By · Last updated 2026-04-18

Itzuli BlogeraAI Segurtasuna

Egunean 3,8 PII Agerian Jartze Laguntza Taldeetan

ChatGPT erabiltzen duen laguntza-agente bakoitzak egunean batez beste 3,8 datu sentikorreko itsaste egiten du. 100 pertsonako talde batentzat, hori 380 GDPR agerian jartzeko gertaera dira egunero.

April 18, 20268 min irakurri
accidental PII exposuresupport team ChatGPTCyberhaven 3.8 pastesworkflow PII protectionGDPR daily exposure

Eguneroko PII Agerian Jartzeko Matematika

Cyberhaven-ek egindako ikerketak aurkitu zuen enpresa-langileek batez beste egunean 3,8 datu sentikorreko itsaste egiten dituztela ChatGPT-n, erabiltzaileko. 100 pertsonako laguntza-talde batentzat, hori egunero bezero-erregistroak ChatGPT-ra sartzeko 380 gertaera dira.

Gertaera bakoitza GDPR 5(1)(c) artikuluaren arabera datu-minimizazio urraketa izan daiteke. Artikulu horrek datu pertsonalak beharrezkoarekin bat datozen, garrantzitsuak eta mugatuak izatea eskatzen du.

Hauek ez dira politika berariaz baztertzen duten enplegatuak. 3,8 kopurua lan arrunta islatzen du. Agenteak bezero-posta elektronikoak kopiatzen dituzte erantzunak idazteko. Kexa-testua itsasten dute iradokizun enpatikoak lortzeko. Kontu-xehetasunak sartzen dituzte testuinguru-erantzunak lortzeko. Itsaste bakoitza produktibitate-urrats baliogarria da, bidean PII daramana.

Portaera-Trebakuntza Ez Da Nahikoa

2024ko EBko auditoria batek aurkitu zuen ChatGPT erabiltzaileen datuen %63k datu pertsonal identifikagarriak zituela. Erabiltzaileen %22k bakarrik bazekiten tresna-ezarpenek aukera kentzeko aukera eskaintzen zutela. AI laguntzaile batera itsatsi den edukiaren gehiengoak PII dauka. Erabiltzaile gehienak kontrolez ez dira jabetzen. Emaitza egunero eskalako agerian jartzea da.

Politika-trebakuntza oinarrizko arazoarekin topo egiten du. Kopiatu-itsatsi ohitura hamarkadakoa da. Erabiltzaileek ordenagailuko lehen egunetik kopiatu eta itsatsi dute. AI elkarrizketa-tresna itsatsi-xede gisa txertatzeak helmuga berria gehitzen du. Ez du ohitura aldatzen.

"Ez itsatsi bezero PII AI laguntzailean" politikak agentei sailkapen-urrats bat txertatzea eskatzen die - "testuak PII al du?" - pausarik ez duen ohiturazko ekintzan. Trebakuntza-efektuak ahulduz doaz. Eguneko 380 itsaste-erabakiren metatutako emaitza politikak bakarrik ezin duen betetze-arriskua da.

Non Funtzionatzen Duten Kontrol Teknikoak

Konponbideak itsaste-ekintzan bertan funtzionatzen du. Nabigatzaile-gehigarriak arbeleko edukia ixten du agenteak itsasteko botoia sakatzean, testua sarrera-eremura iritsi aurretik. Agenteak aurrebista-modal bat ikusten du. Zer detektatu den eta zer anonimizatuko den erakusten du testua bidali aurretik.

Hau ez da blokeo-kontrol bat. Agenteak jarraitu, gainidatzi edo gelditu dezakete. Gardentasun-urratsa da. Bestela automatiko den ekintza batean ikusgarritasun momentu bat gehitzen du.

Demagun Alemaniako merkataritza elektronikoko laguntza-talde-burua bezero-kexa-erantzunak idazten ari dela. Lan-fluxua berdina gelditzen da: kexa kopiatu, ChatGPT-ra itsatsi, erantzun bat sortu. Gehigarriak bi segundo inguruko egiaztapen bat gehitzen du. Agenteak izenak, helbideak eta eskaera-zenbakiak detektatu direla ikusten du. Agenteak jarraitu egitea erabakitzen du. Tresnak bertsio anonimizatua jasotzen du. Betetze-urraketa ez da gertatzen.

Gure GDPR betetze-gidak kontrol hauen oinarri juridikoa hartzen du barne. Ikusi baita ere gure AI politika vs. kontrol teknikoen konparazioa eta nabigatzaile DLP ChatGPTrako gida ezarpenerako xehetasunak.

Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.