By · Last updated 2026-04-16

Zpět na blogBezpečnost AI

Po incidentu s rozšířením pro 900 000 uživatelů

V lednu 2026 byla odhalena dvě škodlivá rozšíření pro Chrome s více než 900 000 uživateli, která každých 30 minut odesílala kompletní konverzace z ChatGPT a DeepSeek na vzdálený server. Incogni zjistil, že 67 % rozšíření Chrome pro umělou inteligenci aktivně sbírá uživatelská data.

April 16, 20268 min čtení
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

Incident z ledna 2026

Aktualizováno pro rok 2026. V lednu 2026 byla odhalena dvě škodlivá rozšíření pro Chrome s více než 900 000 uživateli.

Jejich názvy připomínaly skutečné nástroje pro umělou inteligenci:

  • „Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI“ — přes 600 000 uživatelů
  • „AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more“ — přes 300 000 uživatelů

Obě dělala totéž. Každých 30 minut odesílala kompletní konverzace s umělou inteligencí na vzdálený server. Ukradená data zahrnovala zdrojové kódy, osobní údaje, právní poznámky a obchodní plány. Potvrdila to společnost Astrix Security.

Tato rozšíření si vyžádala souhlas se „shromažďováním anonymních, neidentifikovatelných analytických dat.“ Takové znění zní bezpečně. Nebylo. Shromážděná data byla plně identifikovatelná a vysoce citlivá.

Problém obrácené bezpečnosti

Uživatelé instalující nástroje pro ochranu soukromí s umělou inteligencí chtějí ochranu. Případ z ledna 2026 ukazuje nejhorší možný výsledek: nástroj nainstalovaný kvůli soukromí byl tím, kdo data kradl.

To není teorie. Stalo se to 900 000 uživatelům najednou. Kontroly Chrome Web Store to neodhalily. Recenze uživatelů to neodhalily. Krádež byla skryta jako „analytika.“

Společnost Incogni zjistila, že 67 % rozšíření Chrome pro umělou inteligenci aktivně sbírá uživatelská data. Pro IT týmy není klíčová otázka „sbírá toto rozšíření nějaká data?“, ale: „mohu ověřit, že toto rozšíření nemůže odesílat obsah konverzací třetí straně?“

Test ověření architektury

Existuje jedna spolehlivá metoda ověření lokálního zpracování: sledování sítě.

Rozšíření, které detekuje osobní údaje lokálně, generuje nulový odchozí provoz při detekci. Mezi vložením textu uživatelem a odesláním zpracovaného promptu na platformu umělé inteligence by se nemělo objevit žádné spojení s externím serverem. Ven odchází pouze zpracovaný prompt.

Rozšíření, které přesměrovává provoz přes proxy, odesílá váš obsah na server třetí strany. Provozovatel tohoto serveru se tak stává součástí vašeho bezpečnostního modelu.

Kroky pro IT ověření jsou jednoduché:

  1. Nasaďte rozšíření v monitorované síti
  2. Spusťte testovací prompty
  3. Zkontrolujte odchozí připojení k serverům vydavatele během zpracování osobních údajů

Pokud rozšíření tímto testem neprojde, neschvalujte ho. Marketingová tvrzení nejsou rozhodující. Síťový provoz je důkazem.

Lokální zpracování je důvěryhodné, protože je ověřitelné. Nepotřebujete důvěřovat vydavateli — chování lze přímo pozorovat. Viz přehled zabezpečení rozšíření Chrome na anonym.legal: přehled zabezpečení a průvodce shodou.

Co by IT týmy měly požadovat

Po lednu 2026 musí být laťka pro nástroje AI pro prohlížeče výše.

Minimální požadavky:

  • Lokální zpracování — ověřeno síťovým auditem, ne pouze deklarováno
  • Známý vydavatel — skutečná společnost, jasný obchodní model
  • Nezávislá certifikace — ISO 27001 nebo rovnocenný standard
  • Žádné přesměrování přes servery vývojáře pro klíčové funkce ochrany soukromí

Většina rozšíření Chrome pro umělou inteligenci tímto seznamem neprojde. Míra sběru dat 67 % to jasně dokládá. Vysoký počet instalací není zárukou bezpečnosti. Nástroje z ledna 2026 měly stovky tisíc uživatelů, než si toho kdokoli všiml.

Další informace o bezpečných nástrojích AI pro prohlížeče viz naše stránka o bezpečnosti a souladu s předpisy.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.