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Datenübertragbarkeit nach Art. 20 DSGVO: Fremddaten im Export anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (Art. 20 DSGVO)

Das Recht auf Datenübertragbarkeit aus Art. 20 DSGVO erlaubt betroffenen Personen, ihre bereitgestellten Daten in einem strukturierten Format zu erhalten oder übertragen zu lassen; weil Exporte zugleich Daten anderer Personen enthalten können, pseudonymisiert anonym.legal diese Fremddaten, damit der Export herausgegeben werden kann, ohne die Rechte Dritter zu verletzen.

When this applies

Eine betroffene Person verlangt einen Datenexport, und der Datenbestand enthält zugleich personenbezogene Daten anderer Personen. Art. 20 DSGVO erfasst die von der betroffenen Person bereitgestellten Daten, die automatisiert auf Grundlage von Einwilligung oder Vertrag verarbeitet werden; nach Absatz 4 dürfen die Rechte und Freiheiten anderer Personen dabei nicht beeinträchtigt werden. Häufig sind in den exportierten Strukturen jedoch Daten Dritter eingebettet — etwa in geteilten Datensätzen oder Kommunikationsverläufen. Vor der Herausgabe entsteht so der Bedarf, diese Fremddaten zu pseudonymisieren, während das maschinenlesbare Format und die Daten der antragstellenden Person erhalten bleiben.

  1. Der maschinenlesbare Datenexport wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne dessen Struktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Export und erkennt enthaltene Personendaten Dritter aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die Fremddaten werden konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Dritte über den gesamten Export hinweg eindeutig zuordenbar bleibt.
  4. Die Daten der antragstellenden Person sowie die strukturellen Felder bleiben im Klartext erhalten, damit der Export seinen Übertragungszweck erfüllt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Der bereinigte Export lässt sich strukturiert herausgeben oder übertragen, während sich der Originalbestand bei Bedarf mit dem Schlüssel re-identifizieren lässt.

What you provide

  • Maschinenlesbarer Datenexport (z. B. JSON, CSV oder XML)
  • Angabe der antragstellenden betroffenen Person
  • Angabe der einzubeziehenden Datenquellen

Limitations & cautions

  • Welche Daten unter die Übertragbarkeit fallen, ist eine rechtliche Abgrenzung, die anonym.legal nicht vornimmt.
  • Reversible Pseudonymisierung ist nach Art. 4 Nr. 5 DSGVO keine Anonymisierung; der ursprüngliche Bestand bleibt mit dem Schlüssel re-identifizierbar und ist zu sichern.

FAQ

Werden Daten Dritter im Export entfernt?

Enthaltene Personendaten Dritter werden pseudonymisiert, während die Daten der antragstellenden Person erhalten bleiben. So lässt sich der Anspruch nach Art. 20 DSGVO erfüllen, ohne die Rechte Dritter nach Absatz 4 zu beeinträchtigen.

Bleibt das maschinenlesbare Format des Exports erhalten?

Ja, anonym.legal bearbeitet die enthaltenen Personendaten und erhält die strukturierte Form für die Übertragung. So bleibt der Export für die empfangende Stelle direkt weiterverarbeitbar.

Kann ich verschiedene Exportformate verarbeiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet gängige strukturierte Exporte und erkennt darin enthaltene Personendaten. Wiederkehrende Dritte werden dabei feldübergreifend konsistent pseudonymisiert.

Verbleibt der Originalexport zur Re-Identifikation in der EU?

Ja, die Verarbeitung und die verschlüsselte Mapping-Tabelle verbleiben mit EU-Datenresidenz innerhalb der europäischen Infrastruktur. Mit dem zugehörigen Schlüssel lässt sich der ursprüngliche Bestand bei Bedarf wiederherstellen.

IT- & Datenschutzrecht

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We update this page when our platform or the law changes.

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We do not sell your data.

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We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

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We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

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Bad runs block the deploy.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.