By · Last updated 2026-06-05

Zpět na blogGDPR a shoda

UODO Polsko: Více pokut GDPR než Francie

Polský UODO zpracoval v roce 2023 celkem 8 234 stížností a uložil 47 pokut. 89 % nástrojů pro PII nedokáže správně detekovat polské identifikátory PESEL.

June 5, 20269 min čtení
GDPR enforcementPoland UODOPESEL detectionPolish data protectionCentral Europe compliance

UODO Polsko: Více pokut GDPR než Francie

Aktualizováno pro rok 2026

Polsko překonává svou váhovou kategorii

Polský dozorový orgán pro ochranu osobních údajů je Urząd Ochrony Danych Osobowych (UODO). V roce 2023 vydal 47 pokut GDPR. Celkem: €2,8 milionu. Téhož roku zpracoval 8 234 stížností. Na obyvatele tato míra pokut překonává Francii, Německo a většinu západních protějšků.

Pro firmy působící v Polsku jde o živé riziko — nikoli pouhou administrativu.

Proč Polsko vymáhá více než západ

Kultura stížností. Polsko má 38 milionů obyvatel se silným povědomím o digitálních právech. Skupiny na ochranu soukromí podávají velké objemy stížností. Orgán každoročně zpracovává tisíce případů.

Expozice sektoru BPO. Polsko je předním outsourcingovým centrem EU. Polská call centra zpracovávají data pro klienty v Německu, Francii, Velké Británii a Nizozemsku. Každý datový tok vytváří dvě rizika: akci ze strany polského DPA a akci ze strany vedoucího DPA dotčených občanů.

Úniky zdravotních dat. Hlášení o zdravotních datech vzrostla v roce 2024 o 45 %. Zdravotní záznamy jsou zvláštní kategorií dat dle článku 9 GDPR. To znamená vyšší riziko pokuty pro zpracovatele zdravotních dat.

Chybějící záznamy. 34 % polských firem postrádá Záznamy o činnostech zpracování (ROPA). Auditoři se na to dívají jako první. Chybějící ROPA vede k hlubší kontrole.

Problém PESEL

PESEL je polské 11místné národní identifikační číslo. Číslice 1–6 kódují datum narození. Číslice 7–10 jsou pořadové číslo. Poslední číslice je kontrolní. Využívá váhový vzorec Ministerstva digitalizace Polska.

Generické nástroje pro PII selhávají u PESEL dvěma způsoby.

Selhání vzoru. Většina nástrojů zná americké nebo britské formáty ID. Americké číslo sociálního pojištění má 9 číslic. Britské číslo NI je alfanumerické. 11místný formát PESEL jejich datové sady neobsahují. Přehlíží jej.

Selhání validace. I když nástroj zachytí 11 číslic, nedokáže potvrdit kontrolní číslici. To vytváří falešně pozitivní i falešně negativní výsledky. Skutečná PESEL čísla s přehozenými číslicemi projdou bez povšimnutí.

PESEL se objevuje v téměř každém polském dokumentu: zdravotní záznamy, pracovní složky, daňové formuláře a pojistky. Jeho přehlédnutí ponechává hlavní identifikátor nechráněný.

89 % nástrojů pro PII testovaných na polských dokumentech nedokáže PESEL správně detekovat.

Další polské identifikátory, které nástroje přehlíží

NIP (Numer Identyfikacji Podatkowej). 10místné daňové ID s váhovým kontrolním součtem. Vyskytuje se na fakturách, smlouvách a pracovních záznamech.

REGON. 9místné nebo 14místné obchodní číslo pro všechny polské firmy. Objevuje se v dokumentech dodavatelů a odběratelů.

Dowód osobisty. Polský průkaz totožnosti ve formátu XXX NNNNNN — tři písmena, pak šest číslic — s vlastním pravidlem pro kontrolní číslici. Vyžadován pro bankovnictví, zdravotnictví a vládní ověření identity.

U všech tří lze pozorovat podobné mezery jako u PESEL.

Priority vymáhání v letech 2024–2025

Zdravotní data. Hlášení o únicích od poskytovatelů zdravotní péče vzrostla v roce 2024 o 45 %. Probíhají proaktivní audity. Časté nálezy: slabé kontroly přístupu, žádné šifrování a chybějící posouzení vlivu na ochranu dat (DPIA).

Monitorování zaměstnanců. Práce na dálku přiměla mnoho firem přidat záznamy úhozů kláves a pořizování snímků obrazovky. Většina z toho porušuje pravidla omezení účelu dle GDPR. Případy zaměstnaneckých dat tvoří 28 % vymáhacích akcí.

Řetězce dílčích zpracovatelů. Outsourcingový sektor Polska využívá složité sítě dodavatelů. Audity nacházejí chybějící smlouvy o zpracování dat (DPA) mezi hlavními zpracovateli a dílčími zpracovateli. Nástroje dílčích zpracovatelů musí rovněž splňovat standardy dle článku 32 GDPR.

Technická opatření, která obstojí při auditu

Rozhodnutí o vymáhání poukazují na tři požadované kontroly.

Šifrování. Veškerá osobní data musí být šifrována v klidu i při přenosu. Samotné kontroly přístupu nestačí. Firmy spoléhající pouze na přístupová pravidla byly pokutovány.

Dokumentovaná anonymizace. Firmy tvrdící, že data jsou anonymizována, musí to prokázat. Orgán chce technické důkazy, že re-identifikace není proveditelná.

Pokrytí detekcí PII. Záruky musí pokrývat polská ID. PESEL s validací kontrolní číslice, NIP, REGON a dowód osobisty musí být všechny detekovatelné. Nástroje trénované na angličtině tuto laťku nesplňují.

Polský sektor BPO zpracovává 2,3 milionu záznamů zákazníků EU každý den. Firmy bez detekce PII specifické pro Polsko nesou vysoké riziko pokut — od národního DPA i od vedoucích DPA napříč EU.

Náš průvodce souladu s GDPR pokrývá potřeby dokumentace. Náš přehled bezpečnostního souladu vysvětluje technické kontroly. Pro vícejazyčnou detekci PII viz náš průvodce vícejazyčnou detekcí PII.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.