Anonymiser les contrats de travail pour modèles et benchmarking – Anonymisation conforme au RGPD selon Code du travail L1221-6

Le contrat de travail recueille les informations sur le candidat et le salarié au titre de l'article L1221-6 du Code du travail, incluant nom, coordonnées, rémunération et poste. anonym.legal pseudonymise ces éléments personnels afin que les contrats puissent servir de modèles, être comparés en audit ou transmis à des conseils externes sans exposer l'identité des parties.

Quand cela s'applique

Ce flux s'applique lorsqu'un contrat de travail doit être partagé avec un cabinet de conseil, des avocats en droit social, ou utilisé comme base de comparaison et de modèle interne, sans que l'identité des salariés concernés soit nécessaire.

  1. Téléversez le contrat ou un lot de contrats au format PDF, DOCX ou texte brut.
  2. Le moteur détecte les données personnelles : noms, adresses, numéros de Sécurité sociale, salaires et coordonnées bancaires.
  3. Chaque salarié identifié reçoit un pseudonyme cohérent sur l'ensemble du document.
  4. Les clauses contractuelles, périodes d'essai, clauses de non-concurrence et références légales sont conservées intégralement.
  5. La correspondance réversible est chiffrée et stockée en hébergement UE.
  6. Le contrat pseudonymisé est exporté en PDF ou DOCX pour utilisation comme modèle ou partage avec des conseillers.
  7. Pour un benchmarking multi-contrats, le traitement en lot compare les structures contractuelles sans révéler les identités.

Ce que vous fournissez

  • Contrats de travail en PDF, DOCX ou texte brut
  • Champs à pseudonymiser (nom, adresse, salaire, IBAN, numéro SS)
  • Indication du traitement individuel ou en lot

Limites & précautions

  • anonym.legal n'évalue pas la validité juridique des clauses contractuelles ; l'avis d'un avocat spécialisé reste nécessaire.
  • Une clause décrivant un poste très spécifique dans une structure de petite taille peut demeurer identifiante après pseudonymisation et nécessiter une revue manuelle.
  • La pseudonymisation des éléments financiers est optionnelle et doit être configurée selon les besoins de chaque projet.

FAQ

Les clauses de non-concurrence sont-elles conservées dans la version pseudonymisée ?

Oui. Le contenu non personnel — clauses restrictives, périodes de préavis, références légales et numérotation des articles — est conservé en texte clair. Seuls les identifiants personnels sont pseudonymisés, de sorte que le contrat reste exploitable juridiquement comme modèle.

Peut-on pseudonymiser les informations relatives aux parties de façon sélective ?

Oui. Il est possible de configurer quels champs doivent être pseudonymisés (nom seulement, ou nom plus salaire et adresse) selon l'usage prévu du document anonymisé.

Le traitement par lot fonctionne-t-il pour des contrats de formats différents ?

Oui. Le moteur traite les PDF, DOCX et fichiers texte dans un même lot. Les éléments identifiants sont détectés quelle que soit la mise en page, grâce à la reconnaissance de plus de 285 types d'entités.

Droit social

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.