anonym.legal

By · Last updated 2026-03-08

กลับไปที่บล็อกความปลอดภัยของ AI

Browser DLP สำหรับ ChatGPT, Claude และ Gemini

DLP ขององค์กรแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับการถ่ายโอนไฟล์และอีเมล ไม่ใช่ AI chatbot คู่มือนี้ครอบคลุม data loss prevention แบบ browser-native สำหรับ ChatGPT

March 8, 202612 อ่านประมาณ
DLPdata loss preventionbrowser DLPChatGPT DLPClaude DLPGemini DLPDeepSeek DLPGenAI DLPAI securityChrome extensionGDPR

Browser DLP สำหรับ ChatGPT, Claude และ Gemini

อัปเดตสำหรับปี 2026

77% ของพนักงานวางข้อมูลงานที่ละเอียดอ่อนลงใน AI chatbot ตัวเลขนี้มาจากรายงาน GenAI Security ปี 2025 ของ LayerX รายงานเดียวกันพบว่า 32% ของการรั่วไหลข้อมูลองค์กรทั้งหมดในปัจจุบันผ่านเครื่องมือ AI ภัยคุกคามไม่ใช่การแฮกที่ซับซ้อน ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนคัดลอกบันทึกลูกค้าลงใน ChatGPT นักพัฒนาส่ง environment variables ไปยัง Claude เพื่อแก้บัค นั่นคือวิธีที่ข้อมูลออกไป

เครื่องมือ Data Loss Prevention (DLP) แบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับสิ่งนี้ พวกมันตรวจสอบการถ่ายโอนไฟล์ USB drive และไฟล์แนบอีเมล AI chatbot prompt ข้ามผ่านเครื่องมือด้านความปลอดภัยทั้งรุ่นภายในเวลาไม่กี่เดือน

คู่มือนี้ครอบคลุม browser-based AI data loss prevention ว่าคืออะไร เครื่องมือใดบ้างที่ดำเนินการในปี 2026 และวิธีเลือกที่เหมาะสม

ทำไม DLP แบบดั้งเดิมถึงล้มเหลวกับ AI Prompt

เครื่องมือ DLP ขององค์กรถูกสร้างขึ้นจากโมเดลภัยคุกคามปี 2015 ข้อมูลออกผ่านอีเมล การถ่ายโอนไฟล์ หรือ USB เครื่องมือตรวจสอบที่เครือข่ายหรือ endpoint ระบุการละเมิด แล้วบล็อกหรือแจ้งเตือน

เวิร์กโฟลว์ AI chatbot ทำลายทุกสมมติฐานในโมเดลนั้น

Prompt ถูกพิมพ์ ไม่ใช่ถ่ายโอน DLP แบบดั้งเดิมไม่ตรวจสอบการกดแป้นพิมพ์หรือเนื้อหา clipboard ในระดับเบราว์เซอร์แบบ real-time

ช่องทางคือ HTTPS Network DLP เห็นการรับส่งข้อมูลที่เข้ารหัสไปยัง chat.openai.com มันสามารถบล็อกทั้งโดเมน แต่ไม่สามารถอ่าน prompt ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ SSL

การตอบกลับของ AI มีข้อมูลที่ได้มา แม้ว่าคุณจะจับสิ่งที่เข้าไปได้ AI อาจสรุปหรือจัดรูปแบบ PII ใหม่ DLP แบบดั้งเดิมอาจพลาดสิ่งนี้ในขาออก

เวิร์กโฟลว์เป็นสิ่งที่ถูกต้องตามกฎหมาย พนักงานใช้ ChatGPT เพราะมันเร่งงาน การบล็อกมันทำลาย adoption Samsung พิสูจน์สิ่งนี้: หลังการแบน วิศวกรสลับไปใช้อุปกรณ์ส่วนตัว

Browser DLP สำหรับ AI คืออะไร?

Browser DLP สำหรับ AI ทำงานภายในเบราว์เซอร์ กำหนดเป้าหมายที่เครื่องมือ AI chat จับข้อความก่อนที่คุณจะส่งไปยัง AI

นี่คือวิธีที่วงจรเต็มรูปแบบทำงาน:

  1. คุณพิมพ์หรือวางข้อความลงใน ChatGPT, Claude, Gemini หรือ DeepSeek
  2. Browser DLP จับมันก่อนที่ปุ่ม Send จะทำงาน
  3. การสแกนทำงาน — ประเภทเอนทิตีกว่า 285+ ใน 48 ภาษา
  4. คุณยืนยันรายการที่พบและเลือกวิธีซ่อน
  5. ข้อความสะอาดไปยัง AI AI ไม่มีวันเห็น PII จริง
  6. AI ตอบกลับโดยใช้ token ที่เป็นรหัส (เช่น <PERSON_1> ไม่ใช่ "John Smith")
  7. Extension แลกเปลี่ยน token กลับก่อนที่คุณอ่านการตอบกลับ

พนักงานใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างอิสระ ข้อมูลจริงไม่มีวันถึง AI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการหยุดการรั่วไหลข้อมูล AI ที่แหล่งที่มา ดู การป้องกัน PII แบบ Real-Time: หยุดการรั่วไหลข้อมูล AI

เครื่องมือ Browser DLP สำหรับ AI ในปี 2026

1. anonym.legal Chrome Extension — การเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้

แพลตฟอร์ม: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Abacus.ai

วิธีการทำงาน: anonym.legal Chrome Extension ทำงานเป็น content script บนแต่ละแพลตฟอร์ม AI คลิก Send และ extension จับเหตุการณ์ มันส่งข้อความของคุณไปยัง anonym.legal PII API — โฮสต์ใน EU ได้รับการรับรอง ISO 27001 บนเซิร์ฟเวอร์ Hetzner เยอรมนี หน้าจอ preview แสดง PII ที่พบ คุณเลือกวิธีซ่อน ข้อความสะอาดไปยัง AI เมื่อ AI ตอบกลับ extension ถอดรหัสและทำเครื่องหมายค่าเดิม

สิ่งที่ทำให้แตกต่าง:

การเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้ (AES-256-GCM): เครื่องมือ browser DLP อื่นๆ ทั้งหมด redact PII anonym.legal เข้ารหัสด้วยกุญแจของคุณ AI เห็นเฉพาะ token ที่เป็นรหัส คุณเห็นค่าเดิมที่ถอดรหัสในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่มีอะไรสูญหาย

การกู้คืนการตอบกลับ: Extension ตรวจสอบการตอบกลับของ AI แบบ real-time มันรันการถอดรหัสหลังจาก AI เสร็จสิ้น ค่าเดิมปรากฏเป็นสีเขียวพร้อม badge, tooltip และปุ่มคัดลอก

ไม่ต้องการ agent: ติดตั้ง Chrome Extension ในเวลาไม่ถึง 5 นาที ไม่มี endpoint agent ไม่มีการตั้งค่า proxy ไม่ต้องเปิด IT ticket

ประเภทเอนทิตีกว่า 285+ ใน 48 ภาษา: สองเอ็นจิ้นสแกนพร้อมกัน — rule-based บวกโมเดล AI/NLP นี่เป็นเครื่องมือ browser DLP เพียงชนิดเดียวที่รองรับภาษาอาหรับ ฮิบรู ญี่ปุ่น จีน และเกาหลีได้เต็มรูปแบบ

การติดตั้งระดับองค์กร: ติดตั้งผ่าน Group Policy, MDM หรือ managed browser บังคับ preset ล็อกกุญแจ และตั้งนโยบายจาก admin กลาง มีแพ็คเกจที่กำหนดเองพร้อม branding ขององค์กร

ราคา: เริ่มต้นที่ €3/เดือน เป็นโซลูชัน browser AI DLP เพียงชนิดเดียวที่มีราคาสำหรับผู้ใช้เดี่ยวและทีมขนาดเล็ก


2. Nightfall AI — Multi-Layer Enterprise DLP

แพลตฟอร์มเบราว์เซอร์: ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude — ใน Chrome, Edge, Firefox, Safari และเบราว์เซอร์เฉพาะสำหรับ AI (Comet, Atlas, Arc, Brave)

แพลตฟอร์ม SaaS: Slack, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk, Microsoft 365

แพลตฟอร์ม Endpoint: การถ่ายโอน USB การพิมพ์ clipboard การ sync cloud การดำเนินการ Git/CLI และ desktop AI apps

วิธีการทำงาน: Nightfall เปิดตัวการรักษาความปลอดภัยเบราว์เซอร์ในเดือนมีนาคม 2026 มันจับการอัปโหลดไฟล์ การวาง clipboard การส่งฟอร์ม และการจับภาพหน้าจอในทุกเบราว์เซอร์หลัก ไม่ต้องการ proxy บล็อกการส่งที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนก่อนออกไป สำหรับ SaaS apps Nightfall สแกนข้อมูลในระหว่างส่งและที่พัก การแก้ไขเป็นอัตโนมัติ AI จัดประเภทบริบททางธุรกิจ Computer vision อ่านภาพหน้าจอ

จุดแข็ง: บล็อกใน Chrome, Edge, Firefox, Safari และเบราว์เซอร์ AI ครอบคลุม SaaS เบราว์เซอร์ และ endpoint ในเครื่องมือเดียว การจัดประเภทด้วย AI Computer vision บวก OCR รายงานการปฏิบัติตามกฎหมายระดับองค์กร การแก้ไขอัตโนมัติ ลิงก์ SIEM การติดตามต้นกำเนิดข้อมูล

ข้อจำกัด: บล็อกก่อน — การส่งที่ละเอียดอ่อนทั้งหมดถูกหยุด ซึ่งรบกวนเวิร์กโฟลว์ AI และอาจผลักพนักงานไปใช้อุปกรณ์ส่วนตัว ไม่มีการกู้คืนการตอบกลับ ไม่มีการเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้ ราคาสำหรับองค์กรเท่านั้น ไม่ระบุการครอบคลุมภาษา โฮสต์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา ต้องการการติดตั้งจาก IT สำหรับการใช้งานทั่วทั้งองค์กร


3. Endpoint Protector (Netwrix) — Browser DLP บวก Endpoint Agent

แพลตฟอร์ม: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude

วิธีการทำงาน: Endpoint Protector ใช้ endpoint agent ตรวจสอบ clipboard และการถ่ายโอนไฟล์ โหมด browser DLP ขัดขวางเนื้อหาใน web apps รวมถึงเครื่องมือ AI chat ยังรวมการควบคุมอุปกรณ์ USB

จุดแข็ง: การครอบคลุม endpoint และเบราว์เซอร์เต็มรูปแบบ การควบคุมอุปกรณ์ควบคู่กับ AI DLP ผู้ขายระดับองค์กรที่มีประวัติด้าน compliance

ข้อจำกัด: ต้องการ endpoint agent บนอุปกรณ์ทั้งหมด — ใช้เวลา IT หลายสัปดาห์ บล็อกอย่างเดียว — ไม่มีการซ่อน PII ไม่มีการกู้คืนการตอบกลับ ราคาสูงระดับองค์กร ตรวจจับเฉพาะภาษาอังกฤษ


4. Teramind — Behavioral Analytics และการตรวจสอบ AI

แพลตฟอร์ม: ChatGPT, Gemini, Claude

วิธีการทำงาน: Teramind ตรวจสอบพฤติกรรมพนักงานใน web apps รวมถึงเครื่องมือ AI chat ติดตามสิ่งที่ผู้ใช้พิมพ์ copy-paste และส่ง การละเมิดนโยบายถูกระบุหรือบล็อกแบบ real-time Session ถูกบันทึกสำหรับการตรวจสอบในภายหลัง

จุดแข็ง: การวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงลึก การตรวจจับภัยคุกคามจากภายใน การแจ้งเตือนแบบ real-time การบันทึก session สำหรับการสอบสวน

ข้อจำกัด: การตรวจสอบพนักงานก่อให้เกิดความกังวลด้าน GDPR ใน EU ไม่ซ่อน PII — เพียงแค่ตรวจสอบและบล็อก การตั้งค่าองค์กรที่ซับซ้อน ตรวจจับเฉพาะภาษาอังกฤษ


5. Microsoft Purview — Enterprise Endpoint DLP

แพลตฟอร์ม: เว็บไซต์ AI ที่เข้าถึงผ่านเบราว์เซอร์บน Windows endpoint ที่ลงทะเบียนใน Purview

วิธีการทำงาน: ลงทะเบียน Windows endpoint ใน Microsoft Purview จากนั้นใช้นโยบาย endpoint DLP นโยบายเหล่านี้สามารถเตือนหรือบล็อกผู้ใช้จากการวางข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงในเว็บไซต์ AI ผ่าน Chrome, Edge หรือ Firefox

จุดแข็ง: การรวมกับ Microsoft stack แบบ native การ logging audit เต็มรูปแบบ รวมอยู่ใน M365 E5

ข้อจำกัด: Windows เท่านั้น ต้องการ M365 E5 ($54/ผู้ใช้/เดือน+) บล็อก เตือน หรือแจ้งเตือนเท่านั้น — ไม่มีการซ่อน PII ไม่มีการกู้คืนการตอบกลับ


การเปรียบเทียบ: Browser DLP สำหรับ AI ในปี 2026

คุณสมบัติanonym.legalNightfallEndpoint ProtectorTeramindMicrosoft Purview
ChatGPT DLP
Claude DLP
Gemini DLP
DeepSeek DLP
Perplexity DLP
การกู้คืนการตอบกลับ
การเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้
ติดตั้งโดยไม่ต้องการ agentOptional✗ ต้องการ✗ ต้องการ✗ ต้องการ
เวลาติดตั้ง5 นาทีหลายวันหลายสัปดาห์หลายสัปดาห์หลายสัปดาห์
ภาษา48อังกฤษอังกฤษอังกฤษอังกฤษ
การออกแบบที่เป็นไปตาม GDPR
ราคาเริ่มต้น€3/เดือน~$1,000/เดือนองค์กรองค์กรM365 E5

หมายเหตุแพลตฟอร์ม: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek

ChatGPT DLP

ChatGPT รองรับคำถามกว่า 100 ล้านรายการต่อวัน พนักงานใช้มันร่างอีเมล สรุปเอกสาร และเขียนการตอบกลับการสนับสนุน ทุกงานเหล่านี้มี PII และข้อมูลลับตามธรรมชาติ anonym.legal extension ขัดขวางที่ #prompt-textarea ของ ChatGPT ก่อนที่ปุ่มส่งจะทำงาน การตรวจจับทำงานใน 200–800 มิลลิวินาที การถอดรหัส post-stream ทำงาน 1.5 วินาทีหลังจาก token สุดท้าย เพื่อให้แน่ใจว่าการตอบกลับเต็มรูปแบบถูกจับก่อนประมวลผล

Claude DLP

Claude.ai ใช้ ProseMirror ซึ่งเป็น rich text editor สถานะของมันแยกจาก DOM การจัดการ DOM มาตรฐานไม่อัปเดตสถานะ ProseMirror Extension ใช้ document.execCommand('insertText') เพื่ออัปเดตสถานะ editor อย่างถูกต้อง และเรียก stopImmediatePropagation() เพื่อบล็อก keydown handler ของ Claude SPA navigation ของ Claude ย้ายจาก /new ไปยัง /chat/xxx หลังจากข้อความแรก Extension เก็บ cache การถอดรหัสผ่านการรีเซ็ต connector เพื่อจัดการสิ่งนี้

Gemini DLP

Google Gemini ใช้ component editor แบบ Quill (rich-textarea) Extension เข้าถึง element .ql-editor ภายในสำหรับการดึงข้อความ Container การตอบกลับคือ main.chat-app ไม่ใช่ chat-history ซึ่งเป็น sidebar

DeepSeek DLP

DeepSeek Chat เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะหลังการเปิดตัว DeepSeek-R1 ปัจจุบันพบได้บ่อยในทีม engineering และวิจัย ผู้ขาย DLP รุ่นเก่าส่วนใหญ่ยังไม่ได้เพิ่มการรองรับ DeepSeek anonym.legal extension ครอบคลุม DeepSeek ควบคู่กับแพลตฟอร์ม AI ที่ก่อตั้งแล้ว


GDPR และ HIPAA: ข้อกำหนดทางกฎหมาย

GDPR Article 25 — การลดข้อมูลให้น้อยที่สุด

GDPR กำหนดให้คุณต้องเก็บการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด การส่ง PII ไปยังผู้ให้บริการ AI ละเมิด Article 25 ระบบ AI เก็บบันทึก interaction อาจใช้ข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล นี่ไม่ใช่ความประสงค์ร้าย มันคือวิธีที่ระบบเหล่านี้ทำงาน

ทำความสะอาด prompt ก่อนที่จะถึง AI นั่นคือการแก้ไขที่ถูกต้อง

ลบ PII ทั้งหมด (Replace, Redact, Mask): ลบทุกวิธีในการเชื่อมข้อมูลกลับไปยังบุคคล ผลลัพธ์อาจอยู่นอกขอบเขต GDPR ตาม Recital 26 AI ได้รับข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคลอีกต่อไป

เข้ารหัส PII (AES-256-GCM): ตอบสนองต่อ Article 4(5) และ Article 25 AI เห็นเฉพาะ token ที่เป็นรหัส เฉพาะผู้ถือกุญแจที่ได้รับค่าเดิมกลับมา สำหรับมุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่การตรวจจับ PII หลายภาษาช่วย GDPR compliance ดู การตรวจจับ PII หลายภาษาสำหรับ GDPR Compliance

HIPAA Safe Harbor สำหรับ Clinical AI

ทีมด้านการดูแลสุขภาพใช้ AI สำหรับบันทึกคดี การเรียนรู้ทางคลินิก และงานธุรการ ก่อนที่ข้อมูลจะออกจากองค์กร ต้องลบตัวระบุ HIPAA Safe Harbor ทั้ง 18 รายการออก (45 CFR § 164.514(b)) รายการนี้รวมถึงชื่อ วันที่ หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่อีเมล SSN และหมายเลขบันทึกการแพทย์ anonym.legal extension ครอบคลุมทั้ง 18 รายการ เวิร์กโฟลว์ clinical AI สามารถทำงานได้โดยไม่มีการเปิดเผย PHI


บทเรียน Samsung

ในเดือนพฤษภาคม 2023 Samsung แบน ChatGPT ทีม engineering สามทีมได้อัปโหลด source code บันทึกประชุมภายใน และแผนผังฮาร์ดแวร์ภายในเดือนเดียว เมื่อถึงเวลาที่เหตุการณ์ถูกพบ ข้อมูลได้ถึงเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI ไปแล้ว การบล็อกมาช้าเกินไป

โมเดลที่ถูกต้องสำหรับ AI DLP: ทำนิรนามก่อนที่ข้อมูลจะถึง AI แล้วถอดนิรนามการตอบกลับ พนักงานใช้ AI ได้อย่างอิสระ ผู้ให้บริการ AI เห็นเฉพาะ token Browser extension กู้คืนค่าเดิมก่อนแสดง นั่นคือความแตกต่างระหว่างการบล็อกช่องทางและทำให้ช่องทางปลอดภัย


วิธีตั้งค่า Browser DLP ใน 5 นาที

เพื่อตั้งค่า anonym.legal เป็น browser DLP สำหรับเครื่องมือ AI:

  1. สมัครสมาชิกที่ anonym.legal — tier ฟรีรวม 200 analysis token ต่อเดือน
  2. ขอ Chrome Extension ผ่านหน้าติดต่อ (การเผยแพร่ Chrome Web Store กำลังดำเนินการ)
  3. ติดตั้งผ่าน Chrome Developer Mode — Load Unpacked ไม่ต้องการ wizard
  4. ลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลบัญชี anonym.legal ของคุณ
  5. เปิดการป้องกันบนเว็บไซต์ AI แต่ละแห่งจาก popup ของ extension (ChatGPT, Claude, Gemini)
  6. เลือก compliance preset — GDPR Standard, HIPAA Medical, Financial Services หรือกำหนดเอง
  7. เสร็จแล้ว — extension ขัดขวางตั้งแต่ข้อความถัดไปของคุณ

สำหรับการติดตั้งระดับองค์กร ติดต่อ anonym.legal พวกเขาเสนอเวอร์ชันที่กำหนดเองพร้อม Group Policy, MDM, preset ที่บังคับใช้ และ audit logging สำหรับคำอธิบายเทคนิคเชิงลึกเพิ่มเติม ดูคู่มือของเราเกี่ยวกับ การป้องกัน PII แบบ real-time สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI


บทสรุป

Browser-native AI DLP คือการแก้ไขที่ถูกต้องสำหรับการเปิดเผยข้อมูลที่ใช้ prompt เครื่องมือ DLP แบบดั้งเดิมไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ ใช้เกณฑ์ห้าข้อนี้เพื่อประเมินเครื่องมือ browser DLP สำหรับ AI:

  1. มันขัดขวางในระดับเบราว์เซอร์ ไม่ใช่เพียงเครือข่ายหรือไม่?
  2. มันทำนิรนาม prompt หรือแค่บล็อกและแจ้งเตือน?
  3. มันถอดนิรนามการตอบกลับของ AI โดยกู้คืนบริบทเดิมหรือไม่?
  4. มันครอบคลุมแพลตฟอร์มที่ทีมของคุณใช้ รวมถึงเครื่องมือใหม่ๆ เช่น DeepSeek และ Perplexity หรือไม่?
  5. มันสามารถติดตั้งในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายสัปดาห์หรือไม่?

anonym.legal Chrome Extension ตอบสนองทุกข้อ เป็นเครื่องมือ browser DLP เพียงชนิดเดียวที่มีการเข้ารหัสที่ย้อนกลับได้และการถอดนิรนามการตอบกลับ ทีมของคุณใช้ AI ได้อย่างอิสระ ไม่มีข้อมูลรั่วไหล

แหล่งอ้างอิง

  • LayerX 2025 GenAI Security Report — 77% ของพนักงานวางข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงใน AI tools; 32% ของการโจรกรรมข้อมูลผ่าน AI
  • The Verge พฤษภาคม 2023 — เหตุการณ์การรั่วไหล source code Samsung ChatGPT
  • GDPR Recital 26 — เกณฑ์การทำนิรนาม; Article 4(5) — คำนิยามการทำ pseudonymization; Article 25 — การลดข้อมูลให้น้อยที่สุด
  • HIPAA Safe Harbor method, 45 CFR § 164.514(b) — ตัวระบุ PHI 18 รายการที่จำเป็นสำหรับการ de-identification
  • anonym.legal PII Detection Testing — ความแม่นยำ 95.5% การทดสอบอิสระ 42/44 รายการ

พร้อมที่จะปกป้องข้อมูลของคุณหรือยัง?

เริ่มทำให้ PII เป็นนิรนามด้วยประเภทเอนทิตีมากกว่า 285 ประเภทใน 48 ภาษา.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.