Актуализирано за 2026 г. -- Прилагането на GDPR срещу изследователски групи се е увеличило. Този риск остава общ в публикуваните трудове.
Проблемът с методологичните снимки на екрана
Много академични публикации включват снимки на инструменти за анализ. Целта е да покажат метода. Но тези снимки могат да разкрият реални лични записи. Повечето изследователи не забелязват този риск.
Ето четири чести случая:
- Публикация за машинно обучение показва pandas DataFrame. Първите 10 реда съдържат реални имена и идентификатори на пациенти.
- Клинично проучване показва R резултати. Стойности на пациенти се виждат на екрана. Идентификатори на пациенти се виждат в полето.
- Публикация в социалните науки показва SPSS таблици. Видими са отговори на анкети от реални хора.
- Урок в научно списание показва Jupyter тетрадка. Реални потребителски записи служат като примерни редове.
Във всеки случай авторът е искал да покаже метода. Личните записи не са били целта. Те просто са присъствали, за да направят примера реалистичен.
Но "не е целта" не означава безопасно. Член 4(1) от GDPR казва, че личните записи включват всякакви факти за идентифицирано лице. Пациентски запис в публикувана статия е лична информация. Няма значение дали е в снимка. Публикуването му без съгласие или законово основание по член 6 нарушава GDPR.
Вижте прегледа за съответствие с GDPR за повече относно правилата за публикуване.
Защо това създава правен риск
Изследователските групи вече срещат по-активно прилагане на GDPR. Грешките при публикуване са ключов задействащ фактор. Четири риска се открояват.
Оттегляне на статия. Член 17 дава на хората право на заличаване. Това важи и за публикувани записи. Ако лице открие своите данни в статия, може да поиска премахване. За научно списание това често означава оттегляне. Оттеглянето вреди на кариерата на изследователя.
Констатации на комисиите по етика. Комисиите по етика преглеждат публикувани трудове. Проверяват за съответствие с GDPR. Те са започнали да маркират статии, показващи лични записи в снимки. Тези маркирания засягат бъдещата работа на изследователя.
Нарушения на споразуменията за достъп до данни. Изследователските набори от данни идват с Споразумения за достъп до данни. Тези правила определят какво може да се публикува. Снимка с лични записи може да наруши споразумението. Резултатът е често загуба на достъп до набора от данни.
Ограничения по член 89. Член 89 позволява използването на лична информация за наука. Облекчава някои правила. Но само когато съществуват подходящи гаранции. Показването на лични записи в снимка без деидентификация не е гаранция. Това е нарушение.
Вижте страницата ни за защита и мерки за сигурност за пълното разбивка.
Колко често се случва това?
Този проблем не е рядкост. Засяга публикувани трудове в много области.
Няколко фактора го движат.
Норми за възпроизводимост. Списанията искат детайли за метода. Изследователите използват снимки, за да отговорят на това изискване. Те не винаги проверяват какво е видимо на всяко изображение.
Тесни срокове. Времевият натиск води до бързи снимки. Няма време за преглед на всяко изображение за разкрити записи.
Ниска видимост в изображенията. DataFrame може да има 20 колони. Имена и идентификатори могат да бъдат в колона далеч вдясно. Изследователят гледа ключовата колона, а не колоната с идентификатори.
Няма проверка при подаване. Порталите на списанията изпълняват проверки на формата и антиплагиатски сканирания. Нито едно не проверява изображенията за лични обекти. Нищо не маркира проблема преди статията да бъде публикувана.
Работен процес за проверка за изследователски групи
Процес за проверка преди подаване може да спре тези проблеми. Той има седем стъпки.
- Изследователят завършва черновата на ръкописа с всички фигури.
- Черновата отива при вътрешен рецензент -- ръководителя на проекта или контакт по поверителност.
- Засичане на лични данни в изображения се изпълнява върху всички файлове с изображения в ръкописа.
- Докладът маркира изображения с четим текст, съответстващ на шаблони на лични обекти.
- Изследователят преглежда маркираните изображения.
- За всяко маркирано изображение: заменете го с чиста снимка. Сменете идентификатора на пациент 12847 с 00001. Заменете реалните имена с "Пациент А".
- Финалният ръкопис отива в списанието с чисти изображения.
Технически варианти:
- Ръчно: Експортирайте изображенията от ръкописа. Изпълнете пакетно засичане на лични данни. Прегледайте доклада.
- Полуавтоматично: Използвайте споделена папка за чернови. Изпълнявайте пакетна обработка всяка седмица на нови файлове.
- Интегрирано в работния процес: Добавете стъпка за проверка към портала за подаване.
Проверката е бърза. За ръкопис с 15 фигури засичането на лични данни в изображения отнема по-малко от две минути. Оттеглянето на статия отнема месеци.
Посетете ЧЗВ или речника за повече относно функциите за засичане.
Казус: Европейски университет
Една изследователска група добави проверка на изображения за лични данни в работния процес на ръкописите. Промяна беше предизвикана от почти пропуснат случай. Статия под преглед имаше имена на пациенти в снимка на DataFrame.
Какво направиха:
- Всички чернови статии бяха проверявани за лични данни в изображения преди подаване в списанието.
- Проверката обхвана всички PNG, JPG и PDF фигури в всяка чернова.
- Контакт по поверителност преглеждаше резултатите.
Резултати за шест месеца:
- 23 проверени ръкописа.
- 7 ръкописа (30%) имаха поне едно изображение с лични обекти.
- Намерени типове: имена на пациенти в DataFrame (4 статии).
- Потребителски идентификатори, съответстващи на пациентски формати (2 статии).
- Имейл адреси в полетата на снимките (1 статия).
- Всичките 7 поправени преди подаване.
- Нула искания за оттегляне или констатации на комисии по етика след подаване.
Комисията по етика сега посочва този работен процес като модел за "подходяща гаранция" по член 89. Той поддържа бъдещите заявления на групата за изключение за изследвания.
Прочетете изявлението на основателя, за да разберете защо anonym.legal е изграден за такъв вид проблем.