anonym.legal

By · Last updated 2026-02-21

กลับไปที่บล็อกความปลอดภัยของ AI

ผู้ใช้ 900K คนถูกขโมยบทสนทนา AI

Chrome extension ที่เป็นอันตรายสองตัวขโมยบทสนทนา ChatGPT จากผู้ใช้กว่า 900,000 คน หนึ่งในนั้นมีป้าย 'Featured' ของ Google

February 21, 20266 อ่านประมาณ
Chrome extension securityAI chat theftChatGPT privacymalware

การละเมิดจาก Chrome Extension ในเดือนธันวาคม 2025

อัปเดตสำหรับปี 2026 ในเดือนธันวาคม 2025 นักวิจัย OX Security พบว่าเครื่องมือ Chrome สองตัวขโมยบันทึกบทสนทนา AI จากผู้ใช้กว่า 900,000 คน

หนึ่งในเครื่องมือมีป้าย "Featured" ของ Google ป้ายนั้นหมายถึงความปลอดภัย แต่ไม่ได้ช่วยในกรณีนี้

วิธีที่การโจมตีทำงาน

สามขั้นตอน เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนที่ 1: ดูเหมือนถูกต้อง

เครื่องมือทั้งสองเสนอคุณสมบัติจริง — การเพิ่มประสิทธิภาพและการเปลี่ยน UI พวกมันสร้างจำนวนการติดตั้งและรีวิวที่ดีมากมาย การขโมยเริ่มต้นหลังจากได้รับความไว้วางใจแล้วเท่านั้น

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมเนื้อหาบทสนทนาอย่างลับๆ

เมื่อติดตั้งแล้ว แต่ละเครื่องมือตรวจสอบกิจกรรมเบราว์เซอร์ เมื่อผู้ใช้เปิด ChatGPT, Claude หรือบริการ AI อื่นๆ มันจะ:

  • บันทึกข้อความบทสนทนาทั้งหมดขณะผู้ใช้พิมพ์
  • จัดเก็บสำเนาในอุปกรณ์ของเหยื่อ
  • จัดคิวเนื้อหาสำหรับการอัปโหลด

ขั้นตอนที่ 3: ส่งเป็นชุด

แต่ละเครื่องมือส่งเนื้อหาที่ขโมยทุก 30 นาที ความเร็วนั้นช้าพอที่จะหลีกเลี่ยงการแจ้งเตือนผิดปกติ และเร็วพอที่จะจับทุกเซสชัน

กรณี Urban VPN

เกิดเหตุการณ์ที่สอง เครื่องมือเบราว์เซอร์ "VPN ฟรี" ที่มีการดาวน์โหลดกว่า 8 ล้านครั้ง ยังได้เก็บเกี่ยวเนื้อหาบทสนทนา AI ตั้งแต่กรกฎาคม 2025

เหตุการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบพบเมื่อ
เครื่องมือ AI ที่เป็นอันตราย900,000+ธ.ค. 2025
เครื่องมือ Urban VPN8,000,000+พ.ย. 2025
รวมที่เปิดเผย8,900,000+—

สิ่งที่ถูกนำไป

บทสนทนา AI มีเนื้อหาสำคัญ ผู้ใช้แชร์สิ่งต่างๆ ที่นั่นซึ่งพวกเขาไม่แชร์ที่อื่น:

  • ซอร์สโค้ดที่วางเพื่อดีบัก
  • ข้อมูลลูกค้าที่ใช้ในคำถามสนับสนุน
  • เอกสารทางกฎหมายที่ทบทวนด้วยความช่วยเหลือจาก AI
  • รายละเอียดทางการแพทย์และไฟล์ส่วนตัว
  • แผนภายในและกลยุทธ์ทางธุรกิจ

รหัสผ่านที่ถูกขโมยสามารถรีเซ็ตได้ ซอร์สโค้ดหรือแผนธุรกิจที่รั่วไหลไม่ได้

ป้าย "Featured" ของ Google ครอบคลุมการปฏิบัติตามนโยบายและการเปิดเผยความเป็นส่วนตัว

จุดบกพร่องคือเวลา Google ตรวจสอบโค้ดตอนส่ง ไม่ใช่ทุกการอัปเดต ผู้โจมตีส่งโค้ดสะอาด ได้รับป้าย แล้วพุชการอัปเดตที่เป็นอันตราย

ปัญหาหลัก

ปัญหาที่ลึกกว่าคือข้อความที่มีข้อมูลสำคัญดิบๆ ถึงบริการ AI ตั้งแต่แรก

เมื่อคุณวางข้อมูลลูกค้าลงใน ChatGPT:

  1. ข้อความผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ
  2. เครื่องมือเบราว์เซอร์ใดๆ ที่มีสิทธิ์กว้างสามารถอ่านได้
  3. มันลงบนเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI
  4. อาจถูกใช้ในการฝึกโมเดล

แม้ไม่มีเครื่องมือที่เป็นอันตราย คุณก็ไว้วางใจทุก extension ที่ติดตั้งรวมถึงผู้ให้บริการ AI ดูภาพรวมความปลอดภัยของเราสำหรับวิธีที่ห่วงโซ่ความเสี่ยงเต็มรูปแบบทำงาน

วิธีแก้: ทำให้ไม่ระบุชื่อก่อนส่ง

วิธีแก้จริงเดียวคือลบข้อมูลระบุตัวตนสำคัญออกก่อนที่ข้อความจะออกจากการควบคุมของคุณ

Chrome Extension ของ anonym.legal ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่มีอะไรไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ anonym.legal ระหว่างการตรวจจับหรือการประมวลผล

เครื่องมือที่เป็นอันตรายanonym.legal
ขอบเขตการเข้าถึงดักจับทุกอย่างเฉพาะเมื่อเปิดใช้งาน
การประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลในเครื่อง — เฉพาะเบราว์เซอร์
วัตถุประสงค์การขโมยการปกป้อง

วิธีการทำงาน:

  1. คุณวางข้อความที่มีข้อมูลระบุตัวตนส่วนบุคคล
  2. เบราว์เซอร์ตรวจจับเนื้อหาสำคัญในเครื่อง
  3. แต่ละตัวระบุถูกแทนที่ด้วยโทเคน — "John Smith" กลายเป็น [PERSON_1]
  4. ข้อความที่ไม่ระบุชื่อไปยัง AI
  5. การตอบกลับของ AI ถูกคืนค่าสำหรับคุณ

ประเภทที่ได้รับการปกป้องรวมถึงชื่อ อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ หมายเลข ID และหมวดหมู่ข้อมูลกว่า 250 ประเภท ดูศูนย์การปฏิบัติตามสำหรับการครอบคลุมสำหรับองค์กร

ตรวจสอบ Extension ของคุณตอนนี้

เปิด chrome://extensions และตรวจสอบแต่ละรายการ

สัญญาณเตือน:

  • "อ่านและเปลี่ยนข้อมูลทั้งหมดของคุณในทุกเว็บไซต์"
  • นักพัฒนาที่ไม่รู้จักโดยไม่มีผลิตภัณฑ์อื่นที่แสดง
  • ไม่มีการอัปเดตมาหลายเดือน
  • รีวิวห้าดาวทั่วไปโดยไม่มีรายละเอียดจริง

การละเมิดผู้ใช้ 900,000 คนพิสูจน์ว่าแม้แต่เครื่องมือที่มีป้ายก็สามารถถูกประนีประนอมได้ ถือว่าทุก browser extension เป็นจุดเข้าถึงที่เป็นไปได้สำหรับเซสชัน AI ของคุณ

แหล่งที่มา

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความปลอดภัยของ AI

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

ความปลอดภัยของ AI

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

ความปลอดภัยของ AI

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

เริ่มทดลองใช้ฟรีดูฟีเจอร์

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.