anonym.legal

By · Last updated 2026-04-07

กลับไปที่กรณีการใช้งาน
REST API + MCP Server

PII Anonymization API for Developers

Ship privacy-first applications with anonym.legal's developer-friendly API. REST endpoints for CI/CD integration, MCP Server for AI tools, and consistent anonymization across 48 languages.

285+
Entity types
48
Languages
200
Free tokens/month
API DocumentationGet API Key

ความท้าทาย

ทีมพัฒนาต้องเผชิญกับความตึงเครียดอย่างต่อเนื่องระหว่างข้อมูลทดสอบที่สมจริงและการปกป้องข้อมูล:

  • •ข้อมูลการผลิตมี PII ที่ละเอียดอ่อนซึ่งไม่สามารถใช้ได้โดยตรง
  • •ข้อมูลสังเคราะห์มักขาดความสมจริงที่จำเป็นสำหรับการทดสอบที่มีความหมาย
  • •การทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ด้วยตนเองใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด
  • •สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันต้องการข้อมูลที่สม่ำเสมอและสามารถทำซ้ำได้
# Anonymize test data in CI/CD pipeline
curl -X POST https://anonym.legal/api/presidio/anonymize \
  -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Contact john@company.com", "anonymizers": {"DEFAULT": {"type": "replace"}}}'

โซลูชัน

รวมการทำให้ไม่สามารถระบุตัวตน PII เข้ากับกระบวนการพัฒนาของคุณโดยตรงด้วย RESTful API ของเรา

REST API

API JSON ที่ง่ายต่อการรวมเข้ากับสแต็กใด ๆ วิเคราะห์และทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ในคำขอเดียว

พร้อม CI/CD

สร้างข้อมูลทดสอบโดยอัตโนมัติในท่อส่งของคุณ ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอทุกครั้ง

สามารถทำซ้ำได้

ข้อมูลนำเข้าเดียวกัน ผลลัพธ์เดียวกัน ผลลัพธ์ที่กำหนดผลสำหรับการทดสอบที่เชื่อถือได้

รวดเร็ว

ประมวลผลข้อมูลหลายพันรายการในแต่ละนาที ไม่ต้องใช้ GPU

API Endpoints

Simple REST API with bearer token authentication. Integrate in minutes.

EndpointMethodDescription
/api/presidio/analyzePOSTDetect PII entities in text
/api/presidio/anonymizePOSTAnonymize detected entities
/api/imagePOSTRedact PII from images
/api/structuredPOSTProcess CSV/Excel files
/api/presidio/entitiesGETList supported entity types

Integration Options

REST API

Standard REST endpoints with JSON payloads. Works with any language or framework.

  • Bearer token authentication
  • Batch processing support
  • Webhook callbacks (Pro+)

MCP Server

Model Context Protocol integration for AI tools like Claude Desktop and VS Code.

  • analyze, anonymize, deanonymize tools
  • estimate_cost for pricing transparency
  • Multi-language support in tool calls

Built for developers

ISO 27001 Aligned
Germany (EU) Hosted
Bearer Token Auth
REST + MCP

เริ่มสร้างวันนี้

200 การเรียก API ฟรีต่อเดือน เอกสารฉบับเต็มมีให้

รับ API Keyอ่านเอกสาร

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.