By · Last updated 2026-04-17

Itzuli BlogeraGDPR & Betetze

GDPR eta ChatGPT: JIT Anonimizazioa Laguntzetan

Italiako Garante-k 15 milioi euro isun zion OpenAI-ri 2024ko abenduan. Italiar enpresen %63k ez du GDPR betetzen duen AI erabilera-politikarik. 2024ko EBko auditoria batek ChatGPT erabiltzaileen datuei buruzko kezkak aurkitu zituen.

April 17, 20268 min irakurri
GDPR ChatGPT compliancecustomer support AIGarante OpenAI fineJIT anonymizationGDPR Article 46 transfer

GDPR eta ChatGPT: JIT Anonimizazioa Bezeroen Laguntzetan

2026rako eguneratua.

Datu Transferentziaren Gatazka

Laguntza-taldeek ChatGPT erabiltzen dute erantzunak idazteko. Horrek GDPR arazo bat sortzen du. Bezeroen izenak, eskaera-IDak eta helbideak datu pertsonalak dira. ChatGPT-ra bidaltzeak AEBetako OpenAI zerbitzarietara bidaltzea esan nahi du.

GDPR 46. artikuluak EBtik kanpoko transferentziak hartzen ditu barne. Bermeak eskatzen ditu. Bermeen artean daude Kontratuzko Klausula Estandarrak (SCCak), egokitasun-erabakiak eta korporazio-arau lotesleak.

OpenAI-k SCCak eskaintzen ditu enpresa-bezeroei. Laguntza-talde askok kontsumo-kontu estandarrak erabiltzen dituzte. Kontu horiek babes bera ez dute. 2024ko EBko auditoria batek aurkitu zuen ChatGPT erabiltzaileen datuen %63 enpresa-babes ezarpenik gabeko kontuetakoak zirela.

Italiako Garante-k erakusten du betearazpenak nora daramatzan. 2024ko abenduan, agintaritzak 15 milioi euroko isuna jarri zion OpenAI-ri. Hiru hutsegitek eragin zuten isuna: oinarri juridiko baliodun eza, prestakuntzaren gardentasun gabezia eta adingabeen adin-egiaztapenik eza. Garai hartan, italiar enpresen %63k GDPR-rekin bat zetorren AI politikarik ez zeukan.

JIT Anonimizazioak Arazoa Konpontzen Du

Denbora errealeko (JIT) anonimizazioak datu pertsonalak ChatGPT-ra iristen eragozten du. Bidalketaren unean exekutatzen da. OpenAI-ra dei egin aurretik jarduten du.

Hona nola funtzionatzen duen. Laguntza-agente batek bezero-erreklamazio bat ChatGPT-n itsasten du. Nabigatzaile-gehigarriak itsaste-ekintza atzematen du. Izena, eskaera-zenbakia eta helbidea detektatzen ditu. Agenteak aurrebista ikusten du. Agenteak jarraitu egitea erabakitzen du. ChatGPT-k identifikatzaileen ordez tokenak dituen bertsio garbia jasotzen du.

ChatGPT-k token horien bidez erantzun bat idazten du. Gehigarriak tokenak benetako balioekin ordezkatzen ditu. Agenteak erantzunean benetako izena ikusten du. ChatGPT-k inoiz ez du izen hori prozesatu.

Diseinua hau horrela denean, GDPR 46. artikulua ez da aplikatzen. OpenAI-k iristen dena ez da datu pertsonala GDPRren arabera. Bezeroaren izena eta helbidea agentaren nabigatzailean gelditzen dira, EBn. Betetzea estrukturala da. Ez da kontratuetan bakarrik oinarritzen. Ikusi gure betetze-gida dokumentazio-eskakizunetarako.

Zergatik Kontratuzko Bermeak Ez Diren Nahikoak

SCCak eta DPAk baliozko bermeak dira. Baina etengabeko arriskua dute. Langileen kontu-maila egokia erabiltzean oinarritzen dira. Berriztatzerik behar dute. Auditoretza erregularra behar dute. Langileren batek egindako akats batek katea hauts dezake.

Kontrol teknikoak iraunkorragoak dira. Datu pertsonalak sarrera gisa nabigatzailetik inoiz ez badira irteten, inolako urraketa-infomatzaileak ezin ditu agerian jarri. Garante-ren 15 milioi euroko isunak ikuspegi hori baieztatzen du. Funtsezko hutsegitea kontrol tekniko faltan egon zen - ez soilik dokumentazio faltarekin. Gure segurtasun-ikuspegiak geruza-planteamendua osoa hartzen du barne.

JIT Anonimizazioa Ezartzea

Hiru urratsek konfigurazioa osatzen dute.

Nabigatzaile-gehigarria instalatu. Chrome Gehigarria agente eta AI tresna artean dago. AI tresnari aldaketarik ez zaio behar. Agenteak beren uneko lan-fluxua mantentzen dute.

Entitate-detekzioa konfiguratu. Zure bezero-basearen entitate-motak gaitu. EBko laguntza-taldeentzat, horrek izenak, helbideak, helbide elektronikoak, telefono-zenbakiak, eskaera-IDak eta bertako nazio-ID formatuak esan nahi du.

Auditoria-erregistroa gaitu. Arautzaileek kontrolak exekutatu direla frogatzerik eskatzen dute. Gertaera bakoitzeko erregistro-sarrera bat - denbora-zigilua, entitate-motak, kopurua - ikuskariei froga ematen die. Ez da eduki pertsonalik gordetzen. Ikusi gure FAQ konfigurazio-galderetarako.

Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.