anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад към блогаGDPR и съответствие

ICO Великобритания: GDPR разлики след Brexit

ICO глоби LastPass с £1,2 млн. за недостатъчно криптиране през декември 2025 г. Решението установява, че криптирането от страна на клиента е законово изискване.

June 5, 20267 мин. четене
ICO UKUK GDPRLastPass fineencryption compliancepost-Brexit data protection

UK GDPR след Brexit: какво се промени

Законът за защита на данните от 2018 г. въведе UK GDPR в правото на Обединеното кралство. Той е близо до EU GDPR -- но не навсякъде. Ако работите едновременно в Обединеното кралство и в ЕС, трябва да преминете два отделни проверочни списъка за съответствие.

Какво остана непроменено:

  • Шест правни основания за обработка
  • Права на субектите: достъп, заличаване, коригиране, преносимост
  • 72-часово уведомяване при нарушение до регулатора
  • Защита на личните данни по подразбиране и на ниво проектиране

Какво се промени:

  • Обединеното кралство вече провежда собствени решения за адекватност при трансгранични предавания
  • Насоките на Обединеното кралство за изкуствен интелект от 2023-2024 г. отиват по-далеч от EDPB
  • Изключенията за изследователска дейност са малко по-широки от тези в ЕС
  • Регулаторът преминава от подход с предимно насоки към налагане на глоби -- по-бързо от преди

Разликата между правилата в Обединеното кралство и тези в ЕС е реална. Третирайте ги като два отделни списъка.

Глобата на LastPass: криптирането е вече законов тест

През декември 2025 г. ICO глоби LastPass UK с £1,2 млн. за неправилна схема на криптиране. Това е най-важното решение по UK GDPR в областта на техническата сигурност до момента.

Какво установи регулаторът: LastPass съхраняваше записи в трезора с ключове, държани на сървъра. Всеки, достигнал до сървъра, можеше да прочете трезора. Решението установи, че това нарушава теста за "подходящи технически мерки" по член 32 от UK GDPR.

Ключовата фраза от известието: "Администраторът е трябвало да използва криптиране от страна на клиента. Това би запазило записите в трезора в безопасност дори при пробив на сървъра."

Какво установява това: Ако съществува по-сигурен дизайн и той е реализуем, използването на по-слабия вариант вече може да наруши член 32. Управлението на ключовете от страна на сървъра вече не е безопасно решение по подразбиране за чувствителни записи.

Кой е изложен на риск: Всяка услуга, която съхранява чувствителни записи и държи ключовете за криптиране на собствените си сървъри. Това включва инструменти, които регистрират текст за одитни следи, статистика за използване или история на документи. Ако сървърът може да чете текста, регулаторите може да попитат защо не е използван клиентски дизайн. Вижте как anonym.legal се справя с това чрез архитектура с нулево знание.

Насоки за изкуствен интелект в Обединеното кралство: осем технически правила

Регулаторът публикува подробни насоки за изкуствен интелект в периода 2023-2024 г. Те обхващат осем специфични изисквания за генеративни AI системи. Сравнимите насоки на ЕС са по-малко подробни.

1. Произход на данните за обучение -- Изкуственият интелект, обучен върху лични записи, трябва да регистрира откъде са дошли тези данни и какви стъпки са използвани за тяхното почистване.

2. Мониторинг на изходните данни -- Системите, произвеждащи лични изходни данни, трябва да имат контроли за улавяне и спиране на нежелани разкривания.

3. Ограничение на целта -- Записите, използвани за обучение на изкуствен интелект, трябва да съответстват на декларираната цел. Общото обучение върху клиентски записи изисква ясно правно основание.

4. Права при автоматизирани решения -- Ако вашият изкуствен интелект взема ключови решения за дадено лице, той трябва да поддържа достъп, обяснение и обжалване.

5. Мониторинг за пристрастие -- Системите, използващи защитени характеристики -- пряко или по извод -- трябва да разполагат с проверки за пристрастие.

6. Минимизиране преди фина настройка -- Трябва да намалите личните записи преди фина настройка. Само политика не е достатъчна.

7. Заличаване от теглата на модела -- Ако записи влязат в теглата на модела, трябва да имате план за обработка на заявки за заличаване. Необходими са технически или еквивалентни гаранции.

8. Преглед на AI от трети страни -- Ако използвате изкуствен интелект на друга компания, трябва да проверявате и документирате спазването на всичките осем точки.

Тези осем правила формират практически списък за всяко внедряване на AI в Обединеното кралство.

Прилагане на закона в Обединеното кралство: преходът към глоби

Регулаторът предпочиташе писма с насоки пред наказания. Това се променя. Последните действия показват ясна тенденция:

ДействиеРазмерГодинаПричина
British Airways£20 млн.2020Пробив -- слаба сигурност
Marriott International£18,4 млн.2020Пробив -- лоша надлежна проверка
LastPass UK£1,2 млн.2025Грешки в дизайна на криптирането
Изборна комисияПорицание £4,4 млн.2023Незакърпен сървър

През 2024 г. са издадени 67 наказателни известия -- рекорд. Случаят LastPass е забележителен, защото глобата беше за дизайнерски избор, не само за резултата от пробива. Регулаторите се вгледаха в начина, по който LastPass е изградил системата си. Това е ново.

Трансфери Обединено кралство-ЕС: двупосочен риск

Организациите в Обединеното кралство, обработващи лични записи от ЕС, имат задължения от двете страни.

От ЕС към Обединеното кралство: ЕС предостави на Обединеното кралство решение за адекватност през 2021 г. То е все още валидно. Но е оспорено по правен ред. Не разчитайте само на него -- стандартните договорни клаузи (СДК) са разумен резервен вариант.

От Обединеното кралство към ЕС: Понастоящем няма правило, което да блокира прехвърлянето на записи от Обединеното кралство към обработващи в ЕС. Но обработващ в ЕС, работещ с записи от Обединеното кралство, може все пак да задейства EU GDPR правила от своя страна.

Практическа стъпка: Напишете позицията си по UK GDPR и позицията си по EU GDPR като два отделни документа. Отбележете къде съвпадат и където се различават. Това е документът, от който се нуждаете, ако регулаторът попита. Нашият преглед на съответствието показва и двете страни.

За по-задълбочен поглед върху дизайна с нулево знание и как той адресира риска от пробив на сървъра, идентифициран в случая LastPass, прочетете нашата страница за архитектура за сигурност и поверителност.

Източници

Готови ли сте да защитите данните си?

Започнете анонимизация на PII с 285+ типа субекти на 48 езика.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.