By George Curta · Last updated 2026-05-192026-05-19

การป้องกันความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI — ทำงานกับ Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ใด ๆ

เชื่อมต่อเครื่องมือ AI ของคุณโดยตรงกับ anonym.legal ผ่านการขนส่ง HTTP — เพียงเพิ่ม URL และคีย์ API 48 ภาษา 6 ตัวดำเนินการปกปิด กลุ่มเอนทิตี ป้ายกำหนดค่าเบื้องต้น และคีย์การเข้ารหัสส่วนตัว

เริ่มต้นฟรี ดูเอกสาร

MCP Server

→ tool_call: anonymize_text

text: "Contact John Smith at john@acme.com"

lang: "en"

⟳ Analyzing... 2 entities found

├ PERSON → "John Smith" (0.97)

└ EMAIL → "john@acme.com" (0.99)

← "Contact <PERSON> at <EMAIL>"

✓ 2 entities anonymized (42ms)

ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ในงานที่ใช้ AI

ทุกครั้งที่คุณใช้ ChatGPT, Claude หรือ Cursor คุณอาจกำลังแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ตระหนักว่าข้อมูลของพวกเขาถูกส่งไปยังผู้ให้บริการ AI ของบุคคลที่สาม

ชื่อและอีเมลของลูกค้า

หมายเลขบัญชีการเงิน

บันทึกทางการแพทย์และรหัสผู้ป่วย

ความลับทางการค้าและข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

Why Secure MCP Servers Matter — 2026 Research

8,000+

MCP servers publicly exposed

492

servers with zero authentication

36.7%

vulnerable to SSRF attacks

CVSS 8.8

CVE-2026-25253 severity

MCP servers that handle raw user prompts without PII filtering expose sensitive data to AI models and downstream tool calls. anonym.legal acts as a secure MCP gateway — anonymizing PII before it reaches any other MCP server, AI model, or external API.

วิธีการทำงาน: การปกป้องอัตโนมัติ

คุณเขียนตามปกติ

ด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เครื่องมือ AI

Cursor, Claude, ฯลฯ

anonym.legal MCP Server

1. ตรวจจับ

ค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

2. แทนที่

ใช้ตัวแทน

3. เก็บ

เข้ารหัส, ชั่วคราว

AI ประมวลผล

ใช้ตัวแทนที่ปลอดภัยเท่านั้น

คืนค่า

ข้อมูลต้นฉบับกลับ

MCP Server ทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันความเป็นส่วนตัวระหว่างเครื่องมือ AI ของคุณและข้อมูลที่ละเอียดอ่อน AI จะไม่เห็นข้อมูลจริงของคุณ

อะไรบ้างที่ได้รับการปกป้อง?

ระบบจะตรวจจับและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมากกว่า 50 ประเภทโดยอัตโนมัติ

บุคคล

จอห์น โด, เจน สมิธ, ดร. วิลเลียมส์

อีเมล

john@example.com, info@company.org

โทรศัพท์

+1-555-1234, (555) 123-4567

บัตรเครดิต

4532-1234-5678-9010

ที่อยู่

123 Main Street, New York, NY

วันที่

15 มกราคม 2026, 01/15/2026

ข้อมูลทางการแพทย์

รหัสผู้ป่วย, หมายเลขใบสั่งยา

รหัสทางการเงิน

IBANs, รหัสภาษี, หมายเลข VAT

ตัวระบุดิจิทัล

ที่อยู่ IP, ที่อยู่ MAC, URLs

และประเภทอื่นๆ มากกว่า 40 ประเภท

หมายเลขทะเบียนรถ, หมายเลขหนังสือเดินทาง, ฯลฯ

ประโยชน์หลัก

ทำงานได้กับ Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ทั้งหมด

การขนส่ง HTTP - เพียงเพิ่ม URL และคีย์ API ลงในการกำหนดค่าของคุณ ทำงานได้กับ Claude Desktop, Cursor, VS Code และเครื่องมือ MCP ใด ๆ ไม่จำเป็นต้องใช้ Node.js

6 ผู้ดำเนินการการไม่เปิดเผยตัวตน

เลือกวิธีที่เหมาะสม: แทนที่, แก้ไข, แฮช (SHA-256/512), เข้ารหัส (AES-256), ปิดบัง, หรือเก็บรักษา ใช้ผู้ดำเนินการที่แตกต่างกันต่อประเภทเอนทิตี

กลุ่มเอนทิตี & การตั้งค่าเริ่มต้น

ใช้กลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (UNIVERSAL, FINANCIAL, DACH, FRANCE, NORTH_AMERICA) หรือสร้างการตั้งค่าเริ่มต้นส่วนบุคคลเพื่อการไม่เปิดเผยตัวตนที่สอดคล้องกันในแต่ละเซสชัน

รองรับ 48 ภาษา

ตรวจจับ PII ในภาษาอังกฤษ, เยอรมัน, ฝรั่งเศส, สเปน, จีน, ญี่ปุ่น, อาหรับ และภาษาอื่นๆ อีก 41 ภาษา รองรับ RTL รวมอยู่ด้วย

กุญแจเข้ารหัสส่วนบุคคล

โหลดกุญแจ AES-128/192/256 ของคุณเองสำหรับผู้ดำเนินการเข้ารหัส ถอดรหัสได้ทุกเมื่อด้วยกุญแจของคุณ กุญแจจะถูกเก็บอย่างปลอดภัยในบัญชีของคุณ

การจัดการเซสชัน

โหมดการทำโทเค็นด้วยรหัสเซสชันสำหรับการไม่เปิดเผยตัวตนที่สามารถย้อนกลับได้ รายการ, จัดการ และลบเซสชัน ตัวเลือกการเก็บรักษา 24 ชั่วโมงหรือ 30 วัน

ทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ที่คุณชื่นชอบ

การขนส่ง HTTP — Claude Desktop, Cursor, เครื่องมือ MCP ใด ๆ

Cursor IDE

Available

ปกป้องความลับของโค้ดและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนขณะเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือจาก AI ผ่าน HTTP

Claude Desktop

Available

การขนส่ง HTTP — เพิ่ม URL และคีย์ API ไม่ต้องตั้งค่าในเครื่อง เพียงเพิ่มลงใน claude_desktop_config.json

Continue (VS Code)

Available

การรวมระบบผู้ช่วยการเขียนโค้ด AI ที่ปลอดภัยโดยตรงใน Visual Studio Code ผ่าน HTTP

Cline (VS Code)

Available

การเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการปกป้องความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติผ่าน MCP HTTP

เครื่องมือ MCP ใดๆ

Available

การขนส่ง HTTP ที่สามารถสตรีมได้ทำงานร่วมกับแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้กับ MCP ใดๆ

ตั้งค่าใน 2 นาที

การขนส่ง HTTP ทำงานสำหรับไคลเอนต์ทั้งหมด — Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ใด ๆ

Claude Desktop, Cursor & all MCP tools

Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ใด ๆ:

1รับคีย์ API ของคุณจากการตั้งค่า → การเข้าถึง API
2เปิดไฟล์การกำหนดค่าเครื่องมือ MCP ของคุณ
3เพิ่ม URL https://anonym.legal/mcp พร้อม Authorization: Bearer YOUR_KEY
4เริ่มต้นเครื่องมือ AI ของคุณใหม่ — 7 เครื่องมือความเป็นส่วนตัวพร้อมใช้งาน!

claude_desktop_config.json / mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

HTTP (Cursor, VS Code, ฯลฯ):

1รับ API key ของคุณจากการตั้งค่า → การเข้าถึง API
2เพิ่ม URL ของ MCP server: https://anonym.legal/mcp
3กำหนดค่า Authorization header ด้วย Bearer token
4ทำงานทันที — ไม่มี Node.js ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง

mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

กรณีการใช้งาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

ตรวจสอบโค้ดที่มี API keys, ข้อมูลประจำตัวฐานข้อมูล และข้อมูลลูกค้าโดยไม่เปิดเผยความลับต่อผู้ให้บริการ AI

บริษัทกฎหมาย

ทำให้ชื่อของลูกค้า, หมายเลขคดี และรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนไม่เปิดเผยเมื่อใช้ AI ในการร่างเอกสาร เพื่อรับประกันสิทธิ์ของทนายความ

การดูแลสุขภาพ

วิเคราะห์บันทึกและรายงานของผู้ป่วยด้วยความช่วยเหลือจาก AI ในขณะที่รักษาเอกลักษณ์ของผู้ป่วยและบันทึกทางการแพทย์ให้เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์

การสนับสนุนลูกค้า

ประมวลผลคำถามของลูกค้าด้วยความช่วยเหลือจาก AI ในขณะที่ปกป้องอีเมล, หมายเลขโทรศัพท์ และรายละเอียดบัญชีโดยอัตโนมัติ

การเงิน

ใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์รายงานในขณะที่ปกป้องหมายเลขบัญชี, รายละเอียดการทำธุรกรรม และเอกลักษณ์ของลูกค้า

MCP Server vs การแก้ไขด้วยมือ

แง่มุม	การแก้ไขด้วยมือ	anonym.legal MCP
ความเร็ว	นาทีต่อเอกสาร	< 1 วินาที
ความแม่นยำ	มีความผิดพลาดจากมนุษย์	95%+ ความแม่นยำของ AI
ย้อนกลับได้	ไม่ - ถาวร	ใช่ - ย้อนกลับได้เต็มที่
การบำรุงรักษา	การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง	อัตโนมัติ
ภาษา	ทีละหนึ่ง	48 พร้อมกัน
การรวมระบบ	การทำงานแบบคัดลอก/วาง	ไร้รอยต่อในเครื่องมือของคุณ
ค่าใช้จ่าย	เวลาของพนักงาน	เริ่มต้นที่ €0/เดือน

anonym.legal MCP vs. Unprotected MCP

Without a secure MCP server layer, raw PII flows into AI models and all downstream tool calls — including other MCP servers, APIs, and logs. anonym.legal anonymizes data before it leaves your environment.

Capability	Unprotected MCP Server	anonym.legal MCP
PII in AI prompts	Raw names, emails, SSNs sent to LLM	Anonymized tokens sent — originals never leave
Authentication	Often none (492 servers exposed, no auth)	Bearer token + rate limiting on every request
SSRF protection	36.7% vulnerable to SSRF (CVE-2026-25253)	SSRF allowlist enforced — no private IP access
Data to downstream MCPs	Raw PII forwarded to all connected tools	Anonymized before forwarding — zero PII leakage
GDPR / HIPAA compliance	Non-compliant — PII in AI training data risk	Compliant — PII stays encrypted, reversible only by you
Audit trail	No log of what PII was exposed	Session-based tokens with full detokenization audit
Multilingual PII detection	English-only or no detection	285+ entity types across 48 languages

Claude Code — ตะขอ PII อัตโนมัติ

ทำให้ prompt ไม่ระบุตัวตนอัตโนมัติ — ไม่มีขั้นตอนด้วยตนเอง

ตะขอ Claude Code จะสกัดกั้น prompt ทุกอันก่อนที่จะไปถึง Claude ลบ PII ด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP และกู้คืนค่าเดิมในการตอบสนอง การตั้งค่าครั้งเดียว จากนั้นจะทำงานอย่างเงียบ ๆ ในทุกข้อความ

ผู้ใช้พิมพ์ promptตะขออ้าว PIIแทนที่ด้วยโทเค็นClaude ทำงานอย่างปลอดภัยกู้คืนการตอบสนอง

สร้างตะขอไม่ระบุตัวตน

บันทึกเป็น ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py — สกัดกั้นเหตุการณ์ UserPromptSubmit ทุกอันและเรียกเซิร์ฟเวอร์ MCP

# ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py
import sys, json, requests, os

data = json.load(sys.stdin)
prompt = data.get("prompt", "")
key = os.environ.get("ANONYM_API_KEY", "")

resp = requests.post("https://anonym.legal/api/mcp/anonymize",
    headers={"Authorization": f"Bearer {key}"},
    json={"text": prompt, "language": "en", "mode": "tokenize"})

if resp.ok:
    result = resp.json()
    data["prompt"] = result["anonymized_text"]
    data["session_id"] = result["session_id"]

print(json.dumps(data))

สร้างตะขอการกู้คืน

บันทึกเป็น ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py — ถอดรหัสการตอบสนอง Claude โดยอัตโนมัติโดยใช้ ID เซสชัน

# ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py
import sys, json, requests, os

data = json.load(sys.stdin)
response = data.get("response", "")
session_id = data.get("session_id", "")
key = os.environ.get("ANONYM_API_KEY", "")

if session_id:
    resp = requests.post("https://anonym.legal/api/mcp/detokenize",
        headers={"Authorization": f"Bearer {key}"},
        json={"text": response, "session_id": session_id})
    if resp.ok:
        data["response"] = resp.json().get("detokenized_text", response)

print(json.dumps(data))

ลงทะเบียนตะขอในการตั้งค่า Claude Code

เพิ่มตะขอทั้งสองไปยัง ~/.claude/settings.json ภายใต้คีย์ตะขอ

// ~/.claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [{"type": "command",
          "command": "python3 ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py"}]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [{"type": "command",
          "command": "python3 ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py"}]
      }
    ]
  }
}

คู่มือตะขอฉบับสมบูรณ์FAQ: ไม่ระบุตัวตนอัตโนมัติใน Claude Code →

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะเชื่อมต่อ Claude Desktop หรือ Cursor ได้อย่างไร

ไคลเอนต์ทั้งหมดใช้การขนส่ง HTTP — เพียงเพิ่ม URL https://anonym.legal/mcp และคีย์ API ของคุณลงในไฟล์การกำหนดค่า MCP ไม่ต้องใช้ Node.js หรือการติดตั้งในเครื่อง สำหรับผู้ใช้ Claude Code ระบบ hook เปิดใช้งานการปกปิดโดยอัตโนมัติเต็มรูปแบบสำหรับทุกพรอมต์

มีตัวดำเนินการเชิงตรรกะใดบ้างที่ใช้ได้สำหรับกฎการกรอง?

6 ผู้ดำเนินการ: แทนที่ (ข้อมูลปลอม), แก้ไข (ลบ), แฮช (SHA-256/512), เข้ารหัส (AES-256 ด้วยกุญแจของคุณ), ปิดบัง (ซ่อนบางส่วน), และเก็บรักษา (ไม่รวมในการไม่เปิดเผยตัวตน)

ฉันสามารถใช้กุญแจเข้ารหัสของตัวเองได้ไหม?

ใช่! โหลดกุญแจ AES ส่วนบุคคล (16/24/32 ตัวอักษร) จากบัญชีของคุณหรือป้อนด้วยตนเอง เข้ารหัสด้วยกุญแจของคุณ ถอดรหัสในภายหลังด้วยกุญแจเดียวกัน กุญแจจะไม่ออกจากการควบคุมของคุณ

กลุ่มเอนทิตีคืออะไรและใช้งานอย่างไร?

การรวบรวมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: UNIVERSAL (PII ทั่วไป), FINANCIAL (การธนาคาร), DACH (พูดภาษาเยอรมัน), FRANCE, NORTH_AMERICA, ฯลฯ ช่วยประหยัดเวลาในการกำหนดว่าต้องตรวจจับเอนทิตีใด

ความแตกต่างระหว่างโหมดแก้ไขและโหมดทำโทเค็นคืออะไร?

โหมดแก้ไขจะลบ PII อย่างถาวร โหมดทำโทเค็นจะแทนที่ด้วยโทเค็นที่ย้อนกลับได้และส่งคืน session_id ใช้ detokenize_text พร้อมกับ session_id เพื่อคืนค่าข้อมูลต้นฉบับ

เซสชันของเซิร์ฟเวอร์ MCP ทำงานอย่างไรสำหรับการใช้โทเค็นซ้ำ?

การทำโทเค็นสร้างเซสชัน (การเก็บรักษา 24 ชั่วโมงหรือ 30 วัน) ใช้ list_sessions เพื่อดูเซสชันที่ใช้งานอยู่, delete_session เพื่อลบเซสชัน เซสชันจะเก็บการแมพระหว่างโทเค็นและค่าต้นฉบับ

เอกสารอ้างอิง API

เครื่องมือ 7 รายการที่มีให้ผ่านโปรโตคอล MCP การดำเนินการฟรีมีเครื่องหมายด้วย *.

เครื่องมือ	คำอธิบาย	ค่าใช้จ่าย
anonym_legal_analyze_text	ตรวจจับ PII โดยไม่แก้ไขข้อความ	2-10+ โทเค็น
anonym_legal_anonymize_text	ทำให้ข้อความไม่ระบุตัวตนด้วยตัวดำเนินการที่กำหนดค่าได้	3-20+ โทเค็น
anonym_legal_detokenize_text	คืนค่า PII ดั้งเดิมจากข้อความที่ถูกโทเค็น	1-5+ โทเค็น
anonym_legal_get_balance	ตรวจสอบยอดโทเค็นและรอบการเรียกเก็บเงิน	ฟรี *
anonym_legal_estimate_cost	ประมาณการค่าใช้จ่ายโทเค็นก่อนการประมวลผล	ฟรี *
anonym_legal_list_sessions	แสดงรายการเซสชันการโทเค็นที่ใช้งานอยู่	ฟรี *
anonym_legal_delete_session	ลบเซสชันและการแมพโทเค็นของมัน	ฟรี *

เอกสารอ้างอิงตัวดำเนินการ

กำหนดค่าการทำให้ไม่ระบุตัวตนต่อแต่ละหน่วยโดยใช้พารามิเตอร์ตัวดำเนินการ.

ตัวดำเนินการ	คำอธิบาย	พารามิเตอร์	ตัวอย่างผลลัพธ์
replace	แทนที่ด้วยค่าที่กำหนดเอง	new_value (string, สูงสุด 100 ตัวอักษร)	<PERSON_1>
redact	ลบออกอย่างถาวร	ไม่มี	[REDACTED]
hash	แฮชแบบทางเดียว	hash_type: SHA256 \| SHA512	a3f2b8c1...
encrypt	การเข้ารหัส AES-256-GCM	key (16-32 ตัวอักษร)	ENC:base64...
mask	การปกปิดตัวอักษรบางส่วน	chars_to_mask, masking_char, from_end	John ****
keep	เก็บค่าดั้งเดิม	ไม่มี	John Smith

ตัวอย่างคำขอ

วิเคราะห์ข้อความ

{
  "text": "John Smith lives at 123 Main St, New York. SSN: 123-45-6789",
  "language": "en",
  "score_threshold": 0.5,
  "entities": ["PERSON", "LOCATION", "US_SSN"]
}

ทำให้ไม่ระบุตัวตนด้วยตัวดำเนินการต่อหน่วย

{
  "text": "John Smith, SSN 123-45-6789, email john@example.com",
  "language": "en",
  "mode": "tokenize",
  "operators": {
    "PERSON": { "type": "replace" },
    "US_SSN": { "type": "mask", "chars_to_mask": 5, "from_end": false },
    "EMAIL_ADDRESS": { "type": "hash", "hash_type": "SHA256" }
  }
}

การตอบกลับ (ทำให้ไม่ระบุตัวตน)

{
  "anonymized_text": "<PERSON_1>, SSN ***-**-6789, email a3f2b8c1d4e5...",
  "entities_found": 3,
  "tokens_charged": 5,
  "session_id": "sess_abc123",
  "entity_types": { "PERSON": 1, "US_SSN": 1, "EMAIL_ADDRESS": 1 }
}

รหัสข้อผิดพลาด

รหัส	คำอธิบาย	การแก้ไข
400	พารามิเตอร์คำขอไม่ถูกต้อง	ตรวจสอบความยาวของข้อความ (สูงสุด 100KB), การกำหนดค่าตัวดำเนินการ
401	API key ไม่ถูกต้องหรือขาดหายไป	ตรวจสอบ API key ในการตั้งค่า → การเข้าถึง API
429	ยอดโทเค็นหมด	ตรวจสอบยอด, อัปเกรดแผน, หรือรอการรีเซ็ตวงจร
500	ข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์	ลองใหม่หลังจากไม่กี่วินาที ติดต่อฝ่ายสนับสนุนหากยังคงมีปัญหา

From the Blog

View all articles

Technical

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

July 8, 20266 min

AI Security

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

July 6, 20268 min

AI Security

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

July 2, 20266 min

Developer Resources

Developer portal for MCP Server integration

anonymize.dev is the dedicated developer portal for anonym.legal — featuring MCP Server guides, code examples, case studies, blog articles on AI data security, and a full glossary of privacy & AI terms.

Visit anonymize.dev Developer Blog Privacy Case Studies

ลองใช้งาน anonym.legal MCP ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต 200 โทเค็น/รอบ การตั้งค่าใช้เวลา 2 นาที

เริ่มทดลองใช้ฟรี ดูเอกสาร

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.

การป้องกันความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI — ทำงานกับ Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ใด ๆ

ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ในงานที่ใช้ AI

Why Secure MCP Servers Matter — 2026 Research

วิธีการทำงาน: การปกป้องอัตโนมัติ

อะไรบ้างที่ได้รับการปกป้อง?

ประโยชน์หลัก

ทำงานได้กับ Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ทั้งหมด

6 ผู้ดำเนินการการไม่เปิดเผยตัวตน

กลุ่มเอนทิตี & การตั้งค่าเริ่มต้น

รองรับ 48 ภาษา

กุญแจเข้ารหัสส่วนบุคคล

การจัดการเซสชัน

ทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI ที่คุณชื่นชอบ

Cursor IDE

Claude Desktop

Continue (VS Code)

Cline (VS Code)

เครื่องมือ MCP ใดๆ

ตั้งค่าใน 2 นาที

Claude Desktop, Cursor และเครื่องมือ MCP ใด ๆ:

HTTP (Cursor, VS Code, ฯลฯ):

กรณีการใช้งาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

บริษัทกฎหมาย

การดูแลสุขภาพ

การสนับสนุนลูกค้า

การเงิน

MCP Server vs การแก้ไขด้วยมือ

anonym.legal MCP vs. Unprotected MCP

ทำให้ prompt ไม่ระบุตัวตนอัตโนมัติ — ไม่มีขั้นตอนด้วยตนเอง

สร้างตะขอไม่ระบุตัวตน

สร้างตะขอการกู้คืน

ลงทะเบียนตะขอในการตั้งค่า Claude Code

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะเชื่อมต่อ Claude Desktop หรือ Cursor ได้อย่างไร

มีตัวดำเนินการเชิงตรรกะใดบ้างที่ใช้ได้สำหรับกฎการกรอง?

ฉันสามารถใช้กุญแจเข้ารหัสของตัวเองได้ไหม?

กลุ่มเอนทิตีคืออะไรและใช้งานอย่างไร?

ความแตกต่างระหว่างโหมดแก้ไขและโหมดทำโทเค็นคืออะไร?

เซสชันของเซิร์ฟเวอร์ MCP ทำงานอย่างไรสำหรับการใช้โทเค็นซ้ำ?

เอกสารอ้างอิง API

เอกสารอ้างอิงตัวดำเนินการ

ตัวอย่างคำขอ

วิเคราะห์ข้อความ

ทำให้ไม่ระบุตัวตนด้วยตัวดำเนินการต่อหน่วย

การตอบกลับ (ทำให้ไม่ระบุตัวตน)

รหัสข้อผิดพลาด

From the Blog

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

AI Coding Assistants Leak Production PII

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Developer portal for MCP Server integration

ลองใช้งาน anonym.legal MCP ฟรี

About this page

Related reading

We follow these rules

Our promise

Where we run

Need help?

How we test

What we never do

Plans in plain words

Who built this

Where to start

How the parts fit

Words from our team

Common questions we hear

A short tour of the workflow