By George Curta · Last updated 2026-08-12
Bắt Đầu
Cài đặt Anonym Anonymizer và Anonym Files trong Nextcloud, đặt URL API backend, kết nối token giới hạn phạm vi tích hợp để bắt đầu xóa PII ngay hôm nay.
Cài đặt cả hai ứng dụng
Các ứng dụng này chưa được đăng trên Nextcloud App Store, nên việc cài đặt là thủ công — sử dụng cơ chế thay thế tệp giống như mọi bản cập nhật ứng dụng Nextcloud khác.
- 1.Tải các gói ứng dụng Anonym Anonymizer và Anonym Files từ trang GitHub releases.
- 2.Giải nén từng gói vào thư mục apps/ của instance Nextcloud của bạn, thay thế mọi tệp hiện có của ứng dụng đó.
- 3.Chạy occ upgrade với quyền quản trị Nextcloud của bạn (hoặc occ app:enable anonym_anonymizer / anonym_files) để Nextcloud nhận diện ứng dụng mới.
- 4.Bật cả hai ứng dụng từ danh sách ứng dụng quản trị Nextcloud.
Cấu hình URL API backend
Cả hai ứng dụng đều giao tiếp với API của anonym.legal qua một URL bạn cấu hình trong cài đặt cá nhân của từng ứng dụng. Hãy dùng đúng host cho môi trường của bạn:
https://anonymize.businessDEV: https://anonymize.business — host mặc định của các ứng dụng Nextcloud trong khi tích hợp này còn ở giai đoạn dev-only.https://anonym.legalProduction: https://anonym.legal — chuyển sang host này khi tích hợp đã hoạt động cho tài khoản của bạn.
Một danh sách cho phép host được xác thực tại thời điểm chạy (UrlGuard) sẽ từ chối bất kỳ host nào khác, vì vậy URL đã cấu hình phải khớp chính xác một trong hai host này — xem phần Khắc phục sự cố nếu một yêu cầu bị từ chối.
Dán token giới hạn phạm vi tích hợp của bạn
Tạo một token API giới hạn phạm vi tích hợp từ cài đặt tài khoản anonym.legal của bạn, sau đó dán nó vào cài đặt cá nhân của ứng dụng, cùng với URL API backend. Cả hai ứng dụng tự động dùng chung một cấu hình token khi cả hai đều được cài đặt.
Một token giới hạn phạm vi tích hợp có thể phân tích và ẩn danh nội dung, nhưng không thể lấy được vật liệu khóa đã giải mã từ tài khoản của bạn — được thiết kế có giới hạn hơn hẳn so với token API toàn quyền tài khoản, để một máy chủ Nextcloud bị xâm nhập không thể dùng để giải mã lịch sử mã hóa có thể đảo ngược của bạn.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.