anonym.legal

By · Last updated 2026-06-05

Назад до блогуGDPR та відповідність

NAIH Угорщина: управління ШІ та правила DPA

NAIH вимагає проведення DPIA для всіх систем ШІ, що обробляють персональні дані. Точність NER для угорської мови становить 67% — значно нижче середнього показника 82% по ЄС.

June 5, 20268 хв читання
Hungary NAIHAI GDPR complianceTAJ-szám detectionCentral Europe DPAHungarian data protection

NAIH Угорщина: управління ШІ та правила DPA

Угорський орган із захисту даних — NAIH: Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság. Орган опублікував найдетальніші настанови щодо ШІ серед усіх регуляторів Центральної Європи. У 2024 році він ухвалив 38 рішень про правозастосування. Він також опублікував правила, що вимагають проведення DPIA для кожної системи ШІ, яка обробляє персональні дані. Ці правила йдуть далі за базові вимоги GDPR.

Правила правозастосування NAIH щодо ШІ

Більшість регуляторів ЄС публікують широкі настанови щодо ШІ. Угорський DPA пішов далі. Його настанови 2024 року є операційно конкретними.

DPIA обов'язкові для всіх систем ШІ: кожна система ШІ, що стосується персональних даних, потребує попереднього проведення DPIA. Регулятор вимагає цього перед розгортанням. Це застосовується навіть тоді, коли обробка не є «високоризиковою» відповідно до статті 35 GDPR. Це суворіше, ніж власний підхід GDPR, заснований на оцінці ризиків.

Що повинна містити DPIA NAIH:

  • Технічний опис вхідних і вихідних даних моделі ШІ
  • Докази того, що навчальні дані були анонімізовані або мали чинну правову підставу
  • Оцінку ризику алгоритмічної дискримінації
  • Етап перевірки людиною для автоматизованих рішень
  • Графік зберігання та видалення даних, оброблених ШІ

Щорічний огляд: регулятор вимагає щорічного оновлення DPIA. Це застосовується у разі повторного навчання або суттєвої зміни системи ШІ.

У 2024 році Угорщина обробила понад 890 000 запитів на права щодо GDPR. Це значний обсяг для країни з 10 мільйонами населення. Він свідчить про активне використання прав та реальне навантаження на команди відповідності.

Прогалина у точності NER

Огляд регулятора 2024 року тестував моделі NER на угорських текстах. Вони показали точність лише 67%. Середній показник по ЄС становить 82%. Ця різниця у 15 відсоткових пунктів має реальні витрати для відповідності.

Угорська — аглютинативна мова. Слова в ній утворюються шляхом додавання численних суфіксів. Імена, адреси та ідентифікатори в угорській мові виглядають зовсім інакше, ніж дані англійською чи німецькою. Інструменти, навчені на цих мовах, пропускають значну частку персональних даних в угорських текстах. Дивіться наш посібник із багатомовного виявлення персональних даних, щоб дізнатися, як ця прогалина впливає на відповідність GDPR у різних мовах.

Регулятор виявив, що стандартні інструменти NLP пропускають TAJ-szám у 61% документів. Головними причинами є варіативність формату та відсутність підтримки контрольної суми.

Угорські національні ідентифікатори

Команди, що обробляють документи в Угорщині, повинні точно виявляти такі типи ідентифікаторів. Дивіться наш посібник із виявлення національних податкових ідентифікаторів ЄС для контексту повного покриття ЄС.

TAJ-szám (Társadalombiztosítási Azonosító Jel): 9-значний номер соціального страхування. Зустрічається в медичних, пільгових та пенсійних записах. Перевірка використовує зважену контрольну суму, встановлену органом соціального страхування.

Adóazonosító jel: 10-значний особистий податковий ідентифікатор. Формат: 8-значна основа плюс 2 контрольні цифри. Зустрічається в платіжних відомостях, податкових деклараціях та трудових договорах.

Személyi igazolvány number: номер національного посвідчення особи. Формат і правила контрольної цифри відповідають вимогам органу-емітента.

Útlevél szám: номер паспорта. Формат і контрольна цифра також регулюються правилами органу-емітента.

Контекст Ügyfélkapu

Угорщина надає більшість державних послуг через єдину платформу — Ügyfélkapu (Клієнтський шлюз). Понад 4 мільйони громадян користуються нею для оподаткування, пільг, охорони здоров'я та ліцензування. Приватні компанії підключаються до Ügyfélkapu для розрахунку зарплати, виплати пільг або перевірки особи. Ці компанії обробляють ті самі ідентифікатори в регульованому контексті.

Регулятор виявив, що такі компанії часто використовують міжнародні інструменти для роботи з персональними даними. Більшість із них не підтримують наведені вище ідентифікатори. Це призводить до пропуску даних і прямого ризику невідповідності вимогам.

Перетин з Регламентом ЄС про ШІ

Угорщина першою інтегрувала правила Регламенту про ШІ в настанови DPA. Позиція регулятора є чіткою.

Системи ШІ з високим ризиком перелічені в Додатку III Регламенту про ШІ. Вони охоплюють зайнятість, кредитний скоринг та надання основних послуг. Вони вимагають як оцінки відповідності за Регламентом про ШІ, так і DPIA NAIH.

Моделі ШІ загального призначення, що обробляють дані осіб в Угорщині, також потребують DPIA NAIH. Це застосовується навіть тоді, коли модель не визначена як високоризикова за Регламентом про ШІ.

Для команд, що розгортають ШІ в Угорщині, основний контрольний список складається з трьох пунктів. Завершіть DPIA NAIH до запуску. Переконайтесь, що ваш інструмент NER охоплює наведені вище сутності в угорських текстах. Підтвердіть виявлення TAJ-szám та adóazonosító jel із перевіркою контрольної суми.

Джерела

Готові захистити свої дані?

Почніть анонімізувати PII з 285+ типами сутностей на 48 мовах.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.