By · Last updated 2026-03-11

Kembali ke BlogGDPR & Pematuhan

Pencerobohan SaaS Melonjak 300%: ZK Diperlukan

Conduent mendedahkan 25.9 juta rekod. NHS Digital: 9 juta pesakit. Penyerang menembusi vendor SaaS dalam 9 minit. Apabila vendor anda sendiri menjadi sasaran serangan.

March 11, 20269 min baca
SaaS securitydata breach 2024zero-knowledge architecturevendor risk managementGDPR Article 28

Vendor Kini Adalah Permukaan Serangan

Dikemaskini untuk 2026

Selama satu dekad, pasukan keselamatan menumpukan pada satu matlamat: menghalang penyerang daripada memasuki rangkaian. Lindungi perimeter. Kunci titik akhir. Kawal siapa yang boleh log masuk. Model lama menganggap penyerang akan menyerang organisasi anda secara langsung.

Angka 2024 menunjukkan model itu sudah rosak. Pencerobohan SaaS melonjak 300% pada 2024, menurut Laporan Ancaman Keselamatan SaaS 2025 Obsidian Security. Penyerang tidak lagi menyerang organisasi secara langsung. Mereka mengincar alat SaaS yang dipercayai oleh organisasi tersebut untuk menyimpan rekod mereka.

Apabila alat awan anda menjadi sasaran serangan, rangkaian dalaman yang kukuh tidak membantu. Rekod pelanggan, dokumen pekerja, dan kandungan sensitif tersimpan di pelayan alat tersebut. Ia dikunci dengan kunci alat itu sendiri. Ia terdedah apabila alat itu diserang.

Angka Pencerobohan SaaS 2024

Jumlah pencerobohan 2024 menunjukkan skala risiko tersebut.

Conduent mengalami pencerobohan yang mendedahkan 25.9 juta rekod. Conduent mengendalikan kerja pemprosesan perniagaan untuk agensi kerajaan dan syarikat besar. Ia mengurus faedah, pembayaran, dan perkhidmatan awam. 25.9 juta orang yang terjejas tidak menyangka pihak ketiga menyimpan maklumat mereka.

NHS Digital mengalami pencerobohan yang mengenai 9 juta pesakit. Rekod pesakit terdedah melalui pelayan alat awan. Pesakit memberikan maklumat itu kepada pembekal kesihatan mereka. Mereka tidak menyedari ia pernah sampai ke platform pihak ketiga.

Ini bukan kejadian yang jarang berlaku. Inilah norma baharu. Pencerobohan besar kini mengenai berjuta-juta orang yang mempercayai satu organisasi tetapi maklumat peribadi mereka disimpan oleh pihak lain yang mereka tidak pernah tahu wujud. Untuk cara undang-undang menetapkan tanggungjawab dalam kes-kes ini, lihat gambaran keseluruhan pematuhan GDPR kami.

Mengapa Pencerobohan SaaS Berfungsi Secara Berbeza

Pencerobohan rangkaian klasik memerlukan banyak langkah. Penyerang perlu melepasi perimeter. Mereka perlu bergerak melalui sistem. Mereka perlu mengekstrak dokumen. Setiap langkah adalah peluang untuk ditangkap.

Pencerobohan SaaS berfungsi secara berbeza. Apabila penyerang menyerang platform awan, mereka mencapai rekod setiap pelanggan yang menghantar kandungan melalui platform tersebut. Satu pencerobohan menghasilkan dokumen daripada berpuluh atau beratus pelanggan sekaligus.

Tempoh pencerobohan 9 minit -- masa dari akses pertama hingga kecurian rekod dalam sistem SaaS, menurut rekod kejadian Obsidian Security -- menunjukkan betapa pantas ia berlaku. Di dalam platform bersama, penyerang menemui kandungan daripada ramai pelanggan sekaligus. Tumpuan nilai itu menjadikan setiap serangan sangat cekap.

Kontrak tidak menutup jurang ini. Artikel 82 GDPR menetapkan tanggungjawab bersama kepada pemproses bagi pencerobohan yang mereka sebabkan. Tetapi membuktikan kesalahan mengambil masa berbulan-bulan. Ketika itu, rekod sudah tiada. Lihat halaman keselamatan dan pematuhan kami untuk cara alat zero-knowledge mengubah hasil ini.

DPA Tidak Melindungi Rekod Anda

Artikel 28 GDPR menyatakan organisasi mesti menggunakan hanya pemproses yang memberikan "jaminan yang mencukupi." Perjanjian Pemprosesan Data adalah bukti bertulis jaminan tersebut.

Seperti Perjanjian Rakan Kongsi Perniagaan HIPAA, DPA menangani aspek undang-undang. Ia tidak merangkumi apa yang berlaku kepada dokumen anda di pelayan pembekal.

Alat awan dengan DPA yang sepenuhnya mematuhi GDPR masih boleh:

  • Menyimpan rekod pelanggan menggunakan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang dipegang pembekal
  • Menjalankan maklumat pekerja melalui sistem bersama yang digunakan oleh ramai pelanggan lain
  • Menyimpan log dan kandungan cache melebihi penggunaan yang dipersetujui
  • Mengalami pencerobohan yang mendedahkan semua perkara di atas

DPA menetapkan kewajipan undang-undang. Ia tidak mewujudkan dinding teknikal terhadap pendedahan. Apabila penyerang menembusi platform dalam 9 minit, DPA tidak melambatkan mereka.

Untuk bantuan dalam bahasa mudah tentang kewajipan Artikel 28, lihat glosari GDPR.

Mengapa Lonjakan 300% Bersifat Struktural

Lonjakan 300% mencerminkan dua kuasa yang bekerja serentak.

Pertama, jumlah maklumat sensitif dalam platform SaaS meningkat dengan ketara pada 2024. Lebih banyak organisasi memindahkan lebih banyak kerja ke alat awan. Lebih banyak dokumen tiba di pelayan pihak ketiga. Lebih banyak kandungan bermakna lebih banyak sebab untuk menyerang pelayan tersebut.

Kedua, penyerang menyesuaikan diri. Organisasi kini menghantar rekod pelanggan, log kewangan, maklumat HR, kandungan undang-undang, dan rekod kesihatan melalui alat SaaS. Menyerang satu platform menghasilkan rekod daripada ramai pelanggan. Matematik ini menggalakkan menyerang platform berbanding menyerang organisasi secara individu.

Angka 300% bukan lonjakan jenayah. Ia menandakan peralihan struktural dalam sasaran serangan.

Penganoniman Zero-Knowledge sebagai Penyelesaian

Penyelesaian bermula dengan satu perubahan pemikiran. Jika mana-mana platform boleh diserang -- dan rekod 2024 membuktikan ia boleh -- maka tiada platform perlu menerima maklumat peribadi pelanggan anda dalam bentuk yang boleh dibaca.

Penganoniman zero-knowledge sebelum memuat naik mengubah risiko pencerobohan sepenuhnya. Apabila platform yang menyimpan kandungan yang telah diproses secara zero-knowledge diserang:

  • Penyerang mencapai rekod yang dianonimkan tanpa pengecam pelanggan yang boleh dibaca
  • Tiada notis subjek diperlukan kerana tiada maklumat peribadi yang didedahkan
  • Tiada kes tanggungjawab bersama Artikel 82 GDPR diperlukan
  • Tiada tindak lanjut kawal selia yang terhasil daripada pencerobohan tersebut

Serangan mengenai platform. Ia tidak mencapai pelanggan anda. Maklumat peribadi mereka tidak pernah tiba di pelayan platform dalam bentuk yang boleh dibaca.

Ini bukan teori. Ini fakta mudah: tiada rekod yang boleh dicuri kerana tiada yang dihantar dalam bentuk boleh dibaca. Soalan Lazim merangkumi soalan biasa tentang penganoniman zero-knowledge. Halaman harga kami menunjukkan kos perlindungan ini pada skala besar.

Lonjakan 300% mengubah matematik risiko. Menyemak postur keselamatan dan syarat kontrak pembekal bermakna bertaruh bahawa pembekal anda tidak akan menjadi tajuk berita seterusnya. Penganoniman zero-knowledge menghapuskan pertaruhan itu.

Sumber

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 285+ jenis entiti dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.