Harbor نیاز به حذف 18 نوع شناسه دارد. شبکه بالینی هیچ دسترسی به اینترنتی ندارد.

برنامه دسکتاپ پردازش دسته‌ای صادرات EHR را در فرمت CSV و JSON مدیریت می‌کند. مسئول حریم خصوصی خروجی را در برابر قوانین Safe Harbor بررسی می‌کند.

چه چیزی را در یک ابزار آفلاین جستجو کنید

قابلیتچرا اهمیت دارد
کاملاً آفلاین بعد از نصبهیچ وابستگی اینترنتی در طول پردازش
مدل‌های NLP بسته‌بندی شدههیچ مرحله دانلود لازم نیست
پردازش دسته‌ایمدیریت حجم‌های بزرگ بدون کار دستی
vault محلی رمزگذاری شدهذخیره‌سازی امن تنظیمات و کلیدها
گزارش حسابرسیسوابق لازم برای بررسی‌های انطباق
پشتیبانی Windows، macOS، Linuxپوشش انواع ایستگاه‌های کاری طبقه‌بندی شده
بدون گزینه تله‌متریجلوگیری از خروج داده از طریق تله‌متری
پشتیبانی فرمت فایلDOCX، PDF، TXT، CSV، JSON، Excel

یادداشت‌های استقرار عملی

نصب روی سیستم‌های air-gapped. نصب‌کننده — Windows exe. یا msi.، macOS dmg.، Linux AppImage. یا deb. — از طریق USB یا انتقال فایل امن به شبکه air-gapped منتقل می‌شود. بعد از نصب اینترنت لازم نیست.

پشتیبانی زبان. 24 مدل زبانی خاص با برنامه ارائه می‌شوند. مجموعه کامل به صورت آفلاین بدون دانلود اضافی در دسترس است.

نیازهای سخت‌افزاری. خط لوله NLP روی ایستگاه‌های کاری مدرن بدون GPU اجرا می‌شود. پردازش دسته‌ای 1,000 سند معمولاً 5-15 دقیقه طول می‌کشد.


برنامه دسکتاپ anonym.legal (Windows، macOS، Linux) PII را کاملاً به صورت محلی با مدل‌های NLP بسته‌بندی شده پردازش می‌کند. بعد از نصب نیازی به اتصال اینترنت نیست. پردازش دسته‌ای بسته به سطح طرح از 1 تا 5,000 فایل را پشتیبانی می‌کند.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.