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Interne Revision: Prüfungsfeststellungen anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren

Die interne Revision dokumentiert Feststellungen, die Namen von Mitarbeitern, Verantwortlichen und Geschäftspartnern enthalten. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Revisionsberichte intern weitergegeben, mit dem Audit Committee geteilt oder als Lessons-Learned dokumentiert werden können, ohne einzelne Personen unnötig zu identifizieren.

When this applies

Sie erstellen oder verteilen einen Revisionsbericht mit Feststellungen, die einzelne Mitarbeiter, Verantwortliche oder Geschäftspartner namentlich benennen. In dieser Phase werden Prüfungsnachweise ausgewertet, Feststellungen formuliert und Empfehlungen abgeleitet, die anschließend an das Audit Committee oder die Geschäftsleitung gehen. Weil ein breiterer Empfängerkreis nicht immer einen Personenbezug benötigt, entsteht hier der Bedarf, die genannten Personen zu schützen, während Feststellungen und Empfehlungen inhaltlich unverändert bleiben.

  1. Der Revisionsbericht und die zugrunde liegenden Nachweise werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Engine durchsucht die Dokumente und erkennt Namen von Mitarbeitern, Verantwortlichen und Dritten aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die genannten Personen werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über Bericht und Nachweise hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Feststellungen, Empfehlungen und Sachverhalte ohne Personenbezug bleiben im Klartext erhalten, damit die Aussagekraft des Berichts gewahrt bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz hinterlegt.
  6. Der anonymisierte Bericht kann an das Audit Committee weitergegeben und bei Bedarf für Berechtigte re-identifiziert werden.

What you provide

  • Entwurf des Revisionsberichts
  • Zugrunde liegende Prüfungsnachweise
  • Liste der im Bericht genannten Personen

Limitations & cautions

  • Die Bewertung der Feststellungen und das Risikorating bleiben Aufgabe der Revision; das übernimmt die Software nicht.
  • Die Auswahl der berechtigten Empfänger und der Umgang mit dem Bericht liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation hängt von der sicheren Verwahrung des zugehörigen Schlüssels ab.

FAQ

Bleiben die Feststellungen nach der Anonymisierung nachvollziehbar?

Ja, Feststellungen und Empfehlungen bleiben inhaltlich vollständig erhalten; nur Personendaten werden ersetzt. So bleibt der Bericht für das Gremium aussagekräftig. Die Argumentation des Berichts verändert sich durch die Pseudonymisierung nicht.

Kann ich den Bericht mit dem Audit Committee teilen?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich datenschutzkonform an Gremien weitergeben. Die Zuordnung wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert. Berechtigte können den Personenbezug bei Bedarf wiederherstellen.

Werden auch Dritte in den Nachweisen geschützt?

Ja, alle genannten Personen werden als PII erkannt und konsistent pseudonymisiert. Das schließt Mitarbeiter, Verantwortliche und externe Dritte ein. Nicht automatisch erkannte Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert markieren.

Wirtschaftsprüfung

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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  • We never sell your information to third parties.
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  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.