By · Last updated 2026-03-24

Zpět na blogTechnické

Detekce PII v APAC: thajština, indonéština, vietnamština

Singapurská fintech firma zpracovávající 500 000 měsíčních chatů podpory ve 12 jazycích APAC zjistila, že jejich nástroj pouze pro angličtinu přehlíží PII v 60 % neangličtích konverzací.

March 24, 20267 min čtení
APAC PII detectionThai PIIIndonesian data privacyVietnamese NERPDPA compliance

Jazyková mezera v BPO

Týmy podpory v APAC zpracovávají chaty v mnoha písmech. Thajsky mluvící zákazníci píší thajsky. Indonésky mluvící zákazníci píší v bahase. Vietnamsky mluvící zákazníci píší vietnamsky.

Tyto záznamy chatů obsahují PII. Jména. Telefonní čísla. Adresy. Čísla identifikátorů. Vše v místním písmu.

Jednojazyčný nástroj zde selže. Jejich modely jsou trénovány na západním textu. Rozpoznávače jmen se naučily latinskopísmenné formy jmen. Modely adres se naučily západní rozvržení adres.

Thajské písmo je pro jednojazyčný model neviditelné. Indonéská adresa neodpovídá latinskopísemným vzorům. Vietnamský tonální text přidává další vrstvu nesouladu. Výsledek: téměř nulové záchyty PII pro ne-latinské záznamy.

Většina chatů APAC není v angličtině. To není okrajová situace. Pro velké BPO firmy je to norma.

Regulační závazky v APAC

Tři zákony o ochraně dat nyní pokrývají tyto regiony. Každý z nich je v platnosti. Každý z nich se vztahuje na BPO firmy, které zpracovávají zákaznická data APAC.

Thajský PDPA: Platný od roku 2022. Vyžaduje minimalizaci dat, souhlas a bezpečnostní kontroly. Záznamy podpory s thajskými jmény spadají do jeho působnosti.

Indonéský PDPLaw: Pokrývá všechny firmy, které zpracovávají data rezidentů. Vyžaduje bezpečnostní opatření pro osobní záznamy.

Vietnamský PDPD: Vietnamský dekret z roku 2023 se vztahuje na jakoukoli firmu, která zpracovává data vietnamských rezidentů. Na umístění firmy nezáleží.

Všechny tři sdílejí jedno základní pravidlo: najděte PII a chraňte je. Toto pravidlo platí v každém písmu, které zákazník používá. Viz náš přehled souladu, jak tyto zákony ovlivňují práci BPO.

Problém 500 000 chatů

Singapurská fintech firma zpracovává 500 000 chatů podpory každý měsíc. Obsluhuje zákazníky ve 12 dialektech APAC. Její právní povinnost pokrývá všech 500 000.

Její nástroj pouze pro angličtinu pokrývá pouze anglicky psanou část.

Řekněme, že 30 % chatů je v angličtině. Řekněme, že přesnost je 90 %. To chrání přibližně 135 000 chatů. Zbývajících 365 000 prochází téměř bez nalezení jakéhokoli PII.

To nechává 73 % chatů nechráněných. Ruční kontrola 365 000 chatů není proveditelná. Samotné náklady na personál ji činí nepraktickou. Automatizované nástroje musí pokrývat skutečnou směs používaných písem — nikoli jen jedno.

Vícejazyčná detekce

XLM-RoBERTa je model trénovaný na více než 100 jazycích. Učí se, že jména, místa a firmy sdílejí vzory napříč různými písmy. Funguje i tehdy, když povrchový text vypadá zcela jinak.

Pokrytí APAC zahrnuje čtyři klíčová písma:

Bahasa Indonesia — nachází jména, firmy a místa. Thajština — základní PII prostřednictvím mezijazykového přenosu. Vietnamština — detekce entit s podporou tonálního písma. Filipínština — pokrytí chatů v tagalogském textu.

Stanza přidává modely pro písma, kde existují. Oba nástroje společně pokrývají celou směs APAC. Ani jeden nevyžaduje samostatný nástroj pro každé písmo. Viz náš průvodce bezpečností pro kroky nastavení.

Dopad na soulad s předpisy je jasný. Místo pokrytí 27 % chatů plná vícejazyčná detekce pokryje všechny. Fronta pro ruční kontrolu klesá ze stovek tisíc na malou vzorkovou kontrolu.

Proč na tom záleží nyní

Thajský PDPA, indonéský PDPLaw a vietnamský PDPD jsou všechny v platnosti. Regulátoři očekávají, že firmy budou nacházet PII v každém písmu, které jejich zákazníci používají.

Jednojazyčný nástroj tuto laťku nesplňuje. Vícejazyčné modely ano. Pro BPO firmy se širokým uživatelským základem v APAC tato mezera hraje roli. Je to hranice mezi právním rizikem a právním krytím.

Zdroje

Připraveni chránit svá data?

Začněte anonymizovat PII s více než 285 typy entit ve 48 jazycích.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.