กลับไปที่บล็อกความปลอดภัยของ AI

การเปิดเผย PII 3.8 ครั้งต่อวันในทีม Support

เจ้าหน้าที่ support ที่ใช้ ChatGPT ทำการวางข้อมูลอ่อนไหวเฉลี่ย 3.8 ครั้งต่อวัน สำหรับทีม 100 คน นั่นคือ 380 เหตุการณ์การเปิดเผย GDPR ต่อวัน

April 18, 20268 อ่านประมาณ
accidental PII exposuresupport team ChatGPTCyberhaven 3.8 pastesworkflow PII protectionGDPR daily exposure

คณิตศาสตร์การเปิดเผย PII ประจำวัน

การวิจัยของ Cyberhaven พบว่าพนักงานองค์กรทำการ วางข้อมูลอ่อนไหวเฉลี่ย 3.8 ครั้ง เข้า ChatGPT ต่อผู้ใช้ต่อวัน สำหรับทีม support 100 คน นั่นคือ 380 กรณีที่ข้อมูลลูกค้าเข้า ChatGPT ทุกวัน

แต่ละกรณีอาจเป็นการละเมิดหลักการลดข้อมูลให้น้อยที่สุดของ GDPR ภายใต้มาตรา 5(1)(c) มาตรานั้นกำหนดให้ข้อมูลส่วนบุคคลต้อง "เพียงพอ เกี่ยวข้อง และจำกัดเฉพาะสิ่งที่จำเป็น"

เหล่านี้ไม่ใช่พนักงานกบฏที่ละเลยนโยบาย ตัวเลข 3.8 สะท้อนการทำงานปกติ เจ้าหน้าที่คัดลอกอีเมลลูกค้าเพื่อร่างตอบกลับ วางข้อความร้องเรียนเพื่อรับคำแนะนำที่เห็นอกเห็นใจ รวมรายละเอียดบัญชีเพื่อรับคำตอบที่ตระหนักถึงบริบท การวางแต่ละครั้งเป็นขั้นตอนประสิทธิภาพที่ถูกต้องซึ่งนำ PII มาด้วยโดยบังเอิญ

การฝึกอบรมพฤติกรรมไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้

การตรวจสอบของ EU ในปี 2024 พบว่า 63% ของข้อมูลผู้ใช้ ChatGPT มีข้อมูลที่ระบุตัวตนได้ส่วนบุคคล มีเพียง 22% ของผู้ใช้ ที่รู้ว่าพวกเขาสามารถ opt out ผ่านการตั้งค่าของเครื่องมือ เนื้อหาส่วนใหญ่ที่วางใน AI assistant มี PII ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ทราบถึงการควบคุม ผลลัพธ์คือการเปิดเผยในระดับรายวัน

การฝึกอบรมนโยบายพบปัญหาพื้นฐาน นิสัยการคัดลอกและวางมีอายุหลายสิบปี ผู้ใช้ได้คัดลอกและวางข้อความตั้งแต่วันแรกที่ใช้คอมพิวเตอร์ การเสียบเครื่องมือ AI chat เป็นเป้าหมายการวางเพิ่มปลายทางใหม่ ไม่เปลี่ยนนิสัย

นโยบาย "อย่าวาง PII ของลูกค้าเข้า AI assistant" ขอให้เจ้าหน้าที่แทรกขั้นตอนการจำแนกประเภท ซึ่งก็คือ "ข้อความนี้มี PII ไหม?" เข้าไปในการกระทำตามนิสัยที่ไม่มีการหยุดตามธรรมชาติ ผลของการฝึกอบรมเสื่อมลง ผลรวมสะสมของการตัดสินใจวาง 380 ครั้งต่อวันคือความเสี่ยงการปฏิบัติตามที่นโยบายเพียงอย่างเดียวไม่สามารถรักษาได้

ที่ที่การควบคุมทางเทคนิคทำงาน

การแก้ไขทำงานที่การกระทำวางเอง browser extension สกัดกั้นเนื้อหา clipboard ในขณะที่เจ้าหน้าที่กด paste ก่อนที่ข้อความจะถึง input field เจ้าหน้าที่เห็น preview modal ซึ่งแสดงสิ่งที่ถูกตรวจจับและสิ่งที่จะถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนก่อนที่ข้อความจะถูกส่ง

นี่ไม่ใช่การควบคุมแบบบล็อก เจ้าหน้าที่สามารถดำเนินการต่อ override หรือหยุดได้ เป็นขั้นตอนความโปร่งใส เพิ่มช่วงเวลาหนึ่งของการมองเห็นให้กับการกระทำอัตโนมัติอื่นๆ

พิจารณาผู้นำทีม support อีคอมเมิร์ซชาวเยอรมันที่ร่างตอบกลับข้อร้องเรียนของลูกค้า workflow ยังคงเดิม คัดลอกข้อร้องเรียน วางใน ChatGPT สร้างตอบกลับ extension เพิ่มการตรวจสอบสองวินาที เจ้าหน้าที่เห็นว่าชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขคำสั่งซื้อถูกตรวจพบ เจ้าหน้าที่คลิกดำเนินการ เครื่องมือรับเวอร์ชันที่ทำให้ไม่ระบุตัวตน การละเมิดการปฏิบัติตามไม่เกิดขึ้น

คู่มือ GDPR ของเราครอบคลุมพื้นฐานทางกฎหมายสำหรับการควบคุมเหล่านี้ ดูเพิ่มเติม การเปรียบเทียบนโยบาย AI กับการควบคุมทางเทคนิค และ คู่มือ browser DLP สำหรับ ChatGPT สำหรับรายละเอียดการใช้งาน

แหล่งข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความปลอดภัยของ AI

การป้องกัน PII แบบเรียลไทม์ประหยัดได้ 2.2 ล้านดอลลาร์

IBM พบความแตกต่างด้านค่าใช้จ่าย 2.2 ล้านดอลลาร์ระหว่างการป้องกันและการตรวจจับ นี่คือตัวเลขที่ทำให้การสกัดกั้น PII แบบเรียลไทม์กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับทีมความปลอดภัย

ความปลอดภัยของ AI

GDPR มาตรา 32: การตรวจสอบ PII สำหรับเครื่องมือ AI

ทีม compliance ขององค์กรต้องการหลักฐานเชิงปริมาณของการควบคุม PII ในเครื่องมือ AI การใช้ Network DLP พลาดการโต้ตอบ AI บนเบราว์เซอร์

ความปลอดภัยของ AI

การป้องกัน PII แบบเรียลไทม์สำหรับการรั่วไหลข้อมูล AI

เมื่อพนักงานพิมพ์ชื่อลูกค้าลงใน ChatGPT ข้อมูลจะออกจากการควบคุมขององค์กรแบบเรียลไทม์ การใช้ DLP ภายหลังไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตี273 ประเภทใน 48 ภาษา.