By · Last updated 2026-02-21

بازگشت به وبلاگامنیت هوش مصنوعی

چت‌های هوش مصنوعی ۹۰۰ هزار کاربر دزدیده شد

دو افزونه مخرب Chrome مکالمات ChatGPT را از بیش از ۹۰۰٬۰۰۰ کاربر دزدیدند. یکی نشان «Featured» گوگل را داشت.

February 21, 20266 دقیقه مطالعه
Chrome extension securityAI chat theftChatGPT privacymalware

نقض افزونه Chrome در دسامبر ۲۰۲۵

به‌روز شده برای سال ۲۰۲۶. در دسامبر ۲۰۲۵، محققان OX Security دو ابزار Chrome پیدا کردند که لاگ‌های چت هوش مصنوعی را از بیش از ۹۰۰٬۰۰۰ کاربر دزدیده بودند.

یک ابزار نشان «Featured» گوگل را داشت. این نشان قرار است نشانه ایمنی باشد. اما اینجا کمکی نکرد.

نحوه کار حمله

سه مرحله. ساده و مؤثر.

مرحله ۱: مشروع به نظر رسیدن

هر دو ابزار ویژگی‌های واقعی ارائه می‌دادند — افزایش بهره‌وری و تغییرات رابط کاربری. تعداد نصب و نظرات مثبت بالا داشتند. سرقت فقط پس از ایجاد اعتماد شروع شد.

مرحله ۲: جمع‌آوری محتوای چت به صورت پنهانی

پس از نصب، هر ابزار فعالیت مرورگر را زیر نظر می‌گرفت. وقتی کاربران ChatGPT، Claude یا سایر خدمات هوش مصنوعی را باز می‌کردند:

  • تمام پیام‌های چت را در حین تایپ کاربر ضبط می‌کرد
  • کپی‌ها را روی دستگاه قربانی ذخیره می‌کرد
  • محتوا را برای آپلود صف می‌کرد

مرحله ۳: ارسال به صورت دسته‌ای

هر ابزار محتوای دزدیده‌شده را هر ۳۰ دقیقه ارسال می‌کرد. این سرعت به قدری کند است که هشدارهای ناهنجاری را دور می‌زند. و به قدری سریع است که هر جلسه را ضبط کند.

پرونده Urban VPN

یک حادثه دوم ظهور کرد. ابزارهای «VPN رایگان» مرورگر با بیش از ۸ میلیون دانلود از جولای ۲۰۲۵ محتوای چت هوش مصنوعی را برداشت کرده بودند.

حادثهکاربران تحت تأثیرزمان کشف
ابزارهای مخرب هوش مصنوعی۹۰۰٬۰۰۰+دسامبر ۲۰۲۵
ابزارهای Urban VPN۸٬۰۰۰٬۰۰۰+نوامبر ۲۰۲۵
کل در معرض۸٬۹۰۰٬۰۰۰+

چه چیزی دزدیده شد

چت‌های هوش مصنوعی محتوای حساسی دارند. کاربران چیزهایی را آنجا به اشتراک می‌گذارند که هیچ‌جای دیگری نمی‌گذارند:

  • کد منبع برای اشکال‌زدایی paste شده
  • سوابق مشتریان در پرس‌وجوهای پشتیبانی استفاده شده
  • اسناد حقوقی با کمک هوش مصنوعی بررسی شده
  • جزئیات پزشکی و پرونده‌های شخصی
  • برنامه‌های داخلی و استراتژی کسب‌وکار

رمز عبور دزدیده‌شده را می‌توان تغییر داد. کد منبع فاش‌شده یا برنامه کسب‌وکار را نمی‌توان.

نشان «Featured» گوگل سیاست انطباق و اطلاعیه‌های حریم خصوصی را پوشش می‌دهد.

اشکال در زمان‌بندی است. گوگل کد را در زمان ارسال بررسی می‌کند، نه در هر به‌روزرسانی. مهاجمان کد تمیز ارسال می‌کنند، نشان را می‌گیرند، سپس یک به‌روزرسانی مضر push می‌کنند.

مشکل اصلی

مشکل عمیق‌تر این است که متن حساس خام اصلاً به خدمات هوش مصنوعی می‌رسد.

وقتی سوابق مشتری را در ChatGPT paste می‌کنید:

  1. متن از مرورگر شما عبور می‌کند
  2. هر ابزار مرورگر با مجوزهای گسترده می‌تواند آن را بخواند
  3. روی سرورهای OpenAI قرار می‌گیرد
  4. ممکن است در آموزش مدل استفاده شود

حتی بدون یک ابزار مخرب، به هر افزونه نصب‌شده و ارائه‌دهنده هوش مصنوعی اعتماد می‌کنید. برای نحوه کار زنجیره کامل ریسک به مرور امنیتی ما مراجعه کنید.

راه‌حل: ناشناس‌سازی قبل از ارسال

تنها راه‌حل واقعی این است که شناسه‌های حساس را قبل از خروج متن از کنترل شما حذف کنید.

افزونه Chrome سایت anonym.legal در مرورگر شما کار می‌کند. هیچ چیز در طول تشخیص یا پردازش به سرورهای anonym.legal نمی‌رود.

ابزارهای مخربanonym.legal
محدوده دسترسیهمه چیز را رهگیری می‌کندفقط در صورت فعال‌سازی
پردازشسرورهای راه دورمحلی — فقط مرورگر
هدفسرقتمحافظت

نحوه کار:

  1. متن با شناسه‌های شخصی paste می‌کنید
  2. مرورگر محتوای حساس را به صورت محلی تشخیص می‌دهد
  3. هر شناسه با یک توکن جایگزین می‌شود — «جان اسمیت» → [PERSON_1]
  4. متن ناشناس به هوش مصنوعی می‌رود
  5. پاسخ هوش مصنوعی برای شما بازیابی می‌شود

انواع محافظت‌شده شامل نام‌ها، ایمیل‌ها، شماره‌های تلفن، شماره‌های شناسه، و بیش از ۲۵۰ دسته موجودیت دیگر هستند. برای پوشش سازمانی به مرکز انطباق ما مراجعه کنید.

همین الان افزونه‌های خود را بررسی کنید

chrome://extensions را باز کنید و هر کدام را بررسی کنید.

علائم هشداردهنده:

  • «خواندن و تغییر تمام داده‌های شما در همه وب‌سایت‌ها»
  • توسعه‌دهنده ناشناس بدون محصولات دیگر
  • ماه‌ها بدون به‌روزرسانی
  • نظرات پنج‌ستاره عمومی بدون جزئیات واقعی

نقض ۹۰۰٬۰۰۰ کاربر ثابت کرد که حتی ابزارهای دارای نشان می‌توانند به خطر بیفتند. هر افزونه مرورگر را به عنوان نقطه دسترسی بالقوه به جلسات هوش مصنوعی خود در نظر بگیرید.

منابع

آماده‌اید داده‌های خود را محافظت کنید؟

شروع به ناشناس‌سازی PII با بیش از ۲۸۵ نوع نهاد در ۴۸ زبان.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.