By · Last updated 2026-03-30

Zpět na blogBezpečnost AI

83 % rozšíření AI neprošlo žádným bezpečnostním auditem

83 % rozšíření Chrome s rozsáhlými oprávněními nebylo nikdy podrobeno bezpečnostnímu auditu (USENIX 2025). 45 % zaměstnanců podniků používá neschválená rozšíření.

March 30, 20268 min čtení
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

Aktualizováno pro rok 2026

Většina rozšíření AI nikdy neprošla auditem

Chrome Web Store hostuje více než 180 000 rozšíření prohlížeče. Mnohá — zejména nástroje AI — žádají o rozsáhlý přístup. Čtou každou stránku, kterou navštívíte. Vidí vaši schránku. Mohou blokovat nebo měnit síťové požadavky.

USENIX Security 2025 zjistil, že 83 % rozšíření Chrome s rozsáhlými oprávněními nebylo nikdy auditováno. Vývojáři je vytvořili, publikovali a uživatelé je nainstalovali v milionech. Nikdo neověřil, zda každý nástroj dělá pouze to, co tvrdí.

Tato mezera je strukturální. Chrome Web Store skenuje na známý malware. Kontroluje pravidla zásad. Nemůže potvrdit, zda je shromažďování dat plně zveřejněno. Nemůže odhalit, zda data plynou ke skrytým třetím stranám.

Polovina zaměstnanců podniků provozuje neschválené nástroje

Zpráva LayerX 2025 Enterprise Browser Security Report zjistila, že 45 % zaměstnanců podniků používá rozšíření prohlížeče, která IT nikdy neschválilo. Vzorec je běžný. Zaměstnanec najde užitečný nástroj. Nainstaluje ho. IT se to nikdy nedozví.

Kombinujte 83 % neauditovaných s 45 % neschválených. Téměř polovina zaměstnanců podniků může provozovat nástroje, jejichž bezpečnost nebyla nikdy zkontrolována. Tito zaměstnanci každý den nakládají s citlivými firemními daty.

Pro regulovaná odvětví je riziko přímé. Zaměstnanec HR používající neověřený nástroj, který čte obsah schránky, mohl odeslat osobní data neznámé třetí straně. Právník používající neověřený nástroj AI pro psaní mohl odeslat data klienta neznámé straně. Nahlédněte do našeho průvodce souladem s právními předpisy, kde najdete, jak tato rizika mapují na GDPR, HIPAA a příbuzné rámce.

Co ukazuje incident s 900 000 uživateli

Hlášený incident z počátku roku 2026 ukazuje, jak selhání vypadá. Škodlivá rozšíření Chrome odhalila záznamy AI chatů odhadovaných 900 000 uživatelů. Přibližně 600 000 pocházelo z jednoho nástroje. Asi 300 000 z jiného. Oba zdánlivě nabízely skutečné funkce AI. Oba byli uvedeni v Chrome Web Store. Oba měli velké základny uživatelů.

Krádež dat proběhla do 30 minut od instalace. Do doby, než výzkumníci nástroje odhalili, téměř milion uživatelů již ztratil kontrolu nad svou historií AI chatů. Jednalo se o veškerý citlivý obsah, který zadali.

Studie Incogni z roku 2025 zjistila, že 67 % rozšíření Chrome pro AI shromažďuje uživatelská data. Postupy shromažďování, zveřejnění a cíle dat se v této skupině velmi liší. Podívejte se na náš přehled bezpečnosti a souladu s předpisy, kde najdete, jak se kontroly na úrovni prohlížeče liší od spoléhání na vlastní chování každého nástroje.

Rámec správy pro podniky

Blokování všech rozšíření prohlížeče není realistické. Náklady jsou příliš vysoké. Správnou odpovědí je rámec správy, který omezuje expozici na ověřené, schválené nástroje — zejména pro použití AI.

Allowlist rozšíření. Definujte, která rozšíření jsou povolena na podnikových zařízeních. Před přidáním jakéhokoli nového nástroje vyžadujte bezpečnostní přezkum. Pomocí zásad Chrome Enterprise blokujte instalace mimo schválený seznam.

Přísnější přezkum nástrojů AI. Jakékoli rozšíření, které zpracovává výzvy AI, podléhá přísnějšímu prověřování. Zkontrolujte síťový provoz, abyste zjistili, kam data plynou. Prostudujte celý rozsah oprávnění. Ověřte identitu vydavatele.

Kontroly na úrovni prohlížeče. Pro schválené nástroje AI aplikujte kontroly, které zachytí citlivý obsah ještě před jeho odesláním poskytovatelům AI. Tím odpadá potřeba důvěřovat vlastnímu chování každého rozšíření.

83% míra neauditovaných rozšíření není problém, který mohou uživatelé sami vyřešit. Uživatelé nemohou rozšíření Chrome sami auditovat. Spolehlivou odpovědí je podniková správa — schválené seznamy, vynucování zásad a technické kontroly. Více informací najdete v našich FAQ a glosáři pojmů pro DLP v prohlížeči.

Rozšíření Chrome od anonym.legal provádí skenování PII lokálně v prohlížeči. Žádný obsah chatu se nedostane na servery anonym.legal během skenování. Modifikovaný, maskovaný prompt je to, co se odesílá do služby AI.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.