By · Last updated 2026-05-07

Powrót do blogaGDPR i zgodność

EROD 2025: Wytyczne dotyczące pseudonimizacji

Wytyczne EROD 01/2025 potwierdziły, że dane pseudonimizowane pozostają danymi osobowymi w rozumieniu RODO — jedynie prawdziwa anonimizacja wyłącza dane z zakresu stosowania rozporządzenia.

May 7, 20269 min czytania
EDPB 2025 pseudonymizationanonymization vs pseudonymization GDPRGDPR scope personal dataDPO compliance gappseudonymization domain

EROD 2025: Wytyczne dotyczące pseudonimizacji — omówienie

Zaktualizowano w 2026 r.

Co zmieniło się w styczniu 2025 r.

Europejska Rada Ochrony Danych wydała w styczniu 2025 r. Wytyczne 01/2025 poświęcone pseudonimizacji. Główny wniosek jest prosty: dane pseudonimizowane wciąż są danymi osobowymi. Pozostają w zakresie stosowania prawa. Wiele organizacji błędnie zakładało, że są poza nim. Nowe wytyczne temu zaprzeczają.

Jeśli Twoja organizacja posiada klucz pozwalający odwrócić pseudonimizację, przepisy nadal mają do niej zastosowanie.

Koncepcja domeny pseudonimizacji

Wytyczne wprowadzają jedno nowe pojęcie: domenę pseudonimizacji. Jest to zbiór podmiotów, które mogą powiązać pseudonimizowany rekord z konkretną osobą.

Każdy podmiot należący do tej grupy podlega przepisom. Jeśli posiadasz klucz — lub możesz go odtworzyć — należysz do tej grupy. Wszystkie obowiązki prawne mają do Ciebie zastosowanie.

Dwa pojęcia, jedna istotna różnica

Te dwa terminy nie są tożsame.

Prawdziwa anonimizacja jest nieodwracalna. Żaden podmiot nie może jej cofnąć — ani teraz, ani w przyszłości. Prawdziwie zanonimizowane dane wypadają z zakresu stosowania prawa.

Pseudonimizacja jest odwracalna. Klucz, tabela odniesień lub plik pomocniczy pozwala przywrócić pierwotne wartości. Takie dane pozostają objęte przepisami dla każdego podmiotu posiadającego klucz.

Trzy typy narzędzi produkujące dane pseudonimizowane — a nie zanonimizowane — to:

  • Systemy tokenizacji: zastępują PII stałymi tokenami i przechowują tablicę przeglądową
  • Narzędzia szyfrujące: blokują wartości PII i zachowują klucz deszyfrujący
  • Narzędzia do szyfrowania zachowującego format

Hashowanie zbliża się do prawdziwej anonimizacji — ale tylko wtedy, gdy wartości wejściowe są trudne do odgadnięcia. W przypadku krótkich nazwisk lub popularnych kodów identyfikacyjnych ataki słownikowe mogą odwrócić hash. EROD zwraca na to uwagę. Hashowanie łatwych do odgadnięcia wartości może nie być uznane za prawdziwą anonimizację.

Kroki dla Inspektorów Ochrony Danych

Przejrzyj każdy zbiór danych oznaczony jako „zanonimizowany”. Zadaj pytanie: czy którykolwiek podmiot może to odwrócić? Jeśli tak — dane są pseudonimizowane. Prawo nadal ma zastosowanie.

Dane, które muszą znajdować się poza zakresem prawa — dane analityczne, archiwa, sumy zbiorcze na potrzeby badań — wymagają zastosowania kroków nieodwracalnych. Opcje: trwałe redagowanie, maskowanie bez możliwości odzyskania lub hashowanie trudnych do odgadnięcia wartości. Udokumentuj zastosowaną metodę i uzasadnienie.

Dane, w których odwracalność jest konieczna — ponowny kontakt w badaniach, ślady audytu, zabezpieczenia prawne — muszą być oznaczone jako pseudonimizowane dane osobowe. Zachowaj wszystkie obowiązki prawne. Dokumentuj zarządzanie kluczem zgodnie z zasadami EROD.

Pięcioelementowy framework metod przekłada się na ten podział. Metody Zastąpienia, Maskowania i Szyfrowania dają dane pseudonimizowane. Redagowanie i Hashowanie (wyłącznie trudnych do odgadnięcia wartości) mogą osiągnąć prawdziwą anonimizację — z zastrzeżeniem oceny kompletności.

Sprawdź, co faktycznie produkuje Twoje narzędzie. Produkt sprzedawany jako narzędzie do „anonimizacji” może wytwarzać dane pseudonimizowane, jeśli przechowuje jakąkolwiek tablicę przeglądową lub klucz. Nasz przewodnik po zgodności z RODO omawia wszystkie zasady klasyfikacji. Nasz przegląd zgodności i bezpieczeństwa opisuje środki techniczne, które IOD muszą udokumentować. Wskazówki dotyczące narzędzi znajdziesz w przewodniku po presetach anonimizacji.

Źródła

Gotowy, aby chronić swoje dane?

Rozpocznij anonimizację PII z 285+ typami podmiotów w 48 językach.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.