العودة إلى المدونةالامتثال لـ GDPR

NAIH المجر: حوكمة الذكاء الاصطناعي في أوروبا الوسطى...

NAIH تشترط DPIAs لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعالج البيانات الشخصية. دقة NER المجري 67% — أدنى بكثير من متوسط الاتحاد الأوروبي 82%.

April 21, 20268 دقيقة قراءة
Hungary NAIHAI GDPR complianceTAJ-szám detectionCentral Europe DPAHungarian data protection

نهج NAIH المتمحور حول الذكاء الاصطناعي في التنفيذ

Nemzeti Adatvédelmi és Információszabadság Hatóság (NAIH) المجرية أصدرت أكثر الإرشادات تفصيلاً حول حماية بيانات أنظمة الذكاء الاصطناعي بين سلطات حماية البيانات في أوروبا الوسطى.

DPIA إلزامي لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي: تشترط NAIH تقييم DPIA مكتملاً قبل نشر أي نظام ذكاء اصطناعي يعالج البيانات الشخصية — بصرف النظر عن ما إذا كانت المعالجة "عالية المخاطر" بالمفهوم العام في GDPR.

مشكلة NER المجري

دقة النماذج العامة للمجرية تبلغ 67% مقابل متوسط 82% في الاتحاد الأوروبي بسبب:

  • تنسيق الاسم المجري المعكوس (الاسم الأخير أولاً): Nagy János لا János Nagy
  • نمط المعجم المجري المختلف بشكل كبير
  • المحتوى التدريبي المحدود بالمجرية في النماذج متعددة اللغات

المعرّفات الخاصة بالمجر

  • TAJ-szám (رقم الضمان الاجتماعي): 9 أرقام — XXX-XXX-XXX بخوارزمية تحقق
  • Adóazonosító jel (رقم التعريف الضريبي): 10 أرقام تبدأ بـ 8
  • Személyigazolvány-szám (رقم بطاقة الهوية): حرفان + 6 أرقام

المصادر:

هل أنت مستعد لحماية بياناتك؟

ابدأ بإخفاء المعلومات الشخصية مع أكثر من 285 نوع كيان عبر 48 لغة.