By George Curta · Last updated 2026-05-192026-05-19

Privātuma aizsardzība mākslīgajam intelektam — darbojas ar Claude Desktop, Cursor un jebkuru MCP rīku

Pievienojiet savus mākslīgā intelekta rīkus tieši anonym.legal caur HTTP pārvadi — vienkārši pievienojiet URL un API atslēgu. 48 valodas, 6 privātuma operatori, elementu grupas, iestatījumi un personīgās šifrēšanas atslēgas.

Sākt bez maksas Skatīt dokumentāciju

MCP Server

→ tool_call: anonymize_text

text: "Contact John Smith at john@acme.com"

lang: "en"

⟳ Analyzing... 2 entities found

├ PERSON → "John Smith" (0.97)

└ EMAIL → "john@acme.com" (0.99)

← "Contact <PERSON> at <EMAIL>"

✓ 2 entities anonymized (42ms)

Slēptais risks AI atbalstītajā darbā

Katrreiz, kad izmantojat ChatGPT, Claude vai Cursor, jūs varat dalīties ar sensitīvu informāciju. Lielākā daļa lietotāju neapzinās, ka viņu dati tiek nosūtīti trešo pušu AI pakalpojumu sniedzējiem.

Klientu vārdi un e-pasti

Finanšu kontu numuri

Medicīniskie ieraksti un pacientu ID

Tirdzniecības noslēpumi un īpašuma dati

Why Secure MCP Servers Matter — 2026 Research

8,000+

MCP servers publicly exposed

492

servers with zero authentication

36.7%

vulnerable to SSRF attacks

CVSS 8.8

CVE-2026-25253 severity

MCP servers that handle raw user prompts without PII filtering expose sensitive data to AI models and downstream tool calls. anonym.legal acts as a secure MCP gateway — anonymizing PII before it reaches any other MCP server, AI model, or external API.

Kā tas darbojas: automātiska aizsardzība

Jūs rakstāt parasti

Ar sensitīviem datiem

AI rīks

Cursor, Claude utt.

anonym.legal MCP Server

1. Atklāt

Atrast sensitīvo informāciju

2. Aizvietot

Izmantot vietturus

3. Glabāt

Šifrēts, pagaidu

AI apstrādā

Tikai droši vietturi

Atjaunot vērtības

Oriģinālie dati atpakaļ

MCP Server darbojas kā privātuma vairogs starp jūsu AI rīkiem un sensitīviem datiem. AI nekad neredz jūsu reālo informāciju.

Kas tiek aizsargāts?

Sistēma automātiski atklāj un aizsargā 285+ veidu sensitīvu informāciju

Cilvēki

Džons Dō, Džeina Smita, Dr. Viljams

E-pasti

john@example.com, info@company.org

Telefoni

+1-555-1234, (555) 123-4567

Kredītkartes

4532-1234-5678-9010

Adreses

123 Galvenā iela, Ņujorka, NY

Datumi

15. janvāris, 2026, 01/15/2026

Medicīniskā informācija

Pacienta ID, receptes numuri

Finanšu ID

IBAN, nodokļu ID, PVN numuri

Digitālie identifikatori

IP adreses, MAC adreses, URL

Un 40+ citi veidi

Numura zīmes, pases numuri utt.

Galvenie ieguvumi

Darbojas ar Claude Desktop, Cursor un Visiem MCP Rīkiem

HTTP pārvades protokols — vienkārši pievienojiet URL un API atslēgu savai konfigurācijai. Darbojas ar Claude Desktop, Cursor, VS Code un jebkuru MCP rīku. Node.js nav nepieciešams.

6 anonimizācijas operatori

Izvēlieties pareizo metodi: Aizvietot, Rediģēt, Hash (SHA-256/512), Šifrēt (AES-256), Maskēt vai Saglabāt. Pielietojiet dažādus operatorus katram entitātes tipam.

Entitāšu grupas un priekšstati

Izmantojiet iepriekš definētas grupas (UNIVERSAL, FINANCIAL, DACH, FRANCE, NORTH_AMERICA) vai izveidojiet personīgos priekšstatus konsekventai anonimizācijai visās sesijās.

Atbalstītas 48 valodas

Atklāj PII angļu, vācu, franču, spāņu, ķīniešu, japāņu, arābu un 41 citās valodās. RTL atbalsts iekļauts.

Personīgās šifrēšanas atslēgas

Ielādējiet savas AES-128/192/256 atslēgas šifrēšanas operatoram. Atšifrējiet jebkurā laikā ar savu atslēgu. Atslēgas droši uzglabātas jūsu kontā.

Sesiju pārvaldība

Tokenizācijas režīms ar sesiju ID reversai anonimizācijai. Sarakstiet, pārvaldiet un dzēsiet sesijas. 24h vai 30 dienu saglabāšanas iespējas.

Darbojas ar jūsu iecienītākajiem AI rīkiem

HTTP pārvads — Claude Desktop, Cursor, jebkurš MCP rīks

Cursor IDE

Available

Aizsargājiet koda noslēpumus un sensitīvus datus, kodējot ar AI palīdzību, izmantojot HTTP

Claude Desktop

Available

HTTP pārvads — pievienojiet URL un API atslēgu. Nav nepieciešama lokāla iestatīšana. Vienkārši pievienojiet claude_desktop_config.json

Turpināt (VS Code)

Available

Droša AI kodēšanas asistenta integrācija tieši Visual Studio Code, izmantojot HTTP

Cline (VS Code)

Available

AI vadīta kodēšana ar automātisku privātuma aizsardzību, izmantojot MCP HTTP

Jebkurš MCP rīks

Available

Straumējams HTTP transports darbojas ar jebkuru MCP saderīgu lietojumprogrammu

Iestatīšana 2 minūtēs

HTTP pārvads darbojas visiem klientiem — Claude Desktop, Cursor un jebkuram MCP rīkam

Claude Desktop, Cursor & all MCP tools

Claude Desktop, Cursor un jebkurš MCP rīks:

1Iegūstiet savu API atslēgu no Iestatījumi → API piekļuve
2Atveriet sava MCP klienta konfigurācijas failu
3Pievienojiet URL https://anonym.legal/mcp ar Authorization: Bearer YOUR_KEY
4Pārstartējiet savu mākslīgā intelekta rīku — 7 privātuma rīki ir pieejami!

claude_desktop_config.json / mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

HTTP (Cursor, VS Code utt.):

1Iegūstiet savu API atslēgu no Iestatījumi → API piekļuve
2Pievienojiet MCP servera URL: https://anonym.legal/mcp
3Konfigurējiet autorizācijas galveni ar Bearer token
4Darbojas uzreiz — bez Node.js, bez lokāla servera

mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "type": "http",
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Izmantošanas gadījumi

Programmatūras izstrāde

Pārskatiet kodu, kas satur API atslēgas, datu bāzes akreditācijas datus un klientu datus, neizpaužot noslēpumus AI pakalpojumu sniedzējiem.

Juridiskās firmas

Anonimizējiet klientu vārdus, lietu numurus un sensitīvas detaļas, izmantojot AI, lai sagatavotu dokumentus, nodrošinot advokāta un klienta privilēģiju.

Veselības aprūpe

Analizējiet pacientu piezīmes un ziņojumus ar AI palīdzību, vienlaikus saglabājot pacientu identitātes un medicīniskos ierakstus pilnīgi privātus.

Klientu atbalsts

Apstrādājiet klientu pieprasījumus ar AI palīdzību, automātiski aizsargājot e-pasta adreses, tālruņu numurus un konta detaļas.

Finanses

Izmantojiet AI ziņojumu analīzei, vienlaikus aizsargājot kontu numurus, darījumu detaļas un klientu identitātes.

MCP Server vs Manuālā rediģēšana

Aspekts	Manuālā rediģēšana	anonym.legal MCP
Ātrums	Minūtes uz dokumentu	< 1 sekunde
Precizitāte	Cilvēku kļūdas	95%+ AI precizitāte
Reversā	Nē - pastāvīgi	Jā - pilnīgi reversā
Uzturēšana	Pastāvīga uzraudzība	Automātiska
Valodas	Viena pie reizes	48 vienlaikus
Integrācija	Kopēt/ielīmēt darba plūsma	Bezšuvju jūsu rīkos
Izmaksas	Darbinieku laiks	No 0 €/mēnesī

anonym.legal MCP vs. Unprotected MCP

Without a secure MCP server layer, raw PII flows into AI models and all downstream tool calls — including other MCP servers, APIs, and logs. anonym.legal anonymizes data before it leaves your environment.

Capability	Unprotected MCP Server	anonym.legal MCP
PII in AI prompts	Raw names, emails, SSNs sent to LLM	Anonymized tokens sent — originals never leave
Authentication	Often none (492 servers exposed, no auth)	Bearer token + rate limiting on every request
SSRF protection	36.7% vulnerable to SSRF (CVE-2026-25253)	SSRF allowlist enforced — no private IP access
Data to downstream MCPs	Raw PII forwarded to all connected tools	Anonymized before forwarding — zero PII leakage
GDPR / HIPAA compliance	Non-compliant — PII in AI training data risk	Compliant — PII stays encrypted, reversible only by you
Audit trail	No log of what PII was exposed	Session-based tokens with full detokenization audit
Multilingual PII detection	English-only or no detection	285+ entity types across 48 languages

Claude Code — Automātisks PII āķis

Anonimizējiet katru uzvedni automātiski — bez manuālas rīcības

Claude Code āķis pārtver katru uzvedni, pirms tā sasniedz Claude, noņem PII ar MCP serveri un atjauno sākotnējās vērtības atbildē. Vienreizēja iestatīšana, pēc tam tas darbojas klusi katru ziņojumu.

Lietotājs ieraksta uzvedniĀķis atklāj PIIAizstāj ar žetoniemClaude darbojas drošiAtbilde atjaunota

Izveidojiet anonimizācijas āķi

Saglabājiet kā ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py — pārtver katru UserPromptSubmit notikumu un izsauc MCP serveri.

# ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py
import sys, json, requests, os

data = json.load(sys.stdin)
prompt = data.get("prompt", "")
key = os.environ.get("ANONYM_API_KEY", "")

resp = requests.post("https://anonym.legal/api/mcp/anonymize",
    headers={"Authorization": f"Bearer {key}"},
    json={"text": prompt, "language": "en", "mode": "tokenize"})

if resp.ok:
    result = resp.json()
    data["prompt"] = result["anonymized_text"]
    data["session_id"] = result["session_id"]

print(json.dumps(data))

Izveidojiet atjaunošanas āķi

Saglabājiet kā ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py — automātiski atšifrē Claude atbildi, izmantojot sesijas ID.

# ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py
import sys, json, requests, os

data = json.load(sys.stdin)
response = data.get("response", "")
session_id = data.get("session_id", "")
key = os.environ.get("ANONYM_API_KEY", "")

if session_id:
    resp = requests.post("https://anonym.legal/api/mcp/detokenize",
        headers={"Authorization": f"Bearer {key}"},
        json={"text": response, "session_id": session_id})
    if resp.ok:
        data["response"] = resp.json().get("detokenized_text", response)

print(json.dumps(data))

Reģistrējiet āķus Claude Code iestatījumos

Pievienojiet abus āķus ~/.claude/settings.json zem āķu atslēgas.

// ~/.claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [{"type": "command",
          "command": "python3 ~/.claude/hooks/anonymize-prompt.py"}]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [{"type": "command",
          "command": "python3 ~/.claude/hooks/deanonymize-response.py"}]
      }
    ]
  }
}

Pilns āķa vadlīnijas FAQ: Automātiskā anonimizācija Claude Code →

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā pievienoties Claude Desktop vai Cursor?

Visi klienti izmanto HTTP pārvadi — vienkārši pievienojiet URL https://anonym.legal/mcp un savu API atslēgu savai MCP konfigurācijas failam. Nav nepieciešams Node.js vai lokāla instalēšana. Claude Code lietotājiem āķu sistēma iespējo pilnīgi automātisku anonymizāciju katrai uztveramei vietai.

Kādi loģiskie operatori ir pieejami filtra noteikumiem?

6 operatori: Aizvietot (viltoti dati), Rediģēt (noņemt), Hash (SHA-256/512), Šifrēt (AES-256 ar jūsu atslēgu), Maskēt (daļēji slēpt) un Saglabāt (izslēgt no anonimizācijas).

Vai varu izmantot savas šifrēšanas atslēgas?

Jā! Ielādējiet personīgās AES atslēgas (16/24/32 rakstzīmes) no sava konta vai ievadiet tās manuāli. Šifrējiet ar savu atslēgu, atšifrējiet vēlāk ar to pašu atslēgu. Atslēgas nekad neatstāj jūsu kontroli.

Kas ir entītiju grupas un kā tās tiek izmantotas?

Iepriekš definētas kolekcijas: UNIVERSAL (kopējā PII), FINANCIAL (banku), DACH (vāciski runājošie), FRANCE, NORTH_AMERICA utt. Ietaupa laiku, konfigurējot, kuras entitātes atklāt.

Kāda ir atšķirība starp rediģēšanas un tokenizācijas režīmiem?

Rediģēšanas režīms pastāvīgi noņem PII. Tokenizācijas režīms aizvieto ar reversiem tokeniem un atgriež session_id. Izmantojiet detokenize_text ar session_id, lai atjaunotu oriģinālās vērtības.

Kā darbojas MCP servera sesijas marķieru atkārtotai izmantošanai?

Tokenizācija rada sesijas (24h vai 30 dienu saglabāšana). Izmantojiet list_sessions, lai redzētu aktīvās sesijas, delete_session, lai tās dzēstu. Sesijas uzglabā kartējumu starp tokeniem un oriģinālajām vērtībām.

API Atsauce

7 rīki pieejami, izmantojot MCP protokolu. Bezmaksas operācijas atzīmētas ar *.

Rīks	Apraksts	Izmaksas
anonym_legal_analyze_text	Atklājiet PII entītijas, nemainot tekstu	2-10+ tokeni
anonym_legal_anonymize_text	Anonymizējiet tekstu ar konfigurējamiem operatoriem	3-20+ tokeni
anonym_legal_detokenize_text	Atjaunojiet oriģinālo PII no tokenizētā teksta	1-5+ tokeni
anonym_legal_get_balance	Pārbaudiet tokenu bilanci un norēķinu ciklu	Bezmaksas *
anonym_legal_estimate_cost	Novērtējiet tokenu izmaksas pirms apstrādes	Bezmaksas *
anonym_legal_list_sessions	Uzskaitiet aktīvās tokenizācijas sesijas	Bezmaksas *
anonym_legal_delete_session	Izdzēsiet sesiju un tās tokenu kartējumus	Bezmaksas *

Operatoru Atsauce

Konfigurējiet per-entītijas anonymizāciju, izmantojot operatoru parametru.

Operators	Apraksts	Parametri	Piemēra Izvade
replace	Aizvietot ar pielāgotu vērtību	new_value (string, max 100 simboli)	<PERSON_1>
redact	Pastāvīgi noņemt	Nav	[REDACTED]
hash	Vienvirziena hash	hash_type: SHA256 \| SHA512	a3f2b8c1...
encrypt	AES-256-GCM šifrēšana	key (16-32 simboli)	ENC:base64...
mask	Daļēja rakstzīmju maskēšana	chars_to_mask, masking_char, from_end	John ****
keep	Saglabāt oriģinālo vērtību	Nav	John Smith

Pieprasījumu Piemēri

Analizēt Tekstu

{
  "text": "John Smith lives at 123 Main St, New York. SSN: 123-45-6789",
  "language": "en",
  "score_threshold": 0.5,
  "entities": ["PERSON", "LOCATION", "US_SSN"]
}

Anonymizēt ar Per-Entity Operatoriem

{
  "text": "John Smith, SSN 123-45-6789, email john@example.com",
  "language": "en",
  "mode": "tokenize",
  "operators": {
    "PERSON": { "type": "replace" },
    "US_SSN": { "type": "mask", "chars_to_mask": 5, "from_end": false },
    "EMAIL_ADDRESS": { "type": "hash", "hash_type": "SHA256" }
  }
}

Atbilde (Anonymizēt)

{
  "anonymized_text": "<PERSON_1>, SSN ***-**-6789, email a3f2b8c1d4e5...",
  "entities_found": 3,
  "tokens_charged": 5,
  "session_id": "sess_abc123",
  "entity_types": { "PERSON": 1, "US_SSN": 1, "EMAIL_ADDRESS": 1 }
}

Kļūdu Kodu

Kods	Apraksts	Risinājums
400	Nederīgi pieprasījuma parametri	Pārbaudiet teksta garumu (max 100KB), operatora konfigurāciju
401	Nederīgs vai trūkstošs API atslēga	Pārbaudiet API atslēgu Iestatījumos → API Piekļuve
429	Tokenu bilance izsmelta	Pārbaudiet bilanci, jauniniet plānu vai gaidiet cikla atiestatīšanu
500	Servera kļūda	Mēģiniet vēlreiz pēc dažām sekundēm, sazinieties ar atbalstu, ja problēma saglabājas

From the Blog

View all articles

Technical

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

July 8, 20266 min

AI Security

AI Coding Assistants Leak Production PII

Unit test fixtures with real customer records. Log files with production data for debugging. GitHub found 39 million secrets leaked in 2024.

July 6, 20268 min

AI Security

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Slack, Teams, Jira, and email regularly receive screenshots containing customer PII. This access-control violation bypasses every DLP tool.

July 2, 20266 min

Developer Resources

Developer portal for MCP Server integration

anonymize.dev is the dedicated developer portal for anonym.legal — featuring MCP Server guides, code examples, case studies, blog articles on AI data security, and a full glossary of privacy & AI terms.

Visit anonymize.dev Developer Blog Privacy Case Studies

Izmēģiniet anonym.legal MCP bez maksas

Nav nepieciešama kredītkartes informācija. 200 tokeni/cikls. Iestatīšana aizņem 2 minūtes.

Sākt bezmaksas izmēģinājumu Skatīt dokumentāciju

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.

Privātuma aizsardzība mākslīgajam intelektam — darbojas ar Claude Desktop, Cursor un jebkuru MCP rīku

Slēptais risks AI atbalstītajā darbā

Why Secure MCP Servers Matter — 2026 Research

Kā tas darbojas: automātiska aizsardzība

Kas tiek aizsargāts?

Galvenie ieguvumi

Darbojas ar Claude Desktop, Cursor un Visiem MCP Rīkiem

6 anonimizācijas operatori

Entitāšu grupas un priekšstati

Atbalstītas 48 valodas

Personīgās šifrēšanas atslēgas

Sesiju pārvaldība

Darbojas ar jūsu iecienītākajiem AI rīkiem

Cursor IDE

Claude Desktop

Turpināt (VS Code)

Cline (VS Code)

Jebkurš MCP rīks

Iestatīšana 2 minūtēs

Claude Desktop, Cursor un jebkurš MCP rīks:

HTTP (Cursor, VS Code utt.):

Izmantošanas gadījumi

Programmatūras izstrāde

Juridiskās firmas

Veselības aprūpe

Klientu atbalsts

Finanses

MCP Server vs Manuālā rediģēšana

anonym.legal MCP vs. Unprotected MCP

Anonimizējiet katru uzvedni automātiski — bez manuālas rīcības

Izveidojiet anonimizācijas āķi

Izveidojiet atjaunošanas āķi

Reģistrējiet āķus Claude Code iestatījumos

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā pievienoties Claude Desktop vai Cursor?

Kādi loģiskie operatori ir pieejami filtra noteikumiem?

Vai varu izmantot savas šifrēšanas atslēgas?

Kas ir entītiju grupas un kā tās tiek izmantotas?

Kāda ir atšķirība starp rediģēšanas un tokenizācijas režīmiem?

Kā darbojas MCP servera sesijas marķieru atkārtotai izmantošanai?

API Atsauce

Operatoru Atsauce

Pieprasījumu Piemēri

Analizēt Tekstu

Anonymizēt ar Per-Entity Operatoriem

Atbilde (Anonymizēt)

Kļūdu Kodu

From the Blog

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

AI Coding Assistants Leak Production PII

Screenshot PII: Leaks in Internal Tools

Developer portal for MCP Server integration

Izmēģiniet anonym.legal MCP bez maksas

About this page

Related reading

We follow these rules

Our promise

Where we run

Need help?

How we test

What we never do

Plans in plain words

Who built this

Where to start

How the parts fit

Words from our team

Common questions we hear

A short tour of the workflow