By · Last updated 2026-06-05

Zpět na blogGDPR a shoda

Detekce PII v němčině pro soulad s DSGVO

BfDI zaznamenal v roce 2024 celkem 27 829 oznámení o narušení — absolutní rekord Německa. 65 % německých firem používá nástroje s nedostatečnou podporou německého jazyka pro PII.

June 5, 20269 min čtení
Germany BfDIDACH complianceSteuer-ID detectionGerman language PIIDSGVO technical

Detekce PII v němčině pro soulad s DSGVO

Stav: 2026

Německo nahlásilo v roce 2024 celkem 27 829 narušení ochrany dat BfDI a 16 zemským úřadům pro ochranu dat — nový historický rekord. To odpovídá 31 % všech oznámení podle GDPR v EU. Tato čísla nevypovídají jen o aktivní kultuře hlášení, ale ukazují také na technickou mezeru: 65 % německých firem používá nástroje pro detekci PII s nedostatečnou podporou německého jazyka.

Třístupňové vymáhání v Německu

Vymáhání DSGVO v Německu je složité. Rozděluje se mezi 17 úřadů.

BfDI (Spolkový zmocněnec): Příslušný pro spolkové úřady, telekomunikaci, poštovní služby a organizace přesahující hranice spolkových zemí.

16 zemských úřadů pro ochranu dat: Každá spolková země má vlastní úřad s nezávislými pravomocemi k vymáhání. Nejaktivnější úřady:

  • Bavorsko – BayLDA: Považováno za jeden z technicky nejnáročnějších úřadů pro ochranu dat v EU. V roce 2024 auditovalo více než 250 organizací.
  • Hamburk: Průkopník ve vymáhání vůči provozovatelům amerických platforem.
  • Bádensko-Württembersko – LfDI BW: Vydalo první pokyny specifické pro AI v rámci DSGVO v Německu.

Firmy v Německu mohou být kontrolovány současně na spolkové i zemské úrovni. To výrazně zvyšuje nároky na dokumentaci.

Složitost regionu DACH: tři právní rámce, jeden jazyk

Německy hovořící organizace v prostoru DACH pracují ve třech různých právních rámcích.

Německo: EU-DSGVO s BfDI a zemskými úřady. Specifické identifikátory: daňové identifikační číslo (11 číslic), číslo osobního průkazu (10 znaků), IBAN ve formátu DE.

Rakousko: EU-DSGVO s vymáháním DSB. Rakouské identifikátory: číslo sociálního pojištění (SVNR, 10 číslic), eAT (elektronický pobytový titul), číslo FinanzOnline.

Švýcarsko: revDSG (platné od září 2023) — není EU-DSGVO, ale úzce se na něj odvolává. Švýcarské identifikátory: číslo AHV (13 číslic, formát 756.XXXX.XXXX.XX), UID (identifikátor podniku).

Organizace působící ve všech třech zemích potřebují nástroj PII, který zpracuje německojazyčný text a všechny tři národní identifikátory. Jako čtvrtý rámec přistupuje ještě liechtensteinský zákon o ochraně dat.

Německé identifikátory podrobně

Daňové identifikační číslo (Steuer-ID): 11místné daňové číslo přidělované německým obyvatelům od narození. První číslice nesmí být nula. Kontrolní číslice na konci se vypočítává modulárním algoritmem. Vyskytuje se ve všech německých daňových, pracovních a finančních dokumentech.

Číslo osobního průkazu: Formát LNNNNNNNC (1 písmeno + 8 číslic + 1 kontrolní znak). Kontrolní znak vychází z algoritmu váženého součtu. Každý německý občan a každý občan EU s trvalým bydlištěm v Německu má číslo osobního průkazu.

Číslo sociálního pojištění (SV-Nummer): Formát NNDDMMYYAAAA (2místný kód oblasti + datum narození + 2 písmena příjmení + kontrolní číslice). Používá se v pracovních a důchodových dokumentech.

Německý IBAN: Formát DE + 2 kontrolní číslice + 8místný kód banky (BLZ) + 10místné číslo účtu. Kromě kontroly IBAN-Mod-97 je nutné ověřit také formát BLZ.

Číslo zdravotní pojišťovny (KVNr): 10místné číslo (1 písmeno + 9 číslic). Písmeno označuje pojišťovnu; číslice obsahují kontrolní číslici.

Mezera 65 % u nástrojů

Podle průzkumu BfDI z roku 2024 používá 65 % německých firem nástroje PII s nedostatečnou podporou němčiny. Konkrétní slabá místa:

Detekce Steuer-ID: Vzory se párují bez validace kontrolní číslice. To generuje mnoho falešně pozitivních výsledků u libovolných 11místných číselných sekvencí v německých dokumentech.

Detekce osobního průkazu: Chyby nastávají, pokud se formát vyskytuje bez explicitního označení „Personalausweis.“ Kontextuální rozpoznávání vyžaduje německojazyčný NER pro správné určení typu dokumentu.

Detekce německých jmen: NLP modely trénované na anglických textech špatně rozpoznávají německá jména. Zvlášť postižená jsou složená jména (Hans-Wilhelm, Anna-Katharina) a jména s přehláskou (Müller, Schröder, Böhm).

Německé formáty adres: Straße, Platz, Weg a Gasse se strukturálně liší od anglických formátů adres. Anglické parsery systematicky chybují u německých adres.

Standard souladu pro BfDI, BayLDA a další německé úřady pro ochranu dat zahrnuje: německojazyčný NER (spaCy de_core_news nebo ekvivalentní), detekci Steuer-ID a osobního průkazu s validací kontrolního součtu, podporu SVNR pro rakouské dokumenty a podporu čísla AHV pro švýcarské dokumenty.

Více o vícejazyčných problémech detekce najdete v průvodci vícejazyčnou detekcí PII pro soulad s DSGVO. Technické priority vymáhání BfDI jsou popsány v technickém průvodci BfDI pro německé firmy. K německým národním daňovým ID a identifikátorům v celé EU viz průvodce detekcí PII pro daňová ID v EU.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.