anonym.legal

By · Last updated 2026-04-16

กลับไปที่บล็อกความปลอดภัยของ AI

หลังเหตุการณ์ Extension 900K ผู้ใช้

ในเดือนมกราคม 2026 พบ Chrome extension ที่เป็นอันตราย 2 ตัวที่มีผู้ใช้กว่า 900,000 คน ขโมยบทสนทนา ChatGPT และ DeepSeek ทั้งหมดทุก 30 นาที

April 16, 20268 อ่านประมาณ
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

เหตุการณ์ในเดือนมกราคม 2026

อัปเดตสำหรับปี 2026 ในเดือนมกราคม 2026 พบ Chrome add-on ที่เป็นอันตราย 2 ตัวมีผู้ใช้กว่า 900,000 คน

ชื่อของพวกมันดูเหมือนเครื่องมือ AI จริงๆ:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI" — ผู้ใช้กว่า 600,000 คน
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" — ผู้ใช้กว่า 300,000 คน

ทั้งสองทำสิ่งเดียวกัน ทุก 30 นาที พวกมันส่งบทสนทนา AI ทั้งหมดไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงโค้ด รายละเอียดส่วนตัว บันทึกทางกฎหมาย และแผนธุรกิจ Astrix Security ยืนยันเรื่องนี้

add-on เหล่านี้ขอ "เก็บข้อมูลวิเคราะห์ที่ไม่ระบุตัวตนและไม่สามารถระบุตัวได้" คำพูดนั้นฟังดูปลอดภัย แต่ไม่ใช่ ข้อมูลที่รวบรวมสามารถระบุตัวตนได้อย่างสมบูรณ์และมีความอ่อนไหวสูง

ปัญหาการกลับทิศของความปลอดภัย

ผู้ใช้ที่ติดตั้งเครื่องมือความเป็นส่วนตัว AI ต้องการการป้องกัน กรณีของเดือนมกราคม 2026 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุด นั่นคือเครื่องมือที่คุณติดตั้งเพื่อความเป็นส่วนตัวเป็นตัวขโมยข้อมูลของคุณเอง

นี่ไม่ใช่ทฤษฎี มันเกิดขึ้นกับผู้ใช้ 900,000 คนในคราวเดียวกัน Chrome Web Store ไม่สามารถตรวจจับได้ รีวิวของผู้ใช้ไม่สามารถเปิดเผยได้ การขโมยถูกซ่อนเป็น "analytics"

Incogni พบว่า 67% ของ Chrome add-on ด้าน AI รวบรวมข้อมูลผู้ใช้อย่างแข็งขัน สำหรับทีม IT คำถามสำคัญไม่ใช่ "เครื่องมือนี้รวบรวมข้อมูลหรือเปล่า?" แต่คือ "ฉันสามารถยืนยันได้ไหมว่า add-on นี้ไม่สามารถส่งเนื้อหาบทสนทนาไปยังบุคคลที่สามได้?"

การทดสอบยืนยันสถาปัตยกรรม

มีการตรวจสอบที่เชื่อถือได้หนึ่งอย่างสำหรับการประมวลผลในเครื่อง นั่นคือการติดตามเครือข่าย

add-on ที่ตรวจจับ PII ในเครื่องจะสร้าง traffic ขาออกเป็นศูนย์ ระหว่างการตรวจจับ ไม่มีการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ภายนอกใดๆ ที่ควรปรากฏระหว่างการวาง prompt ของผู้ใช้และการส่งไปยังแพลตฟอร์ม AI มีเพียง prompt ที่ผ่านการประมวลผลแล้วเท่านั้นที่ส่งออก

add-on ที่ส่ง traffic ผ่านพร็อกซีจะส่งเนื้อหาของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ผู้ดำเนินการเซิร์ฟเวอร์นั้นตอนนี้อยู่ในโมเดลภัยคุกคามของคุณ

ขั้นตอนการยืนยันของ IT นั้นง่าย:

  1. ติดตั้ง add-on ในเครือข่ายที่ถูกติดตาม
  2. รัน test prompt
  3. ตรวจสอบการเชื่อมต่อขาออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้เผยแพร่ระหว่างการประมวลผล PII

หากไม่ผ่านการทดสอบนี้ อย่าอนุมัติ การอ้างทางการตลาดไม่สำคัญ Traffic เครือข่ายคือหลักฐาน

การประมวลผลในเครื่องน่าเชื่อถือเพราะ สามารถตรวจสอบได้ คุณไม่จำเป็นต้องไว้ใจผู้เผยแพร่ คุณสามารถสังเกตพฤติกรรมได้โดยตรง ดูวิธีที่ anonym.legal จัดการสิ่งนี้ใน ภาพรวมความปลอดภัยของ Chrome extension และ คู่มือการปฏิบัติตาม

สิ่งที่ทีม IT ควรต้องการ

หลังจากเดือนมกราคม 2026 มาตรฐานสำหรับเครื่องมือ browser AI ต้องสูงขึ้น

รายการขั้นต่ำ:

  • การประมวลผลในเครื่อง — ยืนยันด้วยการตรวจสอบเครือข่าย ไม่ใช่แค่การอ้าง
  • ผู้เผยแพร่ที่รู้จัก — บริษัทจริง โมเดลธุรกิจชัดเจน
  • การรับรองอิสระ — ISO 27001 หรือเทียบเท่า
  • ไม่มีการกำหนดเส้นทางผ่านเซิร์ฟเวอร์ผู้พัฒนา สำหรับคุณสมบัติความเป็นส่วนตัวหลัก

AI browser add-on ส่วนใหญ่จะไม่ผ่านรายการนี้ อัตราการรวบรวม 67% แสดงให้เห็นสิ่งนั้นชัดเจน จำนวนการติดตั้งสูงไม่ใช่สัญญาณความปลอดภัย เครื่องมือในเดือนมกราคม 2026 มีผู้ใช้หลายแสนคนก่อนที่ใครจะตรวจสอบ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ browser AI ที่ปลอดภัย ดู หน้าความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม

แหล่งข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความปลอดภัยของ AI

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

ความปลอดภัยของ AI

Internal Wiki PII: Confluence Customer Data

Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.

ความปลอดภัยของ AI

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

เริ่มทดลองใช้ฟรีดูฟีเจอร์

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.