Matematika dnevne izpostavljenosti
Raziskava Cyberhaven je ugotovila, da podjetni zaposleni povprečno naredijo 3,8 občutljive podatke zalihost v ChatGPT na uporabnika na dan. Za ekipo 100 oseb za podporo odjemalcem se ta številka prevaja v 380 primerov občutljivih podatkov, ki vstopajo ChatGPT na dan — vsak primer potencialno predstavlja GDPR minimizacijo podatkov, kršitev člena 5(1)(c), ki zahteva, da so osebni podatki "ustrezni, relevantni in omejeni na to, kar je potrebno."
Številka 3,8 ni številka za zaposlene, ki ignorirajo politiko. Odraža naravno vedenje delovnega toka: agenti kopirajo odjemalčevo korespondencijo za osnutke odgovorov, lepijo besedilo pritožbe za ustvarjanje empatičnega sledenja, vključijo podrobnosti računa za pridobivanje spoznanj na osnovi konteksta. Vsako prilepljanje je zakonito ukrep produktivnosti, ki naključno vsebuje osebne podatke. Zaposleni se ni odločil za izpostavljenost podatkov odjemalcev; izpostavljenost je bila stranski učinek odločitve za učinkovito uporabo instrumenta AI.
Revizija EU iz leta 2024 je ugotovila, da 63% podatkov uporabnika ChatGPT vsebuje osebno identifikatorje. Le 22% uporabnikov je vedelo, da lahko izstopijo iz zbiranja podatkov preko nastavitev ChatGPT. Kombinacija — večina podatkov vsebuje PII, večina uporabnikov ne pozna nadzornih sredstev — proizvaja sistematično dnevno izpostavljenost v obsegu po vsaki organizaciji, ki ne uvela tehničnih nadzornih sredstev.
Zakaj vedenja ni mogoče trenirati
Delovni tok kopiranja in lepljenja je globoko navadak. Uporabniki so kopirali in lepili besedilo kot...