By · Last updated 2026-03-11

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

SaaS Hausturak %300 Igo Ziren: ZK Beharrezkoa

Conduent-ek 25,9 milioi erregistro agerian utzi zituen. NHS Digital-ek: 9 milioi paziente. Erasotzaileak SaaS hornitzaileak 9 minututan urratzen dituzte. Hornitzailea bera erasoa denean.

March 11, 20269 min irakurri
SaaS securitydata breach 2024zero-knowledge architecturevendor risk managementGDPR Article 28

Hornitzailea Orain Eraso Azalera Da

2026rako eguneratua

Hamarkada batean, segurtasun taldeek helburu bakar batean zentratu ziren: erasotzaileak saretik kanpo mantendu. Perimetroa ziurtatu. Muturrekoak blokeatu. Nor sartu daitekeen kontrolatu. Eredu zaharrak suposatu zuen erasotzaileak zuzenean joango zirela zure erakundearen kontra.

2024ko datuek eredu hori hautsita dagoela erakusten dute. SaaS hausturak %300 igo ziren 2024an, Obsidian Security 2025 SaaS Security Threat Report txostenaren arabera. Erasotzaileak ez dira zuzenean joaten erakundeen kontra. Erakundeek beren erregistroekin fidatzen diren SaaS tresnak erasotzen dituzte.

Zure hodeiko tresna erasoaren xedea denean, barne sare sendo batek ez du laguntzen. Bezero erregistroak, langile dokumentuak eta eduki sentikorra tresnaren zerbitzarietan daude. Tresnaren gakoekin blokeatuta daude. Tresna erasotzean agerian geratzen dira.

2024ko SaaS Haustura Zenbakiak

2024ko haustura guztiek arriskuaren eskala erakusten dute.

Conduent-ek 25,9 milioi erregistro agerian utzi zituen. Conduent-ek gobernuko agentzientzat eta enpresa handientzat negozio prozesuen lana egiten du. Prestazioak, ordainketak eta herritarren zerbitzuak kudeatzen ditu. Kaltetutako 25,9 milioi pertsonek ez zekiten hirugarren batek beren informazioa zeukala.

NHS Digital-ek 9 milioi paziente ukitu zituen hausturarengatik. Pazienteen erregistroak hodeiko tresna baten zerbitzarien bidez agerian geratu ziren. Pazienteek informazio hori beren osasun hornitzaileei eman zieten. Ez zuten arrazoirik jakiteko hirugarren plataforma batera iritsi zela.

Hauek ez dira gertakari arraroak. Arau berria da. Haustara handiek orain milioika pertsona ukitzen dituzte, erakunde bati fidatu zirenak baina beren informazio pertsonala sekula ezagutu ez zuten beste batek zeukan. Lege-ardura nola banatzen den kasu hauetan ikusteko, ikusi gure GDPR betetze-ikuspegian.

Zergatik Funtzionatzen Duten SaaS Haustarak Desberdin

Sare-haustara klasiko batek urrats asko behar ditu. Erasotzaileak perimetrotik pasa behar dute. Sistemen zehar mugitu behar dute. Dokumentuak atera behar dituzte. Urrats bakoitza harrapatua izateko aukera da.

SaaS haustarak desberdin funtzionatzen dute. Erasotzaileak hodeiko plataforma bat jo dutenean, plataforma hori bidez edukia bidalitako bezero guztien erregistroetara iristen dira. Haustara batek behin eta berriz dozenaka edo ehunka bezeroren dokumentuak lortzen ditu.

9 minutuko haustara leihoa -- lehen sarbidenetik erregistroen lapurretara SaaS sistemetan, Obsidian Security gertakari erregistroen arabera -- lan honetan zein azkar funtzionatzen duen erakusten du. Plataforma partekatu baten barruan, erasotzaileak bezeroen askoren edukia aurkitzen dute aldi berean. Balio kontzentrazio horrek eraso bakoitza oso eraginkorra egiten du.

Kontratuek ez dute hutsune hau ixten. GDPR 82. artikuluak erantzukizun partekatua esleitzen die prozesadoreei eragindako hausturarengatik. Baina errua frogatzeak hilabete hartzen ditu. Ordurako, erregistroak dagoeneko joan dira. Ikusi gure segurtasun eta betetze orrialdea zero-knowledge tresnetan nola aldatzen den emaitza.

DPA-k Ez Du Zure Erregistroak Babesten

GDPR 28. artikuluak dio erakundeek soilik "berme nahikoa" ematen duten prozesadoreak erabili behar dituztela. Datuak Prozesatzeko Hitzarmena berme horien idatzizko froga da.

HIPAA Negozio Lankideen Akordio baten antzera, DPA-k alderdi juridikoa estaltzen du. Ez du estaltzen hornitzailearen zerbitzarietan zure dokumentuekin zer gertatzen den.

DPA GDPR guztiz betetzeko hodeiko tresna batek oraindik ere egin dezake:

  • Bezero erregistroak hornitzaileak gorde gakoekin zerbitzari aldetik enkriptatzea
  • Langile informazioa beste bezero askorekin partekatutako sistema batean prozesatzea
  • Erregistroak eta cacheatutako edukia adostutako erabilerak baino gehiago gordetzea
  • Goian aipatutako guztia agerian uzten duen haustara bat jasatea

DPA-k betebehar legalak ezartzen ditu. Ez du eraginpeko babes teknikorik sortzen. Erasotzaileak plataforma 9 minututan urratzen dutenean, DPA-k ez ditu moteltzen.

  1. artikuluaren betebeharren hizkera laburrerako, ikusi GDPR glosategia.

Zergatik den Estrukturala %300eko Igoera

%300eko igoerak bi indar batera lan egiten ari direla islatzen du.

Lehenik eta behin, SaaS plataformetan informazio sentikorren bolumena nabarmen hazi zen 2024an. Erakunde gehiagok lan gehiago eraman zuten hodeiko tresnetara. Dokumentu gehiago hirugarrenen zerbitzarietan geratu ziren. Eduki gehiagok arrazoi gehiago ematen du zerbitzari horiek erasotzeko.

Bigarrenik, erasotzaileak egokitu ziren. Erakundeek orain bezero erregistroak, finantza erregistroak, GG informazioa, eduki juridikoa eta osasun erregistroak SaaS tresnen bidez bidaltzen dituzte. Plataforma bat jotzeak bezero askoren erregistroak lortzen ditu. Matematikak plataformak jo aldezten du erakunde indibidualak jo ordez.

%300eko zifra ez da krimen hazkundea. Erasoak nora joaten diren estrukturako aldaketa bat markatzen du.

Zero-Knowledge Anonimizazioa Konponbide Gisa

Konponbidea pentsaera aldaketa batean hasten da. Edozein plataforma jo badaiteke -- eta 2024ko erregistroak hori frogatzen badu -- orduan plataforma batek ez luke zure bezeroen informazio pertsonala irakurtzeko moduan jaso behar.

Kargatu aurretik zero-knowledge anonimizazioa egiteak haustara arriskua erabat aldatzen du. Zero-knowledge prozesatutako edukia duen plataforma bat erasotzen denean:

  • Erasotzaileak bezeroen identifikatzaile irakurgarririk gabeko anonimizatutako erregistroetara iristen dira
  • Ez da beharrezkoa gaiari jakinarazpenik, ez baita informazio pertsonal agerian utzi
  • Ez da beharrezkoa GDPR 82. artikuluko erantzukizun baterako kasua
  • Ez da arau jarraipenik sortzen haustararengatik

Erasoak plataforma jotzen du. Ez da zure bezeroengan iristen. Beren informazio pertsonala inoiz ez zen plataformaren zerbitzarietan forma irakurgarrian iritsi.

Hau ez da teoria. Egiazko datua da: ez dago lapurtzeko erregistrorik, ez baita bat ere forma irakurgarrian bidali. FAQ-k zero-knowledge anonimizazioaren galdera arruntak estaltzen ditu. Gure prezioen orrialdeak babes honen kostua eskalan erakusten du.

%300eko igoerak arrisku matematika aldatzen du. Hornitzailearen segurtasun jarrera eta kontratu baldintzak egiaztatzea hornitzailea hurrengo titular izango ez dela apostua egitea da. Zero-knowledge anonimizazioak apustu hori kentzen du.

Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.