作者： George Curta ·
浏览器 DLP：保护网络应用中的数据
基于浏览器的数据丢失防护，无需安装代理。Chrome 扩展在敏感数据离开您的浏览器之前进行检测和匿名化——立即保护 AI 聊天、网络表单和文件上传。
最新版本
AI 平台
实体类型
语言
浏览器 DLP 功能
企业级数据保护，无需企业复杂性：
无需安装代理
安装 Chrome 扩展并立即开始保护数据。无需 IT 部署。
273 实体类型
自动检测姓名、电子邮件、SSN、信用卡、IBAN 和 273 其他 PII 类型。
文件匿名化
在上传之前对 .txt、.md、.csv、.json、.xml、.yaml、.log 文件进行匿名化（最大 50KB）。
可逆加密
去匿名化响应以恢复原始值。与永久涂黑不同，没有任何数据丢失。
48 种语言
包括 RTL 语言（阿拉伯语、希伯来语、波斯语、乌尔都语）在内的多语言 PII 检测。
无处不在
支持 Chrome 和 Edge 浏览器。在您输入敏感数据的任何网站上均可使用。
支持的 AI 平台
扩展在这些 AI 聊天平台上自动激活：
浏览器 DLP 的工作原理
1. 检测
在您输入或粘贴时，扩展使用 regex + NLP 检测扫描 273 种 PII 类型。
2. 匿名化
点击“匿名化”以用令牌替换 PII。AI 只看到匿名数据。
3. 去匿名化
AI 以令牌化数据进行响应。扩展会自动恢复原始值。
浏览器 DLP 与企业 DLP
| 功能 | 浏览器 DLP | 企业 DLP |
|---|---|---|
| 部署时间 | 分钟 | 周/月 |
| 代理安装 | 不需要 | 在所有设备上都需要 |
| IT 参与 | 最小 | 广泛 |
| 价格 | €3/mo | $800+/mo |
| 可逆加密 | 很少 | |
| AI 聊天保护 | 有限 |
浏览器 DLP 存在真实限制的地方
覆盖 273 种实体类型、结合正则表达式与 NLP 的检测方法，对于超出其既定分类体系或语言覆盖范围的 PII 格式，召回率存在固有限制。浏览器支持目前也是一个真实的限制 — 该扩展目前仅适用于 Chrome 和 Edge，未声明支持 Firefox 或 Safari，因此以其他浏览器为标准的团队尚未被覆盖。
常见问题
什么是浏览器 DLP？
浏览器 DLP（数据丢失防护）直接在浏览器中保护敏感数据，无需在终端上安装代理。它在用户与网络应用、AI 聊天机器人和在线表单互动时检测和防止数据泄漏。
这与企业 DLP 有什么不同？
传统的企业 DLP 需要在每个设备上安装代理、复杂的政策配置和 IT 部署。通过 Chrome 扩展的浏览器 DLP 可以立即工作——安装并在几分钟内开始保护数据，而不是几个月。
支持哪些浏览器？
Chrome 扩展在 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器中工作。两者都使用相同的 Chromium 引擎，因此扩展与两者完全兼容。
扩展会看到我所有的浏览记录吗？
不。扩展仅在支持的 AI 聊天网站（ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Perplexity、Abacus.ai）上激活。它不会监控其他网站或在没有您明确操作的情况下将任何数据发送到我们的服务器。
哪些文件格式可以被匿名化？
扩展支持 .txt、.md、.csv、.json、.xml、.yaml 和 .log 文件，最大 50KB。对于更大的文件或文档格式（如 .docx），请使用桌面应用或 Office 插件。
哪些 DLP 工具适用于 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等基于浏览器的 AI 应用？
传统的终端 DLP 很少检查您在网页应用中输入的内容，因此提示词通常未经检查就放行了。基于浏览器的工具则在输入点就能看到文本。anonym.legal Chrome 扩展可在 ChatGPT、Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、DeepSeek 和 Abacus.ai 上启用，并在提示词发送前将敏感值匿名化。
DLP 如何检测并拦截粘贴到 ChatGPT 或 Claude 提示词中的敏感数据？
检测必须在浏览器中进行，在请求离开页面之前。当您输入或粘贴时，扩展会结合正则表达式与 NLP 检测，在提示词中扫描 273 种 PII 类型，然后用令牌替换每一处匹配，使 AI 只会收到匿名化后的文本。由于映射是可逆的，响应会自动还原为原始值。
浏览器 DLP 是一个单独的产品吗？
两种形态都可以。浏览器 DLP 是一种独特的部署模式，而不是独特的产品类别 — 它在浏览器的输入点保护数据，而终端 DLP 和网络 DLP 对 AI 聊天在很大程度上会漏掉这一环节。anonym.legal 将其作为 Chrome 扩展提供，您可以单独运行，也可以与现有的企业 DLP 体系并行使用，在不改动该部署的情况下弥补 AI 提示词的缺口。