By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Zscaler GenAI
Zscalerはエンタープライズ向けGenAIセキュリティ制御を提供し、DLPブロック、プロンプト可視化、ブラウザ分離などSSEプラットフォーム全体で実現します。anonym.legalは可逆暗号化、285種類以上のエンティティタイプ、AI共有前のデータ変換などユーザーレベルのPII匿名化プラットフォームです。
詳細を見る: Zscaler GenAI
機能比較
| 機能 | anonym.legal | Zscaler GenAI |
|---|---|---|
| 主な用途 | PII Anonymization | エンタープライズSSE／GenAI制御 |
| 料金体系 | Free to €29/mo | エンタープライズ（非公開） |
| Freeティア | Yes | 未提供 |
| PII検出 | Yes | ○ |
| PII匿名化 | Yes | 未提供 |
| 可逆暗号化 | AES-256-GCM | 未提供 |
| エンティティタイプ数 | 285+ | 未記載 |
| 言語対応 | 48 languages | 未記載 |
| DLPポリシー強制 | No | ○ |
| ブラウザ分離 | Yes | ○ |
| GenAIセキュリティゲートウェイ | No | ○ |
| Chrome拡張機能 | Yes | 未提供 |
| MCPサーバー（AIツール） | Yes | 未提供 |
| Officeアドイン | Yes | 未提供 |
| デスクトップアプリ | Yes | 未提供 |
| ゼロナレッジ認証 | Yes | 未提供 |
本比較は公開情報に基づいています。「記載なし」は製品ページに機能の記載がないことを示します。最終更新：2026年2月。
anonym.legal を選ぶ理由
データ変換
AIを安全に活用できるようデータを変換。Zscalerはブロック、anonym.legalは変換して活用を可能にします。
可逆暗号化
AES-256-GCM暗号化（独自鍵利用）。監査や法的要請時に復号可能。
ユーザーレベル保護
Chrome拡張機能は個人単位で利用可能。エンタープライズSSE導入不要。
MCPサーバー連携
Model Context Protocol経由でClaude Desktop等AIワークフローをネイティブに保護。
285種類以上のエンティティタイプ
全業界対応の包括的PII検出とチェックサムバリデーション。
透明な料金体系
Freeティア＋月額€3〜29。エンタープライズ契約やSSE基盤不要。
ゼロナレッジセキュリティ
パスワードはデバイスから離れません。万が一サーバーが侵害されても、認証情報は安全です。
Zscaler GenAIが適している場合
Zscalerはエンタープライズセキュリティ基盤として優れています：
- 既存のZscaler利用企業：既にZscaler SSEを導入している場合、GenAI制御が自然に統合可能
- エンタープライズDLPポリシー：全GenAIインタラクションでの集中DLPブロック
- ブラウザ分離：GenAIアプリを分離ブラウザセッションで実行
- ブロック重視：匿名化データでAI活用よりも利用自体を制限したい場合
よくあるご質問
anonym.legalとZscaler GenAIの違いは？
anonym.legalはAIツールを安全に使えるようデータを変換します。Zscalerはネットワークレベルで機密データをブロックします。anonym.legalはAI活用を可能にし、Zscalerは制御・ブロックします。
anonym.legal利用にZscaler基盤は必要ですか？
いいえ。anonym.legalはChrome拡張、MCPサーバー、デスクトップアプリ、REST APIなど単独で利用可能。エンタープライズSSE導入は不要です。
両者ともAIへのデータ漏洩を防げますか？
はい。ただしアプローチが異なります。anonym.legalはデータを匿名化し、AIへの安全な共有を実現。ZscalerはAIツールへのデータ送信自体をブロックします。変換型とブロック型の違いです。
個人利用に適しているのはどちらですか？
anonym.legalです。Chrome拡張やデスクトップアプリは個人単位で利用でき、エンタープライズ導入不要。Zscalerは組織的なSSE基盤が必要です。
anonym.legalはDLPポリシー強制を提供しますか？
DLPポリシー強制はanonym.legalの主目的ではありません。データ変換に特化しています。ZscalerはエンタープライズGenAI利用全体でDLPブロックを提供します。
anonym.legalはゼロナレッジ認証を提供していますか？
はい。anonym.legalはArgon2idとHKDFによるゼロナレッジ認証を採用。パスワードはデバイス上で処理され、サーバーには数学的証明のみ送信されます。実際のパスワードは送信されません。
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.