By · Last updated 2026-05-10

Powrót do blogaGDPR i zgodność

Wzrost liczby wniosków DSAR: przetwarzanie wsadowe w odpowiedzi na RODO

Irlandzka DPC nałożyła kary 310 mln euro na LinkedIn i 251 mln euro na Meta w 2024 r. Rosnąca świadomość egzekwowania przepisów przez organy ochrony danych dramatycznie zwiększa wolumen wniosków o dostęp do danych osobowych (DSAR).

May 10, 20268 min czytania
DSAR processing automationdata subject access requestGDPR Article 12 responsethird-party PII removalbatch DSAR anonymization

Wzrost liczby wniosków DSAR: przetwarzanie wsadowe dla zgodności z RODO

Art. 12 RODO wyznacza termin jednego miesiąca. Organizacje muszą odpowiedzieć na Wnioski o Dostęp do Danych Osobowych (DSAR) w ciągu 30 dni. Sprawy złożone mogą otrzymać 60-dniowe przedłużenie. Termin biegnie od momentu otrzymania wniosku. Nie obowiązuje okres karencji. Przekroczenie terminu samo w sobie stanowi naruszenie.

W 2024 r. kary nakładane przez organy ochrony danych (DPA) upowszechniły wiedzę o prawach do danych. Irlandzka DPC nałożyła na LinkedIn karę 310 milionów euro za stosowanie reklamy behawioralnej bez ważnej zgody. Na Meta nałożyła karę 251 milionów euro za nieterminowe zgłoszenie naruszenia ochrony danych. Każda kara skutkowała kampanią informacyjną. Coraz więcej osób dowiadywało się o przysługujących im prawach. Wolumen wniosków DSAR wzrósł.

Skoordynowane Ramy Egzekwowania Prawa EROD z 2024 r. skupiały się na naruszeniach prawa dostępu. Organizacje, które nie mogą wykazać prawidłowej obsługi wniosków DSAR, są teraz poddawane większej kontroli.

Zapoznaj się z naszym przeglądem zgodności i praktykami bezpieczeństwa, aby dowiedzieć się, jak wspieramy realizację obowiązków wynikających z RODO.

Problem danych osobowych osób trzecich

Odpowiedzi na wnioski DSAR rodzą jeden konkretny problem: dane osobowe osób trzecich.

Podmiot danych żąda wszystkich rekordów na swój temat. Te rekordy mogą zawierać dane innych osób. Notatka z działu obsługi klienta może zawierać numer telefonu innego klienta. Wątek e-mailowy może ujawniać adres współpracownika. Rekord skargi może dotyczyć osoby trzeciej. Przesłanie takich rekordów narusza prawa innych osób. To osobne naruszenie.

Należy przejrzeć każdy dokument. Przed wysłaniem trzeba usunąć wszelkie odniesienia do osób trzecich. Operator telekomunikacyjny obsługujący 300 wniosków DSAR miesięcznie ma do czynienia z ok. 50 dokumentami na jeden wniosek. Oznacza to 15 000 dokumentów każdego miesiąca — tylko na potrzeby obsługi wniosków DSAR.

Trzyosobowy zespół nie jest w stanie temu sprostać. Ręczna weryfikacja nie mieści się w ramach czasowych jednego miesiąca przy takiej skali.

Architektura przetwarzania wsadowego

Preset odpowiedzi na wnioski DSAR rozwiązuje ten problem. Preset skanuje każdy dokument, wyszukuje wszystkie imiona i nazwiska, dane kontaktowe oraz inne identyfikatory, a następnie anonimizuje każde trafienie — z wyjątkiem danych dotyczących osoby składającej wniosek. Jej imię, nazwisko i numer konta podajemy na początku zadania.

Inni klienci wymienieni w rekordach są anonimizowani. Pracownicy wymienieni w notatkach serwisowych są anonimizowani. Osoby trzecie w wiadomościach e-mail są anonimizowane. Wszystko to odbywa się przed skompletowaniem pakietu dokumentów.

Przetworzenie 50 dokumentów zajmuje minuty — nie godziny. Zespół ds. zgodności sprawdza wyniki pod kątem przypadków brzegowych. Czas odpowiedzi skraca się z tygodni do dni.

Odwiedź naszą stronę o encjach, aby zobaczyć, jakie typy danych preset domyślnie wykrywa.

Co decyduje o tym, że proces jest wiarygodny prawnie

Trzy elementy czynią procedurę obsługi wniosków DSAR wiarygodną.

Szybkość. Narzędzia wsadowe eliminują wąskie gardło powodujące opóźnienia przy dużej skali.

Dokładność. Preset musi usuwać dane PII osób trzecich bez ingerencji w dane samego podmiotu składającego wniosek. Dobrze skonfigurowany preset obsługuje to rozróżnienie.

Ślad audytowy. Art. 5 ust. 2 RODO wymaga dowodu zgodności. Operacje wsadowe rejestrują, które dokumenty zostały przetworzone, jaki preset zastosowano i kiedy. Ten dziennik stanowi Twój dowód.

Źródła

Gotowy, aby chronić swoje dane?

Rozpocznij anonimizację PII z 285+ typami podmiotów w 48 językach.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.