Anonymiser une promesse unilatérale de vente avant analyse externe – Anonymisation conforme au RGPD selon Code civil art. 1124

La promesse unilatérale de vente confère au bénéficiaire une option d'achat sur un bien immobilier déterminé, au sens de l'article 1124 du Code civil, et contient les coordonnées du promettant, du bénéficiaire et la description précise du bien. anonym.legal pseudonymise ces informations afin que le projet puisse être transmis à un conseil ou à un financeur sans exposer les identités des parties.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsqu'une promesse unilatérale doit être examinée par un avocat externe, un établissement bancaire ou un partenaire d'investissement, et que la confidentialité des parties doit être préservée durant la phase d'analyse.

  1. Téléversez la promesse unilatérale au format PDF ou DOCX.
  2. Le moteur détecte les données personnelles : noms, adresses, coordonnées du promettant et du bénéficiaire.
  3. Chaque partie reçoit un pseudonyme cohérent sur l'ensemble du document, y compris les clauses de levée d'option.
  4. Les éléments structurants — prix, délai d'option, indemnité d'immobilisation, description cadastrale — sont conservés intacts.
  5. La table de correspondance réversible est chiffrée et stockée en hébergement UE.
  6. Le document pseudonymisé est exporté en PDF ou DOCX pour circulation sécurisée.
  7. La réidentification est disponible dès la levée d'option et la signature de l'acte définitif.

Ce que vous fournissez

  • Promesse unilatérale de vente en PDF ou DOCX
  • Liste des parties à pseudonymiser (promettant, bénéficiaire, représentants)
  • Précision sur les annexes techniques à conserver en clair

Limites & précautions

  • anonym.legal ne vérifie pas la régularité de l'enregistrement ni le respect du délai d'option — cela relève du notaire ou de l'avocat.
  • Les clauses d'identification indirecte du bien (adresse du bien est conservée ou retirée selon la configuration) doivent être paramétrées avant traitement.
  • La réidentification requiert la conservation sécurisée de la clé de correspondance.

FAQ

L'indemnité d'immobilisation est-elle conservée en clair ?

Oui. Les montants — prix de vente convenu, indemnité d'immobilisation et modalités de paiement — sont conservés intégralement en clair, seules les identités des parties étant pseudonymisées.

Peut-on pseudonymiser la promesse unilatérale enregistrée auprès des impôts ?

Oui. Le moteur traite le PDF ou la numérisation de l'acte enregistré. La mention de l'enregistrement et les références fiscales (numéro de dépôt, date) sont conservées, seules les coordonnées des parties étant remplacées par des pseudonymes.

Le traitement est-il conforme au RGPD ?

Oui. La base légale est l'exécution du contrat au sens de l'article 6(1)(b) du RGPD. La pseudonymisation atténue significativement les risques en cas de divulgation accidentelle lors de la phase de négociation.

Immobilier

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

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Each change shows up in the timestamp at the top.

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
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  • We never keep your work after you delete it.
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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.